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专利名称：用于AER的多层脉冲神经网络识别系统专利类型：发明专利
发明人：徐江涛,卢成业,高志远,聂凯明,高静,马建国申请号：CN201610093545.0申请日：20160218公开号：CN105760930A公开日：20160713
摘要：本发明涉及图像处理识别领域，为提出一种用于AER传感器的多层脉冲神经网络，可以利用此网络实现目标的识别。本发明采用的技术方案是，用于AER的多层脉冲神经网络识别系统，包括如下模块：整合与火IF神经元模型(Integrate?and?Fire neuron)；多层脉冲神经网络包含4层脉冲神经元：第一层特征提取层T1，第二层特征提取层T2，池化层P和识别层R；T1，T2，P，R层都采用上述IF神经元模型来构建整个脉冲神经网络。本发明主要应用于图像处理识别场合。
申请人：天津大学
地址：300072 天津市南开区卫津路92号
国籍：CN
代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人：刘国威
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