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专利名称：模型训练方法、对象识别方法、装置、设备及存储
介质
专利类型：发明专利
发明人：朱翔宇,罗振波,付培,吉翔申请号：CN2020111362.1申请日：20201022公开号：CN112016531A公开日：20201201
摘要：本申请提供一种模型训练方法、对象识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该模型训练方法包括：获取多张训练图像，每张训练图像对应的标签数据包括对象标识和场景标识；将所述多张训练图像输入神经网络模型中，获得神经网络模型输出的识别结果；根据所述识别结果与所述标签数据计算损失函数的损失值；根据所述损失值更新所述神经网络模型的网络参数。通过将训练图像中的场景标识用于作为模型训练的反向监督信号，使得在模型训练过程中抑制模型学习与场景相关的特征信息，这样模型在测试时，可以削弱场景相关的特征信息对对象识别的影响，增强对对象相关的特征信息的识别，从而可有效提高对对象的识别精度。
申请人：成都睿沿科技有限公司
地址：610000 四川省成都市高新区中国(四川)自由贸易试验区益州大道中段1800号4栋6层601号
国籍：CN
代理机构：北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：钟扬飞
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