第１５卷第３期 ２ ０ １ ３年５月 东 北 大学 学报（社会科学版） Ｖｏ１．１５．Ｎｏ．３ Ｍａｖ ２ ０ １ ３ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ） 东北三省经济发展差异的时空演变分析 柳金红，刘则渊，王贤文 （大连理工大学公共管理与法学学院，辽宁大连 １１６０２４） 摘 要：在《关于制定国民经济和社会发展第十二个五年规划的建议》中，明确提出 要“促进区域协调发展”。通过对东北三省３６个地级城市２０００－－２０１０年经济发展状况的空间计量 分析，研究了东北地区经济发展空间差异的演化过程。研究结果表明：东北地区经济发展的空间 差异在逐年缩小，经济发展的地区二元结构在慢慢消除，但是空间自相关现象变得越来越显著；辽 宁省的变化情况与东北地区的整体变化一致，吉林省与黑龙江省的情形则与之相反。 关键词：东北地区；经济发展差异；空间自相关 文献标志码：Ａ 文章编号：１００８－３７５８（２０１３）０３—０２５８—０７ 中图分类号：Ｆ ２９２ 构 ］。应用区域经济空间动态发展模型对中国区 一、问题的提出 域经济生产率增长率进行分析，寻找影响其增长 的区域内外因素及变动规律 ］。相关研究还包括 由于地理和新经济地理因素的作用，以及工 利用空间自相关分析对居民群体空间聚集现象的 研究［７］、对中国人口分布格局的研究 ］、对我国区 域科技发展空间差异的研究 ］、对我国Ｃ２Ｃ电子 商务空间布局的分析Ｌ１ ｕ］，等等。 目前在对东北地区经济发展的研究文献中， 韩增林与张云伟通过建立由基础经济、效益、结 构、速度、可持续发展５个一级指标和２１个二级 业发展中的规模经济和收益递增效应，在区域经 济发展过程中，经济发展的集聚性与区域之间的 差异性是普遍存在的现象Ｌ１］。根据托布勒的地理 学第一定律，空间上分布的事物是相互联系的，但 距离近的事物之间的相似性大于距离较远的事物 之间的相似性＿２］。 近年来，越来越多的国内学者应用空间自相 指标构成的指标体系，应用熵值法评价了东北各 关分析探索与地理空间有关的社会经济现象。我 国关于空间计量经济学的研究主要表现为应用空 地市２０００－－２００７年经济综合发展能力。研究结 果表明：东北地区经济发展的总体差异在缩小；东 间自相关分析和空间回归模型来研究区域经济问 题，涉及经济增长的收敛、空间趋同和空间溢出等 等。对我国地区经济发展区域差异的空间计量经 济学研究表明，我国许多地方的区域经济发展都 存在着较强的空间自相关现象。例如，基于空间 计量学方法对成渝经济区区域经济差异的时空演 北西部地区综合经济发展能力上升，北部相对下 降口 。董晓菲等对东北地区哈大交通经济带１３ 个地级市１９８７—２Ｏ０６年间的经济发展数据进行 总体差异分析，研究结果表明：哈大交通经济带经 济地位不断提升，总体差异缩小；哈大交通经济带 空间结构演化特征与地区经济差异时序吻合，未 变进行定量分析［３］。基于集聚经济与增长极理论 构建产业集聚和增长极溢出作用模型，研究河南 省１２６个市县产业集聚与自身经济增长的因果关 来将呈现带内经济一体化趋势ｌ＿】 。朱小檬等的 研究结果表明，东北三省资本形成总额拉动作用 普遍高于其他地区，说明国家振兴东北发挥 系＿４］。通过计算广东省各地市人均ＧＤＰ的空间 自相关系数Ｍｏｒａｎ’Ｓ Ｉ，结果表明其经济发展具有 强烈的空间自相关，揭示了经济发展区域差异正 在逐年增大，经济发展存在着明显的空间二元结 收稿日期：２０１２一Ｏ９—２Ｏ 了积极作用，但最终消费支出与货物和服务净流 出的拉动作用又低于其他地区，扩大消费和加大 出口是东北地区振兴的迫切任务＿１ 。 然而，传统的度量指标是基尼系数、ＣＶ指 作者简介：柳金红（１９７１一），女，辽宁瓦房店人，大连理工大学博士研究生，主要从事科技管理研究；刘则渊（１９４０一），男（土家族） 湖北恩施人，大连理工大学教授，博士生导师，主要从事科学学理论、发展战略研究。 第３期 柳金红等：东北三省经济发展差异的时空演变分析 ２５９ 数、Ｔｈｅｉｌ指数等，但这类指标却没有考虑相邻地 异状况及其随时间的演化过程。 区间经济的相互影响。根据空间自相关定义，集 聚经济是一种空间自相关现象，因而可以采用空 二、东北三省经济发展的基本态势 间自相关方法度量集聚经济程度，结合区域经济 增长极理论和中心一周围理论，从而解释区域的 近年来，在全国经济高速发展的宏观环境下， 集聚经济的空间格局＿１ 。 东北三省的经济发展水平也一直保持高增长态 本文将基于空间计量经济学中的空间自相关 势。但是，东北三省各地市的区域经济发展水平 方法，对东北地区３６个地级城市的经济发展水平 也呈现出显著的不均衡性。图１是东北三省３６ 进行空间分析，研究东北地区经济发展的区域差 个地级市２０００年的人均ＧＤＰ四分位分布图。 臣譬 第一等级：大连、鞍山、盘锦、本溪、沈阳、抚顺、 圆第一等级：大连、鞍山、盘锦、本溪、沈阳、抚顺、 长春、大庆、哈尔滨 长春、吉林、大庆 圈第二等级：营口、锦州、辽阳、丹东、白山、吉林、 圈第二等级：营口、锦州、辽阳、丹东、辽源、白山、 牡丹江、七台河、大兴安岭 松原、哈尔滨、七台河 ＿第三等级：葫芦岛、通化、松原、绥化、延边、 ＿第三等级：通化、铁岭、四平、白城、延边、牡丹江、 鸡西、双鸭山、佳木斯、鹤岗 鸡西、双鸭山、鹤岗 口第四等级：朝阳、阜新、铁岭、辽源、四平、白城、 口第四等级：葫芦岛、朝阳、阜新、绥化、齐齐哈尔、 齐齐哈尔、黑河、伊春 黑河、大兴安岭、伊春、佳木斯 图１ 东北三省人均ＧＤＰ四分位分布图 （ａ）－－２０００年；（ｂ）一２０１０年 从图ｌａ中可以明显地看到，以大连、沈阳为 度进行定量测度，这是度量空间自相关的全局指 中心的城市群以及以长春、哈尔滨和大庆为中心 标，反映了空间邻接或空间邻近的区域单元属性 的城市群是人均ＧＤＰ最高的两大区域，而东北三 值的相似程度＿】 。 省的边缘地区，尤其是西部与内蒙古接壤的地区 如果ｚ 是位置（区域）ｉ的观测值，则该变量 是人均ＧＤＰ最低的地区。图１ｂ反映的是２０１０ 的Ｍｏｒａｎ’Ｓ Ｉ指数根据下式计算ｍ］： 年的情况。与２０００年相比，更多的地区加入到沈 阳一大连经济发展高水平地区，形成一个非常明 Ｊ 一 ｕ ２ ∑Ｗ （ｕ、 ，一 ）山Ｊ 山 （、 １） 显的集聚地带；而哈尔滨与其周边地区相比，优势 其中：Ｓ 一ｉ变得不太明显；东北三省的西部与北部地区仍然 Ｆ，（ 一 ） ， 一－１ ２ ；硼 表示 ， ，是人均ＧＤＰ最低的低水平集聚地区。 区域ｉ与区域 的邻近关系，它可以根据邻接标准 或 距 离 标 准 来 度 量； 三、测度空间自相关程度 ｆ１ 当区域ｉ和区域Ｊ相邻接 的Ｍｏｒａｎ’ｓ ｌ指数 ｗ／） ｌ０其他 。 式（１）的计算结果Ｍｏｒａｎ’Ｓ Ｉ指数的取值在 本文用Ｍｏｒａｎ’Ｓ Ｉ指数来对空间自相关的程 １～１，大于０表示各地区为空间正相关，数值越 ２６Ｏ 东北大学学报（社会科学版） 第１５卷 大，正相关的程度越强；小于０表明空间负相关； 等于０表示各地区之间无关联。 哈尔滨、大庆几个地区之外，其余地区的人均 ＧＤＰ都处于较低水平。到２００３年，Ｍｏｒａｎ＇ｓ Ｉ指 Ｍｏｒａｎ散点图是以（ｚ，Ｗｘ）为坐标点，对变 量ｚ和其空间加权平均值Ｖ 的线性联系进行 可视化的二维图示。Ｍｏｒａｎ散点图的四个象限， 分别对应于区域单元与其相邻单元间四种类型的 局部空间联系形式：其中第一象限（ｈｉｇｈ—ｈｉｇｈ）表 数增长到０．００８ ２（仍然在０值附近），基本呈现出 空间不相关状态。此时，随着经济的发展，越来越 多地区的人均ＧＤＰ增长到较高水平，在空间分布 上呈现出较为均衡的状态。２００４年，Ｍｏｒａｎ’Ｓ Ｉ 指数增长到０．０６７，空间分布为空间正相关。 示高水平区域被其他高水平区域所包围，或者说， 该区域的水平较高，并且与邻近区域的空间差异 ２００９年，进一步增长到０．１５０ ６，为较为显著的空 间自相关分布。此时，东北三省开始形成若干较 程度较小；第二象限（１ｏｗ—ｈｉｇｈ）表示低水平区域 被其他高水平的区域所包围，意味着该区域水平 较低，并且与邻近区域的空间差异程度较大；第三 象限（１ｏｗ—ｌｏｗ）表示低水平区域被其他低水平区 域所包围，或者说该区域的水平较低，并且与邻近 区域的空间差异程度较小；第四象限（ｈｉｇｈ—ｌｏｗ） 表示高水平区域被其他低水平的区域所包围，意 味着该区域水平较高，并且与邻近区域的空间差 异程度较大。 四、东北三省经济发展的 整体空间分析 本文对东北三省３６个地级市的人均ＧＤＰ指 标计算Ｍｏｒａｎ’Ｓ Ｉ指数，结果如图２所示。从 ２０００年到２０１０年，东北三省的Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ指数经 历了一个从负到正的增长过程，并且在绝大多数 年份都呈现明显的增长趋势。 ２０００年的Ｍｏｒａｎ’Ｓ Ｉ指数为一０．０４５ ７，为空 间负相关分布，即经济发达地区的周边地区普遍 都不发达。此时，东北三省除了沈阳、大连、长春、 为明显的人均ＧＤＰ高水平集聚地带，即辽宁的中 部南部城市群和长春一哈尔滨一大庆城市群。 ； 要 ０ 窆 年份 图２ 东北三省地级市的Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ指数演变 图３显示的是２０００年、２００３年、２００６年及 ２０１０年人均ＧＤＰ发展水平高集聚地区（ｈｉｇｈ— ｈｉｇｈ地区），即Ｍｏｒａｎ散点图中的第一象限所代 表的地区。从２０００年至２００８年，ｈｉｇｈ—ｈｉｇｈ地区 的范围不断扩大，从辽宁省的沈阳、大连、营口等 少数几个地区扩大到从沈阳到大连的辽宁整个中 部城市带，以及从长春扩大到长春一哈尔滨一大 庆的城市带，这与图２的Ｍｏｒａｎ’Ｓ Ｉ指数计算结 果相吻合。 第３期 柳金红等：东北三省经济发展差异的时空演变分析 ２６１ 咖 挺垦州ｇ ｄ（Ｉ图３东北三省ＬＩＳＡ集聚分析结果 （ａ）一２ＯＯ０年；（ｂ）一２ＯＯ３年；（ｃ）～２ＯＯ６年；（ｄ）－－２０１０年 籁帮Ｈ∞．口ｇ０ 地区，覆盖了整个辽宁省的西部与东部地区。 五、东北三省经济发展的 ４ ２ ０ ８ ６ 嘶 ４ ２ 局域空间分析 １．辽宁省 辽宁省的Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ指数变化结果如图４所 不，从２０００年至２００３年，Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ指数在０．０４ 左右，且变化不大；但是到２００４年，迅速增长到 ０ ０・０８，２０１０年的Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ指数为０．１３１ ６。刷光 年份 图５ａ中第二、三象限的点，图５ｂ中阴影显示的地 图４辽宁省地级市的Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ指数演变 区则为对应的２０００年人均ＧＤＰ发展水平较低的 人均ＧＤＰ标准化值 （ａ） 图５ 辽宁省的Ｍｏｒａｎ散点图与对应刷光的低水平集聚地区（２０００年） （ａ）一Ｍｏｒａｎ散点图；（ｂ）－－－￣图对应刷光的低水平集聚地区 辽宁省２０１０年的Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ指数散点如图６ ２．吉林省 所示，Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ指数大幅增长。与２０００年相比， 吉林省的Ｍｏｒａｎ’ｓ １指数变化情况与辽宁省 本溪市不再出现在低水平集聚地区中。人均 相反，呈现逐年下降趋势，其中２００４年到２００６年 ＧＤＰ的ｌｏｗ—ｌｏｗ集聚地区有辽宁省西部的葫芦 的下降速度最为显著，见图７。２０００年，吉林省的 岛、朝阳、阜新，ｌｏｗ—ｈｉｇｈ集聚地区为铁岭、抚顺、 人均ＧＤＰ为非常显著的空间正相关分布， 辽阳、锦州、营口、丹东。 Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ指数高达０．５１２ ７，此时除了长春～吉 羹 星 差 图７ 吉林省地级市的Ｍ。ｒａｎ’ｓ Ｉ指数演变 图８吉林省的Ｍｏｒａｎ散点图 （ ）～Ｍ。ｒａｎ散点图；（ｂ）～与散点图对应刷光的低水平集聚地区 第３期 柳金红等：东北三省经济发展差异的时空演变 差距越来越大，见图１１。 直都非常明显，并且其他地区与这两个城市的 一垂 霎 人均ＧＤＰ标准化值 散点图与对应刷光的低水平集聚地区（２０１０年） 图９吉林省的Ｍｏｒａｎ ；（ｂ）一与散点图对应刷光的低水平集聚地区 （ａ）一Ｍｏｒａｎ散点图 羹 ； ｌ 图１０黑龙江省地级市的Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ指数演变 图１１ 黑龙江省的Ｍｏｒａｎ散点图中对应刷光的低水平集聚地区 （ａ）一２０ＯＯ年；（ｂ）一２０１０年 逐渐形成并实施了区域协调统筹发展战略 。 六、结 ／、、皇口 论 ｐ 对东北三省的３６个地级城市人均ＧＤＰ的空 间自相关分析结果表明：整体上东北地区的经济 发展经历了一个从空间负相关到空间正相关的变 新中国成立以来直到改革开放以前，我ＩＲ的 区域经济发展实行区域均衡发展战略。改革开放 以后，我国实行区域不均衡发展战略，在加快经济 化过程，从单纯的“省会一非省会”地区二元结构 发展成为多元结构，地区之间的差异在缩小，但是 在空间分布上的集聚现象更为明显。 对东北三省的分省研究表明：辽宁省的空间 发展步伐的同时也带来了地区差距扩大等不利于 我国经济长期可持续发展现象。在此背景下我国 ２６４ 东北大学学报（社会科学版） 第１５卷 演化趋势与东北地区的整体演化是比较一致的， ［５］曾庆泳，陈忠暖．基于ＧＩＳ空间分析法的广东省经济发展 空间正相关现象越来越显著。而吉林省和黑龙江 区域差异Ｉ－Ｊ］．经济地理，２００７，２７（４）：５５８—５６１． 省的变化情况刚好相反，Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ指数逐年走 ［６］刘旭华，王劲峰，盂斌．中国区域经济时空动态不平衡发 展分析ＥＪ］．地理研究，２００４，２３（４）：５３０—５４０． 低，说明经济发展水平较高的城市（长春、吉林、哈 ［７］余建辉，张文忠．基于社会属性的北京市居民群体空间自 尔滨、大庆）与其他地区的差距越来越大，尤其是 相关分析ＥＪ］．地理研究，２０１０，２９（５）：８２０—８２９． 吉林省，从２００８－－２０１０年，人均ＧＤＰ呈空间负相 ［８］吕晨，樊杰，孙威．基于ＥＳＤＡ的中国人口空间格局及影 关分布。这种现象值得重视。 响因素研究［Ｊ］．经济地理，２００９，２９（１１）：１７９７—１８０２． 地区经济协调发展的实现并不是要扭转由经 ［９］王贤文．区域科技空间计量Ｉ－Ｍ］．大连：大连理工大学出 版社，２０１２． 济力量的收益递增性导致的经济发展集聚，而是 －Ｉｌｏ］王贤文，徐申萌．中国Ｃ２Ｃ淘宝网络店铺的地理分布ＥＪ］． 应该通过深化经济改革和加强基础设施建设加快 地理科学进展，２０１１（１２）：１５６４—１５６９． 落后地区的经济发展进程［１］。“十二五”规划建议 ［１１］ 王贤文，徐申萌．我国Ｃ２Ｃ电子商务的地理格局及其演化 中，明确提出“促进区域协调发展”。以往的经济 机制ＥＪ］．经济地理，２０１１，３１（７）：１０６４—１０６９． 发展战略，往往是将发展重点集中在省会城市等 ［１２］韩增林，张云伟．东北地区经济综合发展能力时空差异分 少数城市上，很容易形成经济发展的地区二元结 析［Ｊ］．经济地理，２０１０，３０（５）：７１６—７２２． ［１３］董晓菲，王荣成．东北地区哈大交通经济带经济发展空间 构。随着经济改革的深化，区域协调发展、缩 差异研究ＥＪ］．地域研究与开发，２０１０，２９（２）：２２—２８． 小地区差异应该是一个重要的发展方向。 ［１４］朱小檬，孙爱田，栾维新．东北三省与沿海地区经济发展 的比较研究ＥＪ］．经济与管理研究，２０１０（１）：１１３—１１８． 参考文献： ［１５］葛莹，姚士谋，蒲英霞，等．运用空间自相关分析集聚经济 ［１］ 金煜，陈钊，陆铭．中国的地区工业集聚：经济地理，新经 类型的地理格局Ｉ－Ｊ］．人文地理，２００５，２０（３）：２１—２５． 济地理与经济［Ｊ］．经济研究，２００６，４１（４）：７９—８９． ［１６］Ｍｏｒａｎ Ｐ．Ｎｏｔｅｓ ｏｎ Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ Ｐｈｅｎｏｍｅｎａｌ，Ｊ］． ［２］ Ｔｏｂｌｅｒ Ｗ Ｒ．Ａ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｍｏｖｉｅ Ｓｉｍｕｌａｔｉｎｇ Ｕｒｂａｎ Ｂｉｏｍｅｔｒｉｋａ，１９５０，３７（１—２）：１７． Ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ ｔｈｅ Ｄｅｔｒｏｉｔ Ｒｅｇｉｏｎｌ，Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ， ［１７］Ａｎｓｅｌｉｎ Ｌ．Ｓｐａｔｉａｌ Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｓ ｉｎ ＲＳＵＥ：Ｒｅｔｒｏｓｐｅｃｔ ａｎｄ １９７０，４６：２３４—２４０． Ｐｒｏｓｐｅｃｔ［Ｊ］．Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｕｒｂａｎ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ， ［３］ 彭颖，陆玉麒．成渝经济区经济发展差异的时空演变分析 ２００７，３７（４）：４５０—４５６． ＥＪ］．经济地理，２０１０，３０（６）：９１２—９１７． ［１８］秦敬云，文礼朋．我国区域统筹发展战略的阶段性演变及 ［４］ 柯善咨，夏金坤．中原城市群的集聚效应和回流作用［Ｊ］． 其趋势研究［Ｊ］．广西师范大学学报：哲学社会科学版， 中国软科学，２０１０（１０）：９３—１０３． ２Ｏ１２，４８（３）：４９—５３． Ｔｅｍｐｏｒａｌ—ｓｐａｔｉａｌ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｌ Ｉｎｅｑｕｉｔｙ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ ＬＩＵ Ｊｉｎ—ｈｏｎｇ，Ｌ儿 Ｚｅ—ｙｕａｎ，ＷＡＮＧ Ｘｉａｎ—ｗｅｎ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｐｕｂｌｉｃ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｌａｗ，Ｄａｌｉａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｄａｌｉａｎ １ １ ６０２４，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｔｈｅ ＣＰＣ Ｃｅｎｔｒａｌ Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ ｓ Ｐｒｏｐｏｓａｌｓ ｆｏｒ ｔｈｅ １２ｔｈ ５－ｙｅａｒ Ｐｌａｎ，ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ｈａｓ ａｄｖｏｃａｔｅｄ ｔｈｅ ｈａｒｍｏｎｉｏｕｓ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｍｏｎｇ ｒｅｇｉｏｎｓ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ３６ ｒｅｇｉｏｎｓ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ ｆｒｏｍ ２０００ ｔｏ ２０１０，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｅｘｐｌｏｒｅｓ ｔｈｅ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｓｐａｔｉａｌ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｌ ｉｎｅｑｕｉｔｙ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ．Ｔｈｅ ｆｉｎｄｉｎｇｓ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｉｎｅｑｕｉｔｙ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ ｉｓ ｃｌｏｓｉｎｇ ｔｈｅ ｇａｐ ｙｅａｒｌｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｄｕａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｓ ｄｉｓａｐｐｅａｒｉｎｇ ｇｒａｄｕａｌｌｙ．Ｈｏｗｅｖｅｒ， ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｈａｓ ｂｅｃｏｍｅ ｍｏｒｅ ａｎｄ ｍｏｒｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ．Ｔｈｅ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｓ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｃａｓｅｓ ｏｆ Ｊｉｌｉｎ ａｎｄ Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ ａｒｅ ｔｏ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒａｒｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ；ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｎｅｑｕｉｔｙ；ｓｐａｔｉａｌ ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ （责任编辑：王 薇）
