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专利名称：一种基于最大稳定均匀区域的图像分割方法专利类型：发明专利发明人：夏春秋
申请号：CN201710357006.8申请日：20170519公开号：CN107103611A公开日：20170829
摘要：本发明中提出的一种基于最大稳定均匀区域的图像分割方法，其主要内容包括：基于边缘的组件树、将基于泛洪的灰度值树结构扩展到基于边缘的分量树、将现有的基于泛洪的组件树扩展到多值图像、最大稳定均匀区域，其过程为，对于灰度值图像，通过从连续阈值获得的图像二进制水平集构建分量树；定义像素边缘的邻域关系，构造基于泛洪的灰度值树；将现有的基于泛洪的组件树扩展到多值图像；运用最大稳定均匀区域方法改变面积的重叠区域。本发明提出的基于最大稳定均匀区域，可应用于具有任意数量通道的图像，扩展了有效计算，改进了最大稳定极值区域的方法；同时能够提取具有较浅和较暗背景的区域，提高分割的准确性，有效提取信息。
申请人：深圳市唯特视科技有限公司
地址：518057 广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室
国籍：CN
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