铁 道学报 Vol.40 April
No.42018
JOURNALOFTHECHINARAILWAYSOCIETY
文章编号:1001-8360(2018)04-0120-07
车辆-轨道系统激振源随机分析
徐
1
磊、陈宪麦
2
西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川成都610031;
2.中南大学土木工程学院,湖南长沙410075)
摘要:简述轨道不平顺的时-空随机特性和时-空随机样本的概率计算及反演方法,基于弹性系统动力学总势 能不变值原理、形成矩阵的“对号入座”法则以及车辆-轨道耦合动力学理论,建立适合不同激振源的车辆-轨道 系统动力计算模型。通过车辆-轨道系统激振源随机分析,论证系统激振源与系统随机响应之间的概率转换关 系;采用激振源时-空随机分析方法,可以获取系统在不同概率水平下的振动响应;将构架蛇形波作为车轨系统 横向激振源计算系统响应极值具有一定的可行性。
关键词:车辆-轨道耦合动力学;激振源(时-空随机性;弹性系统动力学总势能不变值原理(概率转换 中图分类号:U213.2
文献标志码:A
do<10. 3969/1. issn. 1001-8360. 2018. 04. 017
Random Analysis on Vibration Sources of Train-track System
XU Lei1,CHEN Xianmai2
(1. State Key Laboratory of Traction Power,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;
2. School of Civil Engineering,Central South University,Changsha 410075,China)
Abstract: This paper made
a brief introduction about the temporal-spatial random nature of
trac
and proposes the probabilistic computation and inversion methods for temporal-spatial random samples. Based on the principle of total potential energywith stationary value in elastic system,the “set-in-right-position” rulefor forming structural matrices and the theory of vehicle-track coupling dynamics,the dynamic calculating models applied to different vibration sources for train-track system were buil.. Through a comprehensive randomanalysis of the vibration sources of the train-track system,the probabilistic transformational relationship between the vibration
sources and random
responses of the
system was
demonstrated. The vibrati
the system at different probabilistic level can be acquired by using temporal-spatial random analysis method,and it is
feasible to
take
the
bogie frame hunting waves as the response
extremum
the transverse vibration sources of train-track system.
Keywords: vehicle-track coupling dynamics ; vibration sources ; temporal-spatial randomness ; principle of total
potential energy with stationary value in elastic system ; probabilistic transformation
对于车辆-轨道耦合系统(本文简称此系统)而言,随着确定性计算理论的不断完善[1],车线工况及激励 形态确定的系统振动分析不再是困扰铁路工作者的主 要问题。此系统本质上是随机动力系统,激振源的随 机性是其随机振动的重要原因,国内外对此系统的随 机振动研究尚不充分。-般将随机激振源取为轨道随 机不平顺-1],文献[2]另辟蹊径,取构架蛇形波为此系
收稿日期修回日期基金项目:国家自然科学基金(作者筒介:徐磊(,男,湖南岳阳人,博士研究生。 E-mail:
统的横向激振源。
总结国内外关于此系统激振源随机分析的研究, 以下几个问题有待深人探讨:
⑴激振源时变性考虑不足。按功率谱(或能量) 等效原理反演的轨道随机不平顺或构架蛇形波样本, 均来自此系统某一概率水平或某一时间点下的实测谱 (或标准差),其动力计算结果实为此系统沿线路的空 间随机结果[3]。
⑵激振源的时-空随机模拟方法尚未提出。此系 统的激振源既有沿线路空间的分布随机性,又有随时
2015-12-24;
1988—)
leix_2013@163. com
=2016-01-18 51478482)
第!期徐磊等:车辆-轨道系统激振源随机分析
121
间的演变随机性,所以此系统的激振源具有时-空随机 特征。若不进行此系统的时-空随机计算,就无法统计 个分布函数F(x),上极限分布H(x)必收敛为与原 始分布有关的3种形式,并可统一
为广义极值分布[=],
振动响应的概率分布,则涉及此系统可靠度的问题均无法妥善解决。
(3)自文献[2]提出采用构架蛇形波作为此系统横 向激振源,已近30年。未见针对此激振源合理性进行 全概率的理论论证,并与车辆-轨道耦合动力学[1]计算 结果进行对比验证的相关文献。
本文以轨道随机不平顺的时-空随机性为基础, 阐述其随机反演方法;结合车辆-轨道耦合动力学模 型[1],分析时-空随机不平顺输入下此系统构架蛇形 波的随机分布特性及模拟方法;进一步建立车辆-轨 道动力计算模型,以构架蛇形波谱的随机反演样本 为激振源,通过两种激振源在两种计算模型下的动 力响应,相互验证此系统两种激振源的概率转换关 系及合理性。
1
轨道随机不平顺时-空随机反演方法
轨道不平顺的空间随机表现为其幅值及相位沿线 路随机分布(一般通过功率谱表征),其时间随机表现 为谱线以不同的概率上、下波动。
图1为武广高速铁路2013年高低不平顺实测谱 分布。图1表明,时-空域内的随机谱线在较广的范围 内波动,极大极小谱值相差超过3个数量级。而国内 外经常使用的平均谱,仅是众多统计谱线中的一条,其 出现概率及激励形态均十分有限,将平均谱作为激振 源计算出的响应并不完备。只有从此汇总谱图中还原 出线路随机不平顺的所有激振形态及其出现概率,才 能计算出此系统的所有振动响应(包括最不利极值响 应)及其概率分布,并开展可靠性研究。
104
102
10°
波长/m
图1
轨道高低不平顺实测谱
1 1轨道不平顺谱的概率特征
轨道不平顺的时-空随机反演重在遍历轨道随机 不平顺所有激振形态,并赋予其概率性质。计算表明, 图1中的所有谱线均对应确定的概率水平,即在某一 确定时-空随机域内,不同波长的谱密度值与其出现概率一一对应。
文献M研究表明,当取样足够长时,对于任何一
其分布函数为
#(\"!,\"#) = exp{— — & !(\" % \")]%1 0\")
( 1 )
式中:
分别为位置参数和尺度参数为形状参
数;K\")为示性函数,即
1 [1 + !(\"%\")]>〇
'\")${ # (2 )
0其他
当!$0时,式(1 )为Gumbel分布,即极值I型; 当! > 0时,式(1 )为Frechet分布,即极值#型;当 !#0时,为Weibull分布,即极值$型。计算得到 式(1 )的参数后,可根据给定的概率水平\"求解对 应的逆函数
$
\" + #[1 — (—ln#/)V!] ! $ 0
(
\\\" % #ln(— ln# )
! $ 0
( 3 ;
文献[6-7]采用参数估计及假设检验方法,计算获 得不同类型不平顺不同波长谱值的概率分布参数(\"、 #和!值),并验证了线路不平顺谱服从广义极值分布。
图2为实测90百分位数谱与广义极值分布90百分位 数谱的比较图。
从图2可知,线路实测谱与概率分布拟合谱能较 好吻合,证明了用广义极值分布进行轨道随机不平顺 概率分析是可行的。
1. 2基于谱密度的随机反演方法
令轨道不平顺谱密度值为波长和概率水平(用百 分位数表示)的函数,即
PSD(g,A) $
{^七
| 〇 $ 〇 〜
t
$ Al 〜Au}
(!)
式中& P为谱密度值;匕为波长,M分别为上、下限
截止波长A.为百分位数,AuA
为上、下限截止百分
位数。
式(!)包含了不同频率、不同概率下的谱密度 值,而单边功率谱密度序列GU)与轨道不平顺反演
值之间存在下列关系
122
铁 道0,G( c〇 ) G'(5 )
从式(5 )可知,轨道不平顺反演值与功率谱密度 值存在概率信息的转换关系,在频率与百分位数确定 的情况下,/')的概率密度是可以确定的。
Pr (A,)
Pr(G('))d
'(6 )
式中:Pr()表示概率密度。
采用谐和函数-]模拟轨道不平顺
NX(t) $ &,$ 1 Azc〇s('3 & () (7 )
式中& A^
、p分别为第,个谐和分量的幅值、圆频率
和相位角;N为谐和分量项数;设'z(2 ( , ( N - 1) 为['1,'u ]的内点,'1 $ '1,'N $ ,'i为相互
的随机变量,不同频率的相位角服从(0,%]内 的均匀分布,谐和分量幅值人按式(5 )计算。
从式(7 )可知,每条随机不平顺序列X⑴的出 现概率可由人的概率决定,基于式(6 ),可得
Pr(X()):Pr(G('))d
'
(8 )
可进一步假定线路谱线均按百分位谱形式排列, 形成百分位谱密度矩阵
Pr1 $'1
Pr!-#… PriProb (A
Pr#,'1Pr#,'2…
Pr2Pr77$''1Prn,'2… Prn(9 )
式(9 )中矩阵的每
一
列满足如下关系
f*7 Prob' (A)dA $ 1
!10)
即每个频率与其对应谱密度值序列构成的概率子 集,在这里若考虑线路谱线的百分位形式,则其不再独 立,可进一步将不同不平顺类型的百分位概率密度矩 阵构建为一个二维联合概率密度集,即
I '1 JI %1Prob(A,')dXd' $ 1
(11)
可以获得任意百分位谱/
a
)的出现概率为
Pr (G(Al)):
Prob (A ')dAd'
(12)
由
G(AD反演获得的轨道随机不平顺序列
X
,()具有与GA
)相等的出现概率,这便完成了具
有概率特征的随机不平顺反演工作。
根据不同百分位谱线出现的概率,通过超立方抽
样方法-]随机提取m个谱线样本,统计m个样本轨道 不平顺幅值的概率密度分布,即获得每个不平顺幅值 在整个线路中出现的近似概率。通过试算,可取m范
学报
第40卷
围为300〜500。图3为m $ 300时,不平顺幅值反演 概率密度分布与实测概率密度分布的比较;图4为不 同累计概率下谱线的概率分布。
& 一实测分布
0
5 10
幅值/mm
图3
高低不平顺反演概率分布与实测概率分布的比较
%
/#擊
0
0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
累计概率
图4
不同累计概率下谱线的概率分布
由图3可知,反演获得的概率密度分布与实测十
分接近,证明本文提出的具有概率特征的随机不平顺 反演方法是可行的。由图4可知,概率水平最高的轨 道不平顺谱线出现在较低百分位数下,此概率分布曲 线与广义极值分布较相似。
其他类型的不平顺均可参照上述方法进行时-空 随机模拟。对于不同类型不平顺样本的组合问题,文 献[10]基于华罗庚和王元分圆域思想,提出一种随机 变量空间选点的数论方法,可供参考,这里不再赘述。
2
构架蛇形波谱计算与统计
将上述轨道不平顺随机样本输入经过验证的车 辆-轨道耦合动力学模型-],进行轨道随机不平顺激振 下此系统振动响应的计算。结果表明,计算获得的构 架横向振动加速度谱仍然可用广义极值分布进行概率 分析,如图5所示。
注:1、2、3、4分别表示10、30、70、90百分位数谱。
从图5可知,采用广义极值分布能良好拟合构架 横向蛇形波在不同累计概率水平下的功率谱线。振动
主频主要分布在14〜42 Hz范围内,且存在34 Hz及
第!期徐磊等:车辆-轨道系统激振源随机分析
123
其倍频谱峰,这些计算结果与文献[1]中给出的实测结 果吻合良好。
根据构架蛇形波谱,可以依据功率谱等效算法[1] 模拟构架加速度响应,采用基于卡尔曼滤波的状态空 间方法[11]估计其位移响应,对位移关于时间一次差分 计算对应的速度响应。计算结果表明,此方法效果良 好,不会产生时域积分时的漂移现象,如图?所示。
3动力计算模型
3.1模型简介
以轨道不平顺为激振源的车辆-轨道耦合动力学 模型在文献-]中有详细介绍,不再论述。本文介绍以 轨道垂向不平顺和构架横向蛇形波为此系统垂、横向 激振源的车辆-轨道动力计算模型。
不考虑风、地震等外部激励,此系统是自激系统, 从图?可知,按上述模拟思路,模拟结果与实际计 算结果较一
致,模拟方法可行
。
图@为99百分位数构架蛇形波谱的振动响应模
拟时程
。
QIS.UI鹋
)/铟异
时间/s
(a)构架横向加速度
Ts.uo/鹋掛■
0.210 ----------------1-5 -------------------10 1---------------1-15 --------------------20
1
时间/s
(b)构架横向速度
图7
构架蛇形波99百分位数谱的振动响应模拟时程
将图@所示模拟结果与实际动力计算结果最大值 进行比较,发现此模拟值与计算值基本吻合,如模拟和
计算位移最大值分别为\"012 7和\"012 4 m。
其空间振动方程为
M8 +C8 +K8
= P
(13)
式中:M、
'、
)为系统的质量、
阻尼、
刚度矩阵;!、
!
、5
为系统的加速度、速度、位移;P为系统荷载列阵。
基于弹性系统动力学总势能不变值原理[12]和形
成矩阵的“对号入座”法则气将此系统视为一个整 体系统,轮轨界面不是此系统的边界条件,而是作为 系统的内部环境考虑。除车辆自重外,此系统荷载 列阵来自振动参数的已知响应,轮轨相互作用力已 等效计入系统能量位移变分后的动力矩阵之中,无
需显式计算。
无论采用何种动力计算模型,轮轨接触几何关 系均无法回避。根据文献[13-14]在本文计算模型 中考虑车轮爬轨和跳轨,将轮轨位移衔接条件(轮轨
位移]钢轨位移十轨道不平顺十轮轨相对位移)作 为轮轨接触几何关系的基本条件。在计算中,轮轨 相对位移通过能量变分导入系统动力矩阵之中,无 需计算。
采用文献[15]的车辆模型,但考虑轮对的摇头振 动。采用文献[16]的板式轨道结构模型。用WU
法求解式(13),积分步长为0. 005 s。
3.2模型验证
本文将动力计算模型的验证分成两个部分&⑴与车辆-轨道耦合动力学模型[1]的计算结果进 行对比。
⑵基于列车脱轨能量随机分析理论[17],计算车 辆-板式轨道系统的极限抗力做功值,
与文献[16]的计
算结果进行对比。
3.2.1 验证一
采用相同的计算条件,以高速无砟轨道谱90百 分位数谱为车辆-轨道耦合动力学模型[1]的激励输
入,计算此系统振动响应(包括构架蛇形波\"将构
架蛇形波及轨道随机不平顺输入本文模型,再次计 算此系统的振动响应,表1为计算响应最大值的 对比。
124
漭 姍 一
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〇 薄ME■丧 〇.76 AF/F0.
斗3 舞fl制燁 Q/F〇.167 〇.U
薄flssH F ,/kN
112. 29
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F ,/kN
9. 598. 23$0S$L、 1-3,/mm
〇.28
斗〇.3〇60^0S$肝姍11^杏,耸屮傘錨锉^sifstsi-槭瓣沖菡_, ^菡®S锉ijif-槭癱随也卅菌-fLKsi卟锉^噼癱随 sif-槭雒湘® *®s,>Am#imT*Hif-槭癱随S冯»®,阵倉到餵南Tqnn£薄雞截掛q£锉ii
癱随书盏W眾漭i fl-槭 s^^ff。3.2.2
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舞驾>鸢溺f_。米迪S槭碎af-槭&苠制淨迓锒 350 km
S舞 溺郭i Htss H6. 12 m/s.
舉鲥^H舞clssif-槭雒湘,M^*H^铒S卅簿部半_ sf_^^H舞 C16US 25 mm。
函 8^琪毕讁郭 S舞flif-槭迓賺。肝函8
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苠簿郯歸啩^砷亙盏渖;掛簿驾渖»歸啩阵賺丑,扭倉簿耸S舞驾制 燁丨漾_濞#耸#_(函8(d))。
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(b)
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5/ s
( C
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。
(2)
猫铒qn£Mif-藹锻屮浮菡艏蓀读漭坤伞酿S窥锉菡_ B4賺(铖2
螗yIt^tls亙蘧 窥篛;_及蘧缍岧铒驾缻_及^卡蠢_伞茚燁酿。米 迪酿WS3
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〜函 一一驾贫肝函9
〜函一一冯
杏,_阵菡酿^n£s锉ijif-槭_随,姊濞掛^n£s藹锻兴卡M,a荖蘧窥篛Mitt
制淨瞄 、 茚第!期
0.
10
徐磊等:车辆-轨道系统激振源随机分析
125
bo/«铟
异捉卅
析奠定基础。
⑵本文较多从理论层面探讨轨道随机不平顺时- 空随机样本的概率计算及反演方法。大量基础检测数 据和资料积累、此系统基础部件性能演化规律及完善
05
的车辆-轨道耦合动力模型等研究工作的展开,是此方
0
图9
0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
法应用于工程实际的关键。
!)不同计算理论的对比证实了将构架蛇形波作 为激振源具有合理性。实际上,若将系统动力学的基 本思想拓展至车辆-轨道耦合系统之中,即系统内部各 累计概率
车体横向加速度累计概率-响应极值分布
I
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
累计概率
图10钢轨横向位移累计概率-响应极值分布
论计算结果较吻合。此吻合是指此系统响应的全概率 吻合,该计算结果说明&
⑴此系统激振源与其振动响应之间存在概率转 换关系,例如轨道随机不平顺与构架蛇形响应存在的 概率转换关系,此关系可通过车辆-轨道耦合动力学[1] 理论计算和统计分析获得。
(2)将构架蛇形波作为横向激振源计算系统最大 响应是可行的,图9〜图11的计算结果证明了这一 点。关键是用于动力计算的理论模型是否合理描述了 该系统的物理、力学关系。
5
结论
⑴简述轨道不平顺的时-空随机特性,并给出了 相应的时-空随机模拟方法。以往的研究多对线路的 单一统计谱线进行动力计算与分析,未考虑线路谱随 时间和空间的随机波动性。随着铁路大系统动力学非 确定性计算工作的不断深入,应该深入考察此随机性, 为时-空随机激振下的车辆-轨道系统动力演化特性分
组成要素的动力反应不是的,而是具有互为因果 的反馈特性,便不难理解其合理性。若研究者掌握了 与此激振源相符的动力模型构造原理及方法,便能获 得与实际吻合的计算结果。
⑷采用激振源时-空随机分析方法,利用车辆-轨
道动力计算模型,可以计算出不同动力指标在不同概 率水平下的响应,为此系统可靠性计算奠定了基础。
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(责任编辑赵昱萌)
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