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专利名称：一种模型训练和识别方法、装置、电子设备及存储
介质
专利类型：发明专利发明人：秦海宁,单培,张瑞飞申请号：CN202010615855.0申请日：20200629公开号：CN111753519A公开日：20201009
摘要：本申请提供一种模型训练和识别方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善对生成对抗网络进行训练时出现梯度爆炸或者梯度消失的问题。该方法包括：获得文本数据和文本数据对应的文本类别；以文本数据为训练数据，以文本类别为训练标签，对生成对抗网络进行训练，获得生成对抗网络模型，生成对抗网络模型包括：生成器和判别器；其中，对生成对抗网络进行训练，包括：获得状态推测矩阵，状态推测矩阵表征生成器的重要程度；对状态观测矩阵和状态推测矩阵进行卡尔曼滤波运算，获得生成对抗网络模型的损失值，状态观测矩阵表征判别器的重要程度；根据生成对抗网络模型的准确率调整生成对抗网络模型的损失值。
申请人：鼎富智能科技有限公司
地址：230000 安徽省合肥市高新区习友路3333号A1楼19层-B区
国籍：CN
代理机构：北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：唐正瑜
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