能源・电力 ＬｏＷ ＣＡＲＢ０ＮＷＯＲＬＤ ２０１５／９ 专业气象服务在电力短期负荷预测中的应用 张继影（国网安徽省电力公司毫州供电公司，安徽亳州２３６８００） 【摘 要】一直以来预测目气象情况是影响地区短期负荷预测准确率的主要因素。通过充分利用专业气象服务科技手段，相对减少天气对设备 检修工作票执行率的影响，提高短期负荷预测准确率，从而为电网的安全校核、电力电量平衡、检修计划的编制等工作提供基础支持，实现调度 计划流程的精细化管理，更好地保障电网安全、优质和经济运行。 【关键词】专业气象服务；短期负荷预测；应用 【中图分类号】ＴＭ７１５ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】２０９５—２０６６（２０１５）２６—００７６—０２ 引言 适应调度工作的精益化管理及满足电力市场实时交易对 负荷预测的新要求 为了推进电力电量平衡、检修计划编制、 优化运行方式、用户需求侧等工作的精益化管理，负荷预测准 确率纳入同业对标和目标管理工作的重要指标。通过对影响 负荷预测主要因素进行综合统计分析，根据地区电网结构、负 荷特性等特点，努力思考针对如何ｉｆ－１用专业气象服务为支撑。 １地区负荷预测面临的困难 １．１地区的负荷特性及产业结构，负荷预测存在的 难度 处于皖西北的一个农业大市．近年来地方招商引资力度 加大．经济加快发展，本市已迈入了发展的快车道，从地区负 荷构成现状上看，分城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业 负荷以及其他负荷等，不同类型的负荷具有不同的特点和变 化规律。特对本地区各负荷情况及负荷特性做出统计分析见 一 Ｖ ％ 表１～３（单位：万ｋＷ、％）。 ∑ 表１电网各负荷情况统计（单位：万ｋＷ、％ Ｅ． 分类 大工业 非普工业 农业 非居民照明 居民 商业 其他 所占比例 ３１．９８ ９．２７ ０．９４ ７ １６ ４３．８８ ６ ７５ ００２ 表２最大峰谷差与同期比（单位：万ｋＷ、％ 月份 】月 ２月 ３月 ４月 ５月 ６月 最大值 同比 ２０１４正 ４７ ３０ ４７ ７０ ３５．０Ｏ ２９．４０ ２９．５Ｏ ３２．５０ ４７．７０ ２０ｔ５丘 ５１．５ ５５．８ ４０．３ ３３＿３ ３０．７Ｏ ４１ ６０ ５５ ８０ １６ ９８ 表３地区平均负荷率同期比（单位：％ 月份 １月 ２月 ３月 ４月 ５月 ６月 平均值 同比 ２０ｌ４年 ６６．Ｏｌ ６７．５ ６９．０４ ７０．２３ ７２．１３ ７５．２４ ７０．５４ ２０１５丘 ６９ ５Ｏ ６６．０Ｏ ７０．０Ｏ ７２＿２Ｏ ７２．９３ ７５ Ｏ５ ７０ ９５ ０．５８ 通过统计分析地区的最大峰谷差呈上升趋势且增幅较 大、而负荷率增幅较小。地区电网各负所占城乡居民生活用电 占全行业的４０％左右．凸显了农业地区用电负荷居民所占比 例较大。而居民负荷不但按小时变、按日变，而且按周变，按年 变，不但同时负荷又是以天为单位不断起伏的．具有较大的周 期性，负荷变化是连续的过程，一般不会出现大的跃变（特殊 天气除外），但对节假日、季节、温度、天气等反映特别敏感，不 同的季节，不同地区的气候，以及温度的变化都会对负荷造成 明显的影响。由于影响负荷预测的因素复杂多变．具有一定的 随机性，地区负荷特性及产业结构的现状．更是加大了本地区 负荷预测工作的复杂性 １．２气象变化对负荷预测带来的困难 电网负荷预测是在统计电网历史资料的基础上，找出电 网负荷变化的规律，来拟定一条反映负荷变化趋势的曲线，估 计出未来每日电网负荷的变化规律，提前对每天的电网负荷 进行预测 ７６ 负荷预测准确率的计算公式： 计算公式：某一时刻的负荷预测偏差率计算如下 Ｅ＝愤荷预测值一负荷实际值｛／负荷实际值￣１００％ 日负荷预测准确率计算如下： Ａ ＝｛Ｉ一 ｝×１ｏｏ％ 式中：Ａ 为日负荷预测准确率；Ｅ 为时刻ｉ的负荷预测偏 差率。其中，日负荷曲线考核点数按９６个点进行编制，每日 ０：００～２３：４５．每１５ｍｉｎ为一点。 农业城市居民生活负荷占比例较大，同时负荷基数小，对 于天气变化．反映天气灵敏变化系数高，偏差率大，从公式中 不难发现准确率往往受其影响较大。 ２地区负荷预测受天气影响较大，亟需专业 气象服务。 （１）统计分析得出天气因素造成准确率低天数比例较重， 亟需关注气象情况 表４全年每月小于考核指标各因素影响天数统计 小于指标 天气 走用户 电网鲒构 县调上报系 发现设备缺陷 工作申请 天数 临检 统使用 不够及时 票管理 ３ １ ０ ０ １ ０ １ ６ ３ １ Ｏ １ Ｏ １ ３ １ ０ ０ ｌ Ｏ １ ４ ｌ Ｏ １ ０ １ ｌ ５ ｌ １ Ｏ ０ Ｏ ２ ６ ２ １ ０ ０ ｌ ２ ５ ｄ １ １ ０ ０ Ｏ ５ ５ ０ Ｏ ０ ０ ０ ６ ３ ０ Ｏ ０ Ｏ ３ ｌ Ｏ ０ ０ ０ Ｏ ｌ １ １ ０ ０ Ｏ Ｏ Ｏ １ ０ Ｏ Ｏ Ｏ Ｏ １ ４６ ２０ ４ ２ ３ ３ １２ 所占比例 ４４％ ８．７％ ４３％ ６ ５％ ６．５％ ２６％ 通过比对留存近年来天气资料．每日通过网络渠道获得 的地区天气预报．与实际的天气情况往往差别较大。已远远不 能满足负荷预测和进一步实现调度精细化管理，根据工作的 需要，并通过负荷预测系统进行分析比对最近天气相似日的 负荷情况。确定预测日负荷情况的方法已不能满足负荷预测 管理的新要求 为进一步建立气象与负荷关系的资料库。找出每年不同 时期，气象与负荷均有一定必然的联系和规律。如分析夏季温 度上升、冬季气温下降，不同季节典型晴天、雨天等，建立它们 与负荷变化相关联的档案资料．建立特殊气象情况下负荷变 化规律并制成表格．其中包括实际的天气情况及当天检修设
