据了解，与国外发达国家相比，国内消费金融风控水平还处于比较初级的阶段。随着消费金融行业规模的不断扩大，参与消费金融的用户逐渐增多，同时出现的行业欺诈问题也备受众多消费金融机构关注。对于消费金融来讲，数据是核心，客户数据的缺失将会制约风控的发展。马上消费金融助理首席风控官杨明表示，目前行业面临的消费金融欺诈风险仍然较高。
深耕金融科技是目前消费金融反欺诈的解决之道，消费金融公司应该通过大数据风控、人工智能等技术手段针对不同贷款人、不同额度、不同期限的产品进行差异化定价，利用科技能力提高风控水平和抗风险能力。对于马上金融来说，风控始终是其消费金融业务的核心。马上消费金融开发的Luma风控系统，是一张严密的审批网络，将连接起审批系统中的决策引擎，做到严格把控，层层过滤。在有效降低公司风险和运营成本的同时，还能够让客户获得更好的用户体验。目前马上消费金融已经搭建了一套完善的风控体系，包括新产品上线的风险评估，合作方、合作渠道的管理、审批策略、大数据模型、反欺诈策略和调查、贷后预警、催收、操作风险管理以及资产质量监控等一系列的职能部门，对公司各种类型风险进行了全面系统的管理。
马上消费作为一家金融科技公司，在人工智能领域做了相当多的投入，目前拥有超过百人的人工智能专家团队，基于存量用户数据、外部接入数据、自建数据，围绕信贷审批，利用传统、机器学习方法训练模型，用于自动识别用户欺诈行为制定了反欺诈与授信模型；自研Face X活体人脸识别技术，识别精准度高达99%，有效降低了欺诈的概率；自研语音识别技术，目前应用在催收和客服场景，未来会拓展到贷前环节，应用到反欺诈领域。
经过多年的实践，马上消费金融逐渐形成以模型为主、规则为辅的审批策略，创新性的研发出为消费金融领域独有的决策规则引擎，模型可以综合更度的数据做出最
佳判断，而规则更适合强因素的判断，可以更好的做到变量共享和规则共享，支持A/B test、空转测试功能和线下效果评测，可以快速发现规则/模型异常和任何规则变化对审批效果的影响分析。
