第３１卷第２期 四川水力发电 Ｖｏ１．３１，Ｎｏ．２ ２ ０ １ ２年４月 Ｓｉｃｈｕａｎ Ｗａｔｅｒ Ｐｏｗｅｒ Ａｐｒ．，２ ０ １ ２ 计及气候、含风力发电的配电系统 可靠性评估研究 李翔， 李华强 （四ＪＩＩ大学电气信息学院，四川成都６１００６５） 摘要：分布式电源（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ＤＧ）的接人使配电系统从辐射型的网络变为遍布中小电源和用户的互联网络， 将对传统配电系统产生巨大的影响。而风力发电机（ｗｉｎｄ ｔｕｒｂｉｎｅ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ＷＴＧ）凭借其无污染、建造费用低、发电灵活等 优势越来越多地被作为分布式电源接人配电网。但由于其自身功率输出随机性强的特点，对传统的分布式电源接入配电网 带来了一定的影响。在充分考虑了气候因素对ＷＴＧ功率输出和配电网馈线故障率的影响的同时，结合ＷＴＧ的多状态模型 与配电网孤岛运行方式，对含有气候因素并以风力发电机作为分布式电源的配电系统的可靠性评估情况进行了阐述，希望 电网规划人员在选择最优方案时能够考虑由上述因素带来的影响。 关键词：分布式电源；风力发电机；恶劣气候；孤岛；可靠性；配电网 中图分类号：ＴＭ７２；Ｎ９４５．１７ 文献标识码： Ｂ 文章编号：１００１－２１８４（２０１２）０２－０２１７－０４ 分布式电源（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ＤＧ）是指 考虑风速对ＷＴＧ输出的影响。而文献［８～１１］ 某些中小型发电装置能够靠近用户侧安装，它既 则采用了蒙特卡罗法（Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ）模拟了天气因 可于公共电网，直接为少量用户提供电能，也 素对配电网可靠性的影响。 可将其接人配电网络，与公共电网一起共同为用 笔者通过比较各种分布式电源的特点及优 户提供电能。现今，随着分布式发电技术的日趋 劣，重点分析了ＷＴＧ作为ＤＧ加入配电系统的情 成熟，分布式电源凭借其发电方式灵活、环境友好 况，并对气候因素对配电系统可靠性指标的影响 等优点而越来越多地被接人配电网，对配电系统 进行了说明，希望电网规划人员在选择最优方案 的结构和运行产生了重大影响 。 时能够考虑由上述因素带来的影响。 在分布式电源的选择中，风力发电机由于其 １ 配电网可靠性指标 具有可以分散设置，接近负载端而可以降低输配 文献［１２］指出了配电系统最基本的可靠性 电损失等特性而被广泛应用。但风力发电受气候 指标有３个：负荷点平均故障率Ａ、平均停电时间 尤其是风速的影响较大，随时都有切人或者切出 ｔ，以及年平均停电时间ｔ 系统可靠性常规计算 的可能，从而导致在配电系统中加入风力发电机 指标如系统平均停电频率（ｓｙｓｔｅｍ ａｖｅｒａｇｅ ｉｎｔｅｒ— 可能对系统的安全运行带来一些不安因素。目 ｒｕｐｔｉｏｎ￣ｅｑｕｅｎｃｙ ｉｎｄｉｃｅｓ，ＳＡＩＦＩ）、系统平均停电 前，国内外学者对于以ＷＴＧ作为分布式电源的 持续时间（ｓｙｓｔｅｍ ａｖｅｒａｇｅ ｉｎｔｅｒｒｕｐｔｉｏｎ ｄｕｒａｔｉｏｎ ｉｎｄｉ－ 配电网的可靠性评估进行了一定的研究。文献 ｃｅｓ，ＳＡＩＤＩ）、用户平均停电持续时间（ｃｏｓｔｕｍｅｒ ［２］量化分析了各种参数下ＷＴＧ的数量和风电 ａｖｅｒａｇｅ ｉｎｔｅｒｒｕｐｔｉｏｎ ｄｕｒａｔｉｏｎ ｉｎｄｉｃｅｓ，ＣＡＩＤＩ）和平 场对系统可靠性增益的影响。文献［３］建立了以 均供电可用率指标（ａｖｅｒａｇｅ ｓｅｒｖｉｃｅ ａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙ ｉｎ． 风电场作为分布式电源的概率模型，能够计算系 ｄｉｃｅｓ，ＡＳＡＩ）可以由上述３种可靠性指标计算得 统可靠性的ＳＡＩＤＩ指标，但在计算负荷点的可靠 到。可靠性成本／效益指标，如期望缺电量（ｅｘ－ 性方面仍有欠缺。文献［４］深入讨论了分布式电 ｐｅｃｔｅｄ ｅｎｅｒｇｙ ｎｏｔ ｓｕｐｐｌｙ）、期望停电成本（ｅｘｐｅｃｔｅｄ 源在配电网中的接入位置和注入容量问题。 ｉｎｔｅｒｒｕｐｔｉｏｎ ｃｏｓｔ）和缺电损失评价率（ｉｎｔｅｒｒｕｐｔｉｏｎ 文献［５］采用区间算法计算了分布式电源接人后 ｅｎｅｒｇｙ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｒａｔｅ）也可以从这３个指标计算 的配电网可靠性指标。文献［６、７］提出了几种接 得到。 入ＷＴＧ后对配电系统可靠性评估的方法，但未 ２分布式电源具有的特点及分类 收稿日期：２０１２－０１．１１ 分布式电源是区别于传统集中发电、远距离 Ｓｉｃｈｕａｎ Ｗａｔｅｒ Ｐｏｗｅｒ圈 李翔等：计及气候、含风力发电的配电系统可靠性评估研究 ２０１２年第２期 传输和大互联网络的发电形式，它与传统电源相 比，具有以下特点¨引：节能效果好；环保性能好； 节省管网和输配电投资；能够满足用户的多样化 需求；供电可靠性好等。就我国目前的情况而言， 随着我国燃料结构的变化和高峰期电力负荷越来 越大，有必要加快发展分布式电源、优化供电模式 和保障供电安全。 ＤＧ按容量分类可以分为总容量为数十兆瓦 的微型电厂和数千瓦至数兆瓦的分布式电源；按 使用能源分类可以分为可再生能源、清洁的不可 再生能源和氢气化学反应等；可再生能源包括太 阳能、水力、风能、地热和生物质能等；清洁的不可 再生能源如天然气、氢气化学反应如燃料电池等； 按使用发电机类型分类可以分为同步发电机和异 步发电机；按接入电网方式可以分为旋转型接入 和通过逆变器接人；按是否反送功率可以分为经 电网接人点向电网反送功率和不经电网接入点向 电网反送功率。 根据我国国情，“小机组”、“小火电”和“小热 ０ Ａ ．， 电”也可以属于分布式电源的范畴，但与现代分 ＋ ８ 布式发电技术不在同一层面上，由于其技术经济 × 性能与环境性能不好将逐渐被淘汰，取而代之的 ＋ 是在新能源领域相对成熟、经济指标逐渐接近清 Ｃ × 洁煤发电的风力发电技术。 ＼， ３风力发电机的可靠性模型 Ｐ 随着风力发电技术的不断发展，发电成本大 幅降低，风力发电已经成为水电和火电的有力补 充，已成为目前新能源开发中最成熟、最具规模化 商业开发前景的发电方式之一。 在标准空气密度条件下，风电机组的输出功 率与风速的关系曲线称为风机的标准功率特性曲 线，而在实际安装后，风电机组的输出功率与风速 的关系曲线被称为风电机组的实际输出功率特性 曲线¨ ，如图１所示。 由图１可以看出，在切入风速（约介于２．５～ ４ ｍ／ｓ）以下时，风力发电机保持在停机状态，一旦 开始运行，输出功率在达到额定值前与风速近似 成一次函数关系直到额定风速（约介于１２～１５ ｍ／ｓ）。超过额定风速后，基于空气动力学设计的 风轮被设定成能够从风中析取的机械功率， 从而降低传动轴系的机械负载；最后，在非常高的 风速下，风力发电机停机，该风速即为切出风速 圆Ｓｉｃｈｕａｎ Ｗａｔｅｒ Ｐｏｗｅｒ （约介于２０—２５ ｍ／ｓ）。 输出功率 额定功率 切入风速 ／ 额定风速 切出风速 风速 图１ 风电机组标准功率特性曲线图 风电机组的实际输出功率特性曲线关系可 由式（１）近似表示 ： ０≤ ￡≤ Ｖｃｉ＜ ‘≤ ｒ Ｐ ＝ （１）， 、 Ｖｒ＜Ｖ￡≤ＶｃＤ ｔ＞ ∞ 式中Ｐ 为ｔ时刻机组出力； 为ｔ时刻风速； Ｖ，、Ｙｃｏ分别表示风电机组的切入风速、额定风速和 切出风速；Ｐ，为风电机组额定功率；Ａ、Ｂ和ｃ为 参数，其值可由式（２）表达： Ａ＝ Ｖｅｉ＋Ｖｒ）－４ ［ ｎ Ｂ＝ ｛４（Ｖｃｉ＋Ｖｒ）［ 『＿（３Ｖｃｉ＠Ｖｒ）） （２） ｃ＝ ｛２－４［ 】 ） ４含有ＤＧ的配电网孤岛划分算法 ＤＧ的接入改变了配电网辐射状的结构，同 时也改变了配电网的潮流，它使得传统的单电源 辐射状配电网变成了一个遍布电源和负荷的多电 源系统。当包含ＤＧ的配电网与主配电网分离 后，仍可继续向其所在的配电网供电，就成为 孤岛。 配电网故障后的孤岛划分方案是根据故障点 的位置和故障前配电网的实际运行情况动态生成 的。根据负荷重要程度的不同，我们对负荷赋予 不同的权重系数，并根据负荷的不同重要性确定 各负荷的权重系数 （ｉ）。由此可以定义等值有 效负荷为负荷大小与负荷权重系数的乘积。在形 成孤岛后，需要孤岛划分的目标是使岛内所包含 Ｏ 第３１卷总第１５１期 四川水力发电 ２０１２年４月 负荷点的有效负荷之和最大，并可以用式（３）表 望持续时间；ｓ为恶劣天气的期望持续时间；Ａ 为 示其数学模型： ｍａｘＬ ＝ｍａｘ 边界条件为： 考虑了气候因素的平均故障率［１８］。因此，元件 （ ）Ｌｎ（ｉ） （３） 的故障率可以表示为： Ｌ （ｉ）≤ＰＤＧ Ｉ∈上， Ａ ＝（ ）Ａ＋（ ）Ａ （５） 设：恶劣天气下发生故障的几率０≤Ｆ≤１，则 ∈Ｄ （４） 区域Ｄ连通 ｉ∈Ｄ 式中 为ＤＧ所在馈线的编号；Ｄ为孤岛内所有 负荷点 。（ｉ）组成的区域；Ｐ叩为ＤＧ的额定容量； 。（ｉ）为负荷点ｉ处负荷的大小； （ｉ）为负荷的重 要程度系数，一类、二类和三类负荷的重要程度系 数分别为０．５、０．３和０．２。 对于模型的求解，文献［１６］提出了功率圆的 概念。功率圆的定义为：以ＤＧ所在馈线的负荷 点为圆心，沿着网络拓扑方向，以ＤＧ的额定容量 为半径搜索负荷，该圆内包含的负荷点集合称为 功率圆。因此，只要负荷点沿着网络拓扑线路到 圆心的负荷值之和小于ＤＧ的额定容量，则该负 荷点必在功率圆内。笔者在文中采取文献［１６］ 中采用的广度优先搜索法来确定功率圆的范围。 从ＤＧ所在馈线的负荷点 （ｉ）出发，首先访问与 负荷点Ｌ （ｉ）相连的所有支路，然后访问下层支 路，在满足边界条件的范围内，遍历功率圆图，这 样可以快速进行复杂配电网的功率圆确定。确定 功率圆之后，在满足孤岛对区域Ｄ连通性的要求 的前提下，首先从ＤＧ所在馈线的负荷点 （ｉ）出 发，访问此顶点，然后依次从 。（ｉ）的未被访问的 邻接点出发，在满足边界条件的范围内，遍历功率 圆图，直至目标函数达到最大值。 ５气候模型的建立 配电线路长期在户外运行，而风电机也处于 露天环境中工作，因此，气候变化对于暴露于户外 的元件故障率影响非常大。按ＩＥＥＥ３４６标准¨ ， 将天气分为三类：正常天气（ｎｏｒｍａ１）、恶劣天气 （ａｄｖｅｒｓｅ）、大灾害天气（ｍａｊｏｒ ｓｔｏｒｍ ｄｉｓａｓｔｅｒ）。由 于大灾害天气出现的机会极小，而且系统的建模、 数据收集、数据处理等困难，我们可以将三类情况 合并为正常和恶劣两种情况，并用随机的持续时 间期望进行描述。令Ａ和Ａ 分别为元件在正常 天气和恶劣天气时的故障率；Ｎ为正常天气的期 由式（５）可知： Ａ （ ）Ｆ Ａ （ ）（１＿Ｆ） （６） 考虑到维修工作人员的安全，假设恶劣天气 条件下不进行维修，则折算后的系统等效故障率 Ａ。和等效停运时间ｒ 公式如下： ［ ｚ ＋ｒ２）＋ （ Ａ２ｒ ｒ２）］ 日 ＝‘ ［２Ａ １Ａ ２Ｊｓ＋Ａ１Ａ ２．ｓ＋Ａ１Ａ ２ｒｌ＋Ａ １Ａ，２１ Ａ ＝Ａ ＋曰 ｒＰ ＝ ×× ＋＋ Ｉ（ ＋５）Ｊ 式中Ａ 、曰 分别为正常与恶劣天气下孤岛内第 ｋ段主馈线的故障率；Ａ 、ｒ 分别为ＤＧ的故障率 和平均停电持续时间；Ａ 、ｒ：分别为第ｋ段主馈线 的故障率与平均停电持续时间。 ６结语 随着常规能源的衰竭、环境污染的加剧和全 球气候的变暖，人们越来越多的认识到清洁能源 的重要性。风力发电凭借其无污染、发电灵活等 优势迅速崭露头角。然而，如何安全、可靠地接入 分布式电源亦是电网发展面临的一大挑战。在考 虑气候因素的情况下，为配电系统接入ＷＴＧ作 为分布式电源不仅需要考虑风机性能特性、ＤＧ 接人后的孤岛作用，还需要计算气候因素对配电 系统元件故障率的影响。 笔者在文中只是简单地将气候类型分为正常 和恶劣两种，但气候的形式多种多样，许多都能导 致配电系统元件故障率增大，综合考虑各种气候 因素的相互作用将使问题变得十分复杂。事实 上，在线路参数受气候条件影响的同时，风机的输 入输出也遭遇到气候变化的影响，两者的可靠性 模型应当是以气候条件为共同变量的复杂模型。 因此，对以风力发电机作为分布式电源的配电系 统的可靠性评估研究可以在这个方向上做进一步 Ｓｉｅｈｕａｎ Ｗａｔｅｒ Ｐｏｗｅｒ皿 李翔等：计及气候、含风力发电的配电系统可靠性评估研究 ２０１２年第２期 ｏｆ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍｓ ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｉｎｇ ｔｉｍｅ—－ｖａｒｙｉｎｇ ｗｅａｔｈｅｒ ｃｏｎ 的深入。 参考文献： ［１］钱科军，袁［２］越，分布式发电对配电网可靠性的影响研究 ［Ｊ］．电网技术，２００８，３２（１１）：７４—７８． Ｐｅｎｇ Ｗａｎｇ，Ｒｏｙ Ｂｉｌｌｉｎｔｏｎ．Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ｂｅｎｅｆｉｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ａｄｄｉｎｇ ＷＴＧ ｔｏ ａ ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｅｎｅｒｇｙ Ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ，２００１，１６（２）：１３４—１３９． ｄｉｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ［Ｊ］，ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｐｏｗｅｒ Ｄｅｌｉｖｅｒｙ，２００２，１７（１）：２６０—２６５． ［１１］Ｙ．Ｊ．Ｚｈｏｕ，Ａ．Ｐａｈｗａ，Ｓ．Ｓ．Ｙａｎｇ，Ｍｏｄｅｌｉｎｇ Ｗｅａｔｈｅｒ— ｒｅｌａｔｅｄ ｆａｉｌｕｒｅｓ ｏｆ ｏｖｅｒｈｅａｄ ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ ｌｉｎｅｓ［Ｊ］，ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ ａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍｓ，２００６，２１（４）：１６８３—１６９０． ［１２］Ａｌｌｅｎ Ｒ Ｎ，Ｂｉｌｌｏｎｔｏｎ Ｒ．Ｓｊａｒｉｅｌ Ｉ，ｅｔ ａｌ Ａ ｒｅｌｉｂｉｌａｉｔｙ ｔｅｓｔ ｓｙｓ— ｔｅｍ ｆｏｒ ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ｂａｓｉｃ ｄｉｓｔｉｂｕｔｒｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｄａｔａ ａｎｄ ［３］ Ｙａｓｓｅｒ Ｍ Ａ，Ｅｈａｂ Ｆ Ｅ．Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｗｉｔｈ ｒｅｎｅｗａｂｌｅ ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｅｄ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｄｕｒｉｎｇ ｉｓｌａｎｄｅｄ ｒｅｓｕｌｔｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ Ｏｎ Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ，１９９１，６ （２）：８１３—８２０． ｍｏｄｅ ｏｆ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ ｏｎ Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍｓ，２００９， ２４（２）：５７２—５８１． ［１３］杨素萍，赵永亮，奕风奎，等．分布式发电技术及其在国 外的发展状况［Ｊ］．电力需求侧管理，２００６，８（２）：５７— ６ｏ． ［４］ 王志群，朱守真，分布式发电接入位置和注入容量的 研究［Ｊ］．电力系统及其自动化学报，２００５，１７（１）：５３— ５８． ［１４］王承煦．风力发电实用技术［Ｍ］．北京：金盾出版社， 北，张鸿雁，杨丽徙．基于区间数和价值理 １９９９． ［５］郑彦芹，娄论的配电网可靠性评估［Ｊ］．电力系统保护与控制，２００８， ３６（１８）：１９—２３． ［１５］Ｇｉｖｅｌｂｅｒｇ Ｍ，Ｌｙｓｅｎｋｏ Ｆ，Ｚｅｌｉｃｈｏｎｏｋ Ｒ．Ｚｅｒｏ ｓｅｑｕｅｎｃｅ ｄｉｒｅｃ— ｔｉｏｎａｌ ｅａｒｔｈ—ｆａｕｌｔ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｆｏｒ ［６］Ｅｈｓａｎｉ Ａ，Ｆｏｔｕｈｉ Ｍ，Ａｂｂａｓｐｏｕｒ Ａ，ｅｔ ａ１．Ａｎ ａｎａｌｙｔｉｃａｌ ｍｅｔｈ－ ０ｄ ｆｏｒ ｔｈｅ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｗｉｎｄ ｅｎｅｒｇｙ ｓｙｓｔｅｍｓ［ｃ］． ＩＥＥＥ ＴＥＮＣＯＮ ２００５．Ｍｅｌｂｏｕｒｎｅ，Ａｕｓｔｒａｌｉａ：ＩＥＥＥ，２００５． ｃｏｍｐｅｎｓａｔｅｄ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．Ｅｌｅｃｔｉｒｃ Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１９９９，５１（３）：２１７—２２２． ［１６］刘传铨，张焰．计及分布式电源的配电网供电可靠性 ［７］ Ｓｕｅｈｉｔｒａ Ｇ，Ｊａｎｇａｍｓｈｅｔｔｉ Ｓ Ｈ．Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｗｉｎｄ ｐｏｗｅｒ ｉｎ ｎｏａｈ Ｋａｒｎａｔａｋａ，Ｉｎｄｉａ—ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ［Ｃ］．Ｉｎｔｅｒｎａ— ｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ Ｅｎｅｒｇｙ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．Ｓｉｎｇａ－ ［Ｊ］．电力系统自动化．２００７，３１（２２）：４６—４９． ［１７］ＩＥＥＥ Ｓｔｄ ３４６—１９７３ Ｔｅｒｍｓ ｆｏｒ ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ ａｎｄ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｏｕｔａ— ｇｅｓ ｏｆ ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ａｎｄ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｆａｃｉｌｉｔｉｅｓ ａｎｄ ｎｔｅｒ－ ｒｕｐｔｉｏｎｓ ｔｏ ｃｕｓｔｏｍｅｒ ｓｅｒｖｉｃｅ．１９７３． ｐｏｒｅ：ＩＡ／ＰＥＬＳ Ｊｏｉｎｔ Ｃｈａｐｔｅｒ，ＩＥＥＥ Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ Ｓｅｃｔｉｏｎ，２００８． ［８］Ｃｈａｒｌｅｓ Ｗ Ｒ，Ｒｉｃｈａｒｄ Ｄ Ｃ，Ｖｉｔｏ Ｊ Ｌ，ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｒｅｌｉａ— ｂｉｌｉｔｙ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｄｕｅ ｔｏ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｓｔｏｒｍｓ［Ｊ］，ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃ・ ｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｐｏｗｅｒ Ｄｅｌｉｖｅｒｙ，２００５，２０（３）：２１５３—２１５９． ［１８］朱金花．含风力发电的配电系统可靠性评估研究［Ｄ］．浙 江大学电气工程学院，２００６．３５—３７． 作者简介： ［９］ Ｒ．Ｂｉｌｌｉｎｔｏｎ ａｎｄ Ｊ．Ｒ．Ａｃｈａｒｙａ，Ｗｅａｔｈｅｒ—ｂａｓｅｄ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｒｅｌｉｂｉａｌｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ［Ｊ］，ＩＥＥ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ—Ｇｅｎｅｒａ— ｔｉｏｎ，Ｔｒｎｓｍｉａｓｓｉｏｎ ａｎｄ Ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ，２００６，１５３（５）：４９９— ５０６． 李翔（１９８７－），男，四川成都人，在读硕士研究生，研究方向：配 电系统可靠性评估； 李华强（１９６５一），男，北京市人，教授，博士，从事电压稳定及无功 优化问题研究． （责任编辑：李燕辉） ［１０］Ｐ．Ｗａｎｇ ａｎｄ Ｒ，Ｂｉｌｌｉｎｔｏｎ，Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ｃｏｓｔ／ｗｏｒｔｈ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ．；ＩＬ．１‘ ‘ ．‘ＩＬ 龇．Ｓ止 —； ．址 ． Ｌ ．址 （上接第２１３页） ４结语 ［１］ 劳丽，展锦程．电厂标识系统ＫＫＳ编码工程实施［Ｍ］ 北 京：中国水利水电出版社，２００９． 对于电厂编码系统的设计，ＫＫＳ编码自身具 有很多优点，灵活性也较强，便于后续添加和维 护，是一种很好的编码方式。ＫＫＳ编码规范可以 ［２］ 电厂标识系统编码标准，ＧＢ／Ｔ ５０５４９—２０１０［Ｓ］． ［３］ 方涛，董军，全玲玲．发电厂标识系统的应用［Ｊ］．热力 发电，２００９，３８（５）：１０４—１０７． ［４］ 任振伟．ＫＫＳ电厂标识系统的应用［Ｊ］．山东电力高等专科 学校学报，２００４，７（３）：２２—２４． 在标准规范的基础上制定切合实际的标准，但必 须设计一套统一的编码标准。ＫＫＳ编码工作是 一［５］ 胡向岚．ＫＫＳ编码在水电厂点检管理中的应用［Ｊ］．中国农 村水利水电，２００７，３（２）：７５—７７． 作者简介： 项庞大而复杂的过程，在实施过程中，需要设计 单位、电厂、第三方通力合作才能完成。ＫＫＳ编 码系统在电厂信息化建设方面极为方便，随着时 间的推移，将会有越来越多的电厂应用ＫＫＳ编码 系统。 参考文献： 焦学林（１９８７一），男，四川广元人，助理工程师，学士，研究方向：水 电厂自动化； 玄利鹏（１９７９一），男，黑龙江佳木斯人，工程师，工程硕士，研究方 向：水电厂自动化． （责任编辑：李燕辉） 圃Ｓｉｃｈｕａｎ Ｗａｔｅｒ Ｐｏｗｅｒ
