◎知识产权生态ＩＰ论坛 中国科技信息２０１７年第２期・ＣＨＩＮＡＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ Ｊａｎ ２０１７ ＤＯＩ・１０．３９６９／ｊ，ｉｓｓｎ １００１—８９７２．２０１７ ０２．００２ 数据来源 本文选择国内规模最大、收录文献学科范围最广、文献 更新周期最快的三大全文数据库之一——中国知网作为数据 检索平台。根据研究内容的需要，在中国知网数据检索平台 并导入文献管理软件ＮｏｔｅＥｘｐｒｅｓｓ中，通过软件统计功能， 最终得到了我校近十年学术论文创新成果的产出、机构或科 研人员个人ｈ指数的绩效情况。 论文生产力的年代分布状况 一上确定中国学术期刊（网络版）数据库（ＣＡＪ—Ｎ）作为数 据统计样本的来源。ＣＡＪ—Ｎ作为中国知网重要的子库之一， 主要收录全国范围内科研人员的学术论文（包括学位论文、 般认为，某一时间段论文产出的增加速度在某种意义 上不仅说明这一领域研究理论水平和发展速度，也可以反映 期刊论文、会议论文等），该子库收录文献内容覆盖社会科 学、自然科学、哲学、工程技术、医药卫生等各领域。因此， 选择该子数据库作为本文的数据检索来源，可保障数据研究 结果的可靠性和权威性。数据检索时间为２０１６年９月３０日。 研究者和实践者对该领域的研究程度。一定时期内科研机构 成果产出的数量状况，是了解该时期科研机构学科发展的一 个明显指标，在一定程度上反映该科研机构的学术生产力和 学术水平。目前，国内外已公认学术研究质量主要通过论文 被引量体现出来。文献被其他文献所引用，被引用的文献肯 检索策略与数据规范 在保证查全率和查准率的前提下设定检索策略。在“单 位”检索字段中，分别输入检索式“单位＝南阳医学高等专 科学校”ＯＲ“单位＝南阳医专”，均选择“模糊匹配”， 数据来源期刊＝“全部期刊”，学科范围＝“全部学科”， 数据时间范围＝“２００６～２０１５年”，对ＣＡＪ—Ｎ进行检索。 依据上述制定的检索策略，初步得到ＣＡＪ—Ｎ收录我 校科研人员在２００６～２０１ ５年间发表的学术论文７９８５篇。 定具有一定的参考价值。文献被引用次数越多，则文献质量 越高，则该文献质量就越高，学术价值和影响就越大。因此， 依据论文年代产出数量及被引频次可比较客观地描述我校十 年间学术论文生产力分布及学术影响力状况。 ２００６～２０１ ５年，ＣＡＪ—Ｎ共收录我校科研人员发表的 学术论文３７８２篇，总被引频次为７２１６次，篇均被引频次 为１．９次。从图１可以看出：①论文产出的数量整体呈现上 升的增长趋势。２００６～２０１ ５年间，我校科研人员的学术论 文成果数量总体上呈上升趋势，而且增长速度较快。、毒出现 根据课题研究的实际需要，课题组对７９８５篇论文作了如下 处理：一）将得到的全部论文题录数据下载并导入到文献管理 软件ＮｏｔｅＥｘｐｒｅｓｓ中，利用该软件的查重功能共得到４２ 拜 耋 ｌ８一 — — 时葡庳 条重复数据（属于一稿多投）。②剔除全部南阳医学高等专 科学校三所附属医院人员发表的论文。最终确定实际用于统 计样本的数据３７８２篇。③将３７８２篇文献的题录全部下载 一２００６ ２００７ ２００８ ２００９ ２０１０ ２０１１ ２０１２ ２０１３ ２０１４ ２０１５ 图１ ２００６～２０１ ５年论文产出年代分布情况 ＣＨＩＮＡ ＳＣＩＥＮＣＥ ＡＮＤ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ Ｊａｎ ２０１６・中国科技信息２０１７年第２期 ；ｉ翠凝 ｃ ；０ 知识产权生态ｌＰ论坛◎ 表１我校２００６－２０１５年核心作者群的个人绩效（ｈ指数）测算结果 作者 阮耀 王爱梅 李玲 黄川锋 马瑜红 ｈ ８ ７ ５ ７ ６ 作者 徐持华 张庆远 马凤巧 方家选 冯冬兰 ｈ ６ ５ ５ ４ ４ 作者 郭遂成 吕云玲 包东武 唐成定 李庆洁 ｈ ２ ６ ４ ３ ４ 作者 余雪 肖跃红 吕芹 赵霞 李斐 ｈ ５ ３ ４ ３ ３ 作者 袁国卿 归改霞 顾红霞 王雨波 孟晓红 ｈ ４ ３ ４ ４ ４ 作者 陈亚奇 李广霞 ｈ ４ ３ 尚喜雨 吴立明 张国良 周小琳 马纪伟 闫冬良 周建辉 刘荣志 ６ ６ ６ ５ ６ ５ ４ ４ 高征 李弋 郭延东 韩华刚 李改非 瓮恒 吴俊晓 丁可 ５ ５ ４ ４ ５ ４ ５ ４ 范真 张少羽 王斌 周青玲 李克卉 周毕军 查道成 白建民 ３ ４ ５ ３ ４ ；韩迪 夏西超 曲中平 李晓辉 李克锋 ；３ ４ ４ ３ 鞋禺｝‘ ；程晓卫 崔娟 高建岭 周琳 贾真 Ｏ Ｏ ３ ３ ３ ３ ３ ３ ４ ３ ３ ３ 一 ２ ３ ～ ３ ３ ４ 李明哲 一 一 一 刘洪波 张岳 一一姜小丽 一 ∞ 贺东霞 胡清茹 ………◆…上！且Ｏ殛且－ －．……堕 婴～ ｌＴｘ＋１．２７２ ＝０．６６１ ０ ２０ ３Ｏ ４０ ５０ ＯＯ Ｏ０ ２ＯＯ，００ ；■｝｝；一■ 蜢霉￡ ｉ■■一 一０ Ｏ ３００．００ ４００．Ｄｃ ５∞０ｏ 发文量／量 综合指数值 图２ ｈ指数与发文量的相关性 图３ ｈ指数与综合指数的相关性 二∞ 图４ ｈ指数与被引频次的相关性 了快速增长期（２０１３－２０１４年）。⑨十年间，我校论文产 出的增长趋势略呈“Ｓ型”，这一结果与国际著名的普赖斯 逻辑增长曲线比较吻合。总体上说明近十年来我校科学研究 群中６７位学术水平领先的科研人员的个人绩效，即个人ｈ 指数。详见表１。 由表１及图２、图３、图４，经计算，图２中 Ｒ＝０．３９６２３２２６， 图３中Ｒ＝０．８１３０１９０６， 图４中 Ｒ＝０．８０３１ １８９２。因此，由相关系数的相关知识可知，我校 逐渐繁荣，并越来越受到广大教职员工的关注和重视。 我校机构及个人ｈ指数分析 为了克服同行评议的主观性以及文献计量的学术失真问 题，２００５年美国ｔＪ！：ｌ￣Ｕ福尼亚大学的物理学家Ｊｏｒｇｅ Ｅ．Ｈｉｒｓｃｈ 核心作者群中科研人员ｈ指数的排名与被引频次具有高度相 关陛，学者被引频次越高，其影响力越强，则ｈ指数排名越 靠前；ｈ指数的排名与综合指数值也具有高度相关性，其对 ｈ指数的影响与被引频次对ｈ指数的影响相差无几：ｈ指数 与发文量之间不具有显著相关性（属于低度相关关系）。发 文质量高对提高学者的ｈ指数有利，这也验证了ｈ指数的优 二咖 提出一个新的评价指标——ｈ指数。ｈ指数一经提出，迅速 得到了全世界科学家们的广泛响应和认同。Ｊｏｒｇｅ Ｅ．Ｈｉｒｓｃｈ 研制的ｈ指数初衷是评价个人绩效的，后来被人们借鉴评价 科研机构、学术期刊等领域，应用范围逐渐扩大。ｈ指数的 应用改变了人们一味追求成果数量的片面错误，鼓励高质量、 高水平成果的产出。 点（鼓励高质量论文的产出）。 结语 我校核心作者群中科研人员ｈ指数的排名与被引频次、 综合指数具有高度相关性，学者被引频次越高、综合指数值 越大，则ｈ指数排名越靠前：ｈ指数与发文量之间不具有显 参照和借鉴ｈ指数，课题组测出了我校的机构ｈ指数为 ２４，也即是２４篇由我校科研人员主持或参与协作的学术论 文被校外机构的科研人员引用频次在２４次及以上。另外， 根据研究需要，本课题仅列出前文所测评出的我校核心作者 著相关性（属于低度相关关系）。 １９一
