基于共词分析的国内会展文献研究

王明明

天津商业大学　天津　３００１３４

为梳理国内会展文献脉络、热点问题及研究趋势，本文主要在共词分析方法的基础上进行会展文献的研究整　　摘要：

理，研究工具主要借助Ｂｉｃｏｍｂ２．０书目共现分析软件、Ｕｃｉｎｅｔ６．０社会网络分析软件和ＳＰＳＳ２２．０统计分析软件对５８５篇会展相关的Ｃ共现矩阵分析、社会网络图谱可ＮＫＩ数据库收录的ＣＳＳＣＩ期刊和核心期刊的文献展开高频关键词分析、视化分析、聚类分析和尺度分析，以点到线再到面的逻辑进行梳理，从而得到５个主题群，进而得出国内会展领域研究的热点问题及其演进的趋势。

关键词：会展；共词分析；可视化

（）中图分类号：Ｆ７１３．８３Ａ　　文章编号：１６７３－５８８９２０２００３－００１３－０４　　文献标识码：

DOI:10.14097/j.cnki.5392/2020.03.006

对其研究必不可少，从实践中总结规　　会展业作为新兴产业，

律，又将理论应用指导实践，会展业因其在中国发展时间较短，所涉及的领域众多，学者也从不同角度对其进行研究，但运用文献计量方法进行综述性梳理的文献较少，因此大数据时代下借助互联网技术运用文献计量法梳理学界对会展方面的研究有重要意义，便于了解会展领域研究现状，发现其热点问题，并试图发现未来发展趋势。随着可视化技术的不断发展，文献之间隐含的内在关系联系能转化为可视的关系网络图形，方便科研人员的研究工作。本文使用文献计量法并结合可视化工具，利用共词分析法统计会展领域核心期刊文献，将领域内所关注的主题进行归类，为丰富会展领域研究提供数据支撑。

聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、信度分析模型、

［］１

。Ｕ等专业统计分析”ｃｉｎｅｔ６．０软件（ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＣａｌｉｆｏｒｎｉａ　ｙ　

是一款常用的社会网络分析软件，包含一ａｔＩｒｖｉｎｅＮＥＴｗｏｒｋ）　　

些强大的分析功能和网络分析指标，如中心度、关联度、二方关系凝聚力测度等，该软件还可进行位置分析算法、凝聚子群分析、派系分析、以及对网络假设进行检验，还包括常见的多元统计分析工具，如量表、对应分析、因子分析等多种工具，适用于研究网络关系，本文使用社会网络分析工具的目的在于将会展文献之间的抽象关系用可视化形式表现，因此本文主要使用其中Ｎ将数据进行可视化处理，并分析其关ｅｔＤｒａｗ工具，　

］２

，系［并利用Ｕｃｉｎｅｔ６．０软件对高频关键词进行中心度和网络

一、数据来源与研究方法

（一）数据来源

此次研究资料源自Ｃ采用高级检索的方式，以ＮＫＩ数据库，“会展”为主题词在Ｃ对样本ＳＳＣＩ期刊共检索到９００篇相关文献，文献逐篇阅览后，剔除报道、新闻、消息、通知等非研究性文章３１５篇后，确定有效研究文献５检索截止时间为２８５篇，０１９年３月１１日。

（二）研究方法与工具

本文主要使用了三种研究工具五种分析方式，按照从点到线再到面的逻辑进行研究，分析国内会展文献的热点及进程。其中研究工具使用了Ｂｉｃｏｍｂ书目共现分析软件、Ｕｃｉｎｅｔ６．０网络分析软件和ＳＰＳＳ２２．０软件。

Ｂｉｃｏｍｂ软件是中国医科大学医学信息学院崔雷教授研制的一款文献分析系统，通过对Ｂｉｃｏｍｂ可以进行文献分析挖掘，书目文献信息快速扫描，能准确提取并归类存储，并进行统计计算、矩阵生成分析等操作，软件使用步骤主要有：第一选定合适的研究主题，并在数据库重筛选相关文献；第二针对筛选的文献资料进行梳理归纳，根据不同数据库规则进行导出；第三关键词统计并形成结果分析；第四针对分析结果形成关键词共现分析，可导出词篇共现矩阵。ＳＰＳＳ２２．０软件（ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｃｋ　－ｐ），即社会科学统计软件，广泛应用于经济ａｅｆｏｒｓｏｃｉａｌｓｃｉｅｎｃｅ　　　ｇ管理、医疗卫生、自然科学等各个方面，除了包含常用的基本统计方法以外，相关分析、回归分析、对数线性ＳＰＳＳ还可以进行“

密度的测量。

（三）研究流程

第一，会展文献的研究确定为本论文的研究主题，在数据库找出相关文献，抽取文献的主要关键词。ＣＮＫＩ５８５篇文献利用Ｂ得到２ｉｃｏｍｂ软件进行关键词统计，０７９个关键字。为方便研究，对关键词进行第二次剔除，以词频大于５的词为节点，得到４第二，建立高频关键８个高频词；词词篇矩阵。采用Ｂｉｃｏｍｂ软件的共词分析功能生成高频，关键字词篇矩阵（包括相同和相异矩阵）测量关键词之间关系强弱；第三，对关键词进行社会网络分析，在Ｂｉｃｏｍｂ２．利用Ｕｃｉｎｅｔ６．００书目共现分析软件的共现矩阵的基础上，

软件的Ｎ可以ｅｔＤｒａｗ工具绘制高频关键词可视化图谱，　清晰的看出各个关键词之间的联系以及热点关键词，之后进行网络密度和中心度测量，分析该领域研究的热点分布；第四，将研究文献进行聚类分析。把高频关键词词篇矩阵导入Ｓ利用系统聚类分析法，生成关键词ＰＳＳ２２．０中，聚类树图，通过对聚类树图的分析可得出５个热点主题群；第五，进行度尺度分析，利用欧几里得距离进行测算各个关键词之间的联系。

二、研究结果与分析

（一）关键词词频统计及分析

以５通过Ｂ８５篇文章为基础，ｉｃｏｍｂ软件发现总共有２０７９个关键词，词频统计这些关键词，将前４８个高频关键词抽取出来，

ＭＯＤＥＲＮＢＵＳＩＮＥＳＳ３　　　现代商业　１　ＴＨＥ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＣＩＲＣＵＬＡＴＥ｜商业流通其排序结果见表１

。表１　要素层对目标层的判断矩阵

序号关键词频次序号关键词频次序号关键词频次

１会展业１０４　１７发展８　３３会展活动６２会展旅游５２　１８竞争力８　３

４产业链

６

３

会展经济

５１　１

９参展商

８　３５　ＳＷＯＴ分析６

４

会展

４０　２

０可持续发展７　３

６层次分析法５５对策２７　２１会展品牌７　３７会展人才５６上海１９　２２产业融合７　３８城市５７旅游业１９　２３长三角７　３９会展企业５８会展产业１９　２４上海世博会７　４０北京５９广交会１３　２５会展设计７　４１生态化５１０展览业１０　２６世博会７　４２发展策略５１１产业集群８　２７启示７　４３展览会５１２文化产业８　２８国际化７　４４会展专业５１３问题８　２９中国７　４５旅游５１４广州８　３０模式６　４６创新５１５影响因素８　３１德国６　４７会展场馆５１６澳门８　３２影响６　４８现状５　　从表１关键词的排序状况可以初步知道我国会展研究领域

的热点和趋势。除去主题检索词“会展”外，“会展旅游”“会展经

济”“会展产业集群”“会展人才”等等也是该领域的研究热点。会展与旅游的关系密不可分，很多时候都属于一种异地的感官体验，并伴随着跨区域空间的消费，而且随着时代和经济的发展，为丰富体验的层次性，会展与旅游相融合，出现创新的服务模式，比

如奖励旅游等。作为第三产业服务业中的一环，

会展对经济的带动效应使得国家、社会和学术界关注会展业的发展。会展产业集

群也是当前研究的重点，蒋尹华认为“创新型产业集群是以产业集群为基础，以创新为驱动力，由创新型企业、研究机构、大学、资本机构、中介服务组织等构成，通过产业链、价值链和知识链形成战略联盟或者其他创新合作关系，具有创新聚集优势和大量知识

溢出、技术转移和学习特征的开放式互动创新网络”［３

］，相关配套服务企业的集聚提高了资源共享及财富创造的效率，降低了运

１　４　现代商业　ＭＯＤＥＲＮ　

ＢＵＳＩＮＥＳＳ输、

交流成本，为场馆的发展提供了有力的基础。而会展人才一直是会展研究领域的重点，从学科建设到人才培养培训，目前没有统一的模式，尚处于摸索实验的阶段。

（二）生成高频关键词的Ｏｃｈｉｉａ系数相同和相似矩阵在得出４８个高频关键词之后，为进一步考察关键词之间相互亲疏关系，引入共现矩阵分析，一对关键词之间相似度越大说

明二者联系越强，

关系越亲近，一起出现的概率越大（出现为１，不出现为０）。相似度越小则表示两者关系越远，联系较弱。生

成共现矩阵后，在ＳＰＳＳ２２．０中导入共现矩阵，

在距离测算中，选定为余弦区间，并且把“Ｏｃｈｉａｉ”系数作相似系数，构造一个４８×４８

的关键词相似系数矩阵。生成“会展”高频关键词相似系数矩阵（部分）。相似系数值越接近１，表明关键词间的距离越近，相似度

越大；越接近－１

，表明关键词间的距离越远，相似度越小［４

］。表２　高频关键词的Ｏ

ｃｈｉｌａ系数相似矩阵表（部分）值向量之间的相关性

会展业

会展会展旅游

经济

会展对策上海

旅游会展广交展览产业业

产业

会

业

集群

会展业１　０．０９６　０．２２３　０．０２６　０．３１１　０．３６３　０．５４８－０．０５２　０．１１－０．０４２　０．３１９会展旅游０．０９６　１　０．００８　０．１８２　０．０１－０．０２２　０．２４７－０．０５２－０．０３１－０．０４１　０．１０４会展经济

０．２２３　０．００８　１－０．０３７　０．３０７　０．０１３　０．２１　０．０１６－０．０３３－０．０４４　０．００９会展０．０２６　０．１８２－０．０３７　１－０．０５３　０．０３４　０．１８４－０．０４７　０．１５８－０．０４２　０．１０８对策０．３１１　０．０１　０．３０７－０．０５３　１　０．１７４　０．０８３－０．０６３－０．０４４－０．０５４　０．１５７上海０．３６３－０．０２２　０．０１３　０．０３４　０．１７４　１　０．１８３　０．０３６－０．０１４　０．０９１　０．３６７旅游业０．５４８　０．２４７　０．２１　０．１８４　０．０８３　０．１８３　１－０．０５４　０．１２１－０．０５２　０．１１８会展产业－０．０５２－０．０５２　０．０１６－０．０４７－０．０６３　０．０３６－０．０５４　１　０．０６８－０．０４２　０．１０９广交会０．１１－０．０３１－０．０３３　０．１５８－０．０４４－０．０１４　０．１２１　０．０６８　１－０．０５４－０．０１６展览业－０．０４２－０．０４１－０．０４４－０．０４２－０．０５４　０．０９１－０．０５２－０．０４２－０．０５４　１－０．０３９产业集群０．３１９　０．１０４　０．００９　０．１０８　０．１５７　０．３６７　０．１１８　０．１０９－０．０１６－０．０３９　１　　从表２可以看出，

与会展业距离较近的关键词有：“旅游业”“产业集群”“会展经济”“上海”“对策”。结果表明，研究会展业时，人们倾向于将会展业与旅游相结合，分析产业集群进而探讨其经济运作模式，也进一步表明，会展领域内大部分期刊文献聚焦具体的会展对策研究上，并试图给出解决方案，这表明会展具有很强的操作性，是一门实践的学问，也说明会展业发展尚不完善，有很多问题需要解决。当研究上海会展时，聚焦于研究产业集群，而研究产业集群时，上海的相关系数也高于其他关键词的相关系数，表明上海会展发展成熟，产业集群特征明显具有代表性。

（三）社会网络分析

为直观显示关键词之间的关系，采用社会网络分析，利用

　Ｕｃｉｎｅｔ６．０软件中Ｎｅｔ　Ｄｒａｗ工具针对高频关键词绘制社会网络图，进行Ｋ－ｃｏｒｅ分析得到下图。

图１　高频关键词社会网络图

如图１所示，我国会展研究领域的４８个高频关键词之间形成了纵横交错的网络，“节点用方形表示，每个节点代表一个高频关键词，

节点之间的联系代表两个关键词之间的关系，连线越多表示关键词之间的联系越多”［５

］；节点在网络中位置由不同颜色

来体现，颜色由深到浅表示关键词的重要性有强到弱，核心位置的节点用深色代表。在高频关键词社会网络图中可看出，位于网络中心的高频关键词都属于研究的核心内容。其中从节点连线的多少和颜色深浅可以发现会展研究主要围绕“会展旅游”“产业集群”及“竞争力”三大关键词展开，并且它们之间联系也较为紧密，可以认为是目前研究的热点方向。从图中可以看出，深色关键词有“影响”“对策”“旅游业”“会展经济”“会展旅游”“ＳＷＯＴ分析”“会展业”“竞争力”“产业链”“产业集群”“广交会”“上海”等，从中可以发现，会展研究的模式趋向以具体案例或城市进行分析，其中“广交会”作为成熟的展会被分析的频率高，而上海作为会展发达城市，很多学者愿意研究上海会展。会展研究的主题更多侧重于行业发展及竞争，

通过分析产业链、产业集群、旅游等，进而总结出会展业发展的影响因素。

为避免主观性解读，又使用网络密度和中间中心度两个维度对数据进行测量。

图２　网络密度测算图

商业流通｜ＴＨＥ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＣＩＲＣＵＬＡＴＥ（四）网络密度分析

整体网的密度越大，表明网络成员之间的联系越紧密，由图２所示，网络的密度平均值为０．２３２３，相对较低，表明会展领域研究热点较为分散，深入程度不够，存在有大量挖掘的领域。

图３　聚类分析树状图

表３　热点主题群

第一类对策、问题、现状、会展经济、发展第二类世博会、

会展人才第三类

会展产业、

生态化、参展商产业集群、

竞争力、产业链、中国、会展活动、会展业、德国、

启示、国际化、展览会、上海、模式、北京、文化产业、长三角、城市、会展场馆、第四类

ｓｗｏｔ分析、发展策略、展览业、会展旅游、

上海世博会、旅游业、产业融合、会展、旅游、影响、澳门、会展设计、可持续发展、层次分析法、广交会、广州、影响因素、会展企业

第五类会展品牌、

创新、会展专业　　从表３可以看出所有研究大致可以分为五大类，

具体分布为如下。第一类包括“对策”“问题”“现状”“会展经济”“发展”，多是问题导向型文献，侧重解决实际问题。第二类包括“世博会”“会展人才”，说明大型高规格展会的研究中会展人才是重点之一。第三类是“会展产业”“生态化”“参展商”，主要研究会展主体。第四类包括热门的会展城市如“北京”“上海”“广州”等等，还包括“产业集群”“产业链”“会展旅游”“会展活动”“会展场馆”等等，这一类聚焦具体会展对象（展会、城市、活动）进行研究。第五类包括“会展品牌”“创新”“会展专业”，主要是会展业的发展要素研究，品牌建设创新及学科的建设发展。

通过对会展领域高频关键词进行共现聚类分析，可以发现会展领域研究的关注热点和主要集中的领域，而想分析４８个关键词与会展的内在联系还需要使用尺度分析法进行深入探索。

（五）尺度分析

尺度分析（Ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ　Ｓｃａｌｉｎｇ

，简称ＭＤＳ），又称多ＭＯＤＥＲＮ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　现代商业　１　５　ＴＨＥ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＣＩＲＣＵＬＡＴＥ｜商业流通维量表法，其中最重要的指标有Ｓｔｒｅｓｓ值（应力系数）和ＲＳＱ值（拟合指数），通过指标数据测量元素之间的相似性与差异性，从而可以将研究对象简单化，从转变为低维空间，进而元素之间关系可视化。Ｓｔｒｅｓｓ即拟合度量值，表示观察距离与模型距离间的一致性程度，Ｓｔｒｅｓｓ越小表明分析结果与观察数据的拟合越

好”［８

］。Ｋｒｕｓｋａｌ（１９６４）根据多次研究结果，给出了Ｓｔｒｅｓｓ的评价

标准：“若Ｓｔｒｅｓｓ≥２０％，则近似程度为差（Ｂａｄ）；Ｓｔｒｅｓｓ≤１０％，为满意（Ｆａｉｒ）；Ｓｔｒｅｓｓ≤５％，则为好（Ｇｏｏｄ）；Ｓｔｒｅｓｓ≤２．５％，为很好（Ｅｘｃｅｌｌｅｎｔ）；其理想的状况为Ｓｔｒｅｓｓ＝０，称为完全匹配（Ｐｒｅ－ｅｃｔ）”［９］。ＲＳＱ即模型距离解释的百分比，

表示量尺资料之变异数能被其相对应的距离解释的比例，也就是一般回归分析中回归分析变异量所占的比率，一般而言，ＲＳＱ在０．６０以上可以接受。

本文对４８×４８的矩阵进行尺度处理，标准化方法选择分数。导入数据后得出应力系数和拟合指数数值，Ｓｔｒｅｓｓ＝．１６０，ＲＳＱ＝０．９１４，说明该研究拟合效果较好（ＲＳＱ＞０．６），能够反映出关键词间的学术联系。

图４　欧几里得距离模型

从图４中关键词的分布情况看，清晰的分成上下左右４个类团，左边类团表明展览、会展活动与产业集群产业链的相关度高，右边类团表明会展场馆与城市、产业竞争力的联系高度相关，上边类团仅有关键词“会展业”，说明大部分学者的研究视角偏好精准的小视角，而不是选用范围大的主题词进行论述，虽然“会展业”与其他关键词的距离较远，但并不意味着其内在关系疏远，仅表明文献标题关键词的相关度的高低。下边类团显示主要会展城市与经济、旅游的关系密切。

三、结语

会展作为人文学科的一部分，要使研究结果较为科学，就要使用相应的科学技术手段进行研究分析，本文利用Ｂｉｃｏｍｂ书目

１　６　现代商业　ＭＯＤＥＲＮ　

ＢＵＳＩＮＥＳＳ分析、Ｕｃｉｎｅｔ社会网络分析、ＳＰＳＳ聚类分析对会展领域的核心文献进行梳理，得出以下结论：

第一，我国会展领域研究文献多为现实指导类文章，针对某一具体展会，某一具体问题展开论述并给出解决方案，理论类研究较为缺乏，且研究方法较为单一。第二，当前会展研究虽能形成５大类团，但类团内部逻辑关系较为混乱，难以准确概述，原因在于会展本身具有复杂性，研究会展相关问题时总要结合经济、社会、等进行研究，且部分文献的关键词与文献正文部分相关度较低，导致主题群难以概述。第三，广交会、上海依然是分析研究的主要对象，会展经济和会展旅游的研究热度不减，产业集群成为当前研究热点，而品牌创新、生态化等开始引起学者们的关注。

本文基于文献定量分析得出相关结论，但对实验结果挖掘的不够深入，并且缺少与国外会展研究的对比，不能全面完善的体现会展领域研究现状，还需进一步学习、完善。

参考文献：

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ｃｈｏｍｅｔｒｉｋａ，１９６４ａ（２９）．作者简介：

王明明，天津商业大学，硕士研究生，研究方向：会展经济与管理。

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