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专利名称：基于量子遗传算法优化的高效人体动作识别方法专利类型：发明专利
发明人：刘亚峰,冯仕民,丁恩杰申请号：CN201810014848.8申请日：20180108公开号：CN108416251A公开日：20180817
摘要：本发明公开了一种基于量子遗传算法优化的高效人体动作识别方法，包括以下步骤：在待识别人体动作的持续时间内，获取M帧人体RGB‑D图像数据，其中，M为大于等于2的整数；提取每帧人体骨骼数据，获取人体关节点坐标信息，并根据人体关节点坐标信息提取该帧人体骨骼数据中多个肢干夹角的角度；根据M帧人体骨骼数据中多个肢干夹角的角度生成待识别人体动作的描述样本；通过量子遗传算法对支持向量机进行优化以得到优化后的支持向量机模型，并通过优化后的支持向量机模型对描述样本进行分类，以对待识别人体动作进行识别。根据本发明的方法，能够降低人体动作特征计算复杂度，提高人体动作识别的效率和准确度。
申请人：中国矿业大学
地址：221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：楼高潮
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