第２６卷，第９期２Ｏ０６年９月光谱学与光谱分析ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａＪｌｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓＶｒ０１．２６，Ｎｏ．９，ｐｐｌ６０卜１６０４ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ，２００６近红外光谱分析技术在茶叶鉴别中的应用研究赵杰文１，陈全胜１，张海东１’２，刘木华１’３１．江苏大学食品与生物工程学院，江苏镇江２１２０１３２．云南农业大学工程技术学院，云南昆明６５０２０１３．江西农业大学工学院，江西南昌３３００４５摘要茶叶快速准确鉴别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。该研究采用近红外光谱结合主成分一马氏距离模式识别方法鉴别了龙井、碧螺春、毛峰和铁观音４种中国名茶。研究结果表明，在６５００～５３００ｃｍ一，波数范围内的光谱，通过ＭＳＣ预处理方法，用８个主成分建立的模型最好，模型对校正集样本和预测集样本的鉴别率分别达到９８．７５％和９５％。该研究为快速准确鉴别茶叶提供了一种新思路。主题词近红外光谱；主成分分析；马氏距离；茶叶识别中图分类号：０６５７．３文献标识码：Ａ文章编号：１０００－０５９３（２００６）０９—１６０１一０４国名茶。为使取样均匀，试验前先将每一个品种的茶叶分别引言中国是茶叶的故乡，盛产多种多样品种的茶叶。目前中用咖啡粉碎机粉碎过４０目筛，然后在每一个品种的茶叶中，按照四分法原则，随机称取５ｇ作为一个样本。每种品种的茶叶分别各选２０个样本作为校正集，１０个样本作为预测集。实验中所用茶叶均购自安徽省茶叶进出口公司，出产日期都在２００４年５～７月。样本材料的名称，产地和样本数量见表１。国的茶叶市场相对混乱，特别在名优茶市场，以次充好以假乱真的现象比较严重，这既损害了消费者的利益，也不利于中国茶叶品牌的保护。研究快速、准确的鉴别方法，对于维护中国茶叶品牌，提高茶叶品质有着直接的现实意义。传统的茶叶鉴别方法是感官评定法和化学方法。感官评定的结果受人为因素和外界环境的干扰很大，影响到结果的客观性；化学方法虽然能够准确地鉴别茶叶，但是繁琐的步骤和昂贵的费用使它不能应用到茶叶的快速鉴别上。近红外ＴａｂＩｅｌｏｒｉ画ｎ柚ｄｎ哪ｂｅｒｏｆ鲫ｐｌｅｓ光谱（Ｎｍ）分析具有速度快、成本低以及重现性好等优点。国内外学者先后利用近红外光谱方法定性和定量地分析了茶叶中蛋白质、咖啡碱、氨基酸、多酚类以及水分的含量［１制，但是近红外光谱方法在茶叶鉴别上的应用研究还很少。近红外光谱结合模式识别的方法在石油［７］和中草药［８一］的鉴别和分类上得到了许多成功地应用，本研究尝试了将此方法应用到茶叶的快速鉴别中，希望这种方法能成为一种茶叶快速鉴别的新技术得到广泛地应用。１．２光谱采集实验所用的近红外检测系统主要是近红外光谱仪（Ｎｅｘ—６７０ＦＴ氓，美国Ｎｉｃｏｌｅｔ公司）。扫描范围：４ｏｏｏ～１１ｏｏＯｃｒＩｌ－１；扫描次数：６４次；分辨率：４ｃｍ－１。实验时，保持室内的温度和湿度基本一致，将样本倒人样品杯中，充分压１材料与方法１．１实验材料实验所用的材料是龙井、碧螺春、毛峰和铁观音４种中收稿日期：２００５．０６—１６．修订日期：２００５－０９—２８实。每一个样本在不同时间，不同位置分别采集４次，取４次采集的平均值作为该样本的原始光谱。１．３分析方法［１０．¨］本研究中采用的分析方法是主成分分析结合马氏距离的基金项目：国家高技术“８６３”计划（２００２ＡＡ２４８０５１）和国家自然科学基金（３０３７０８１３）资助项目作者简介：赵杰文，１９４５年生，江苏大学生物与环境工程学院教授√．ｊ１一每万方数据 万 方数据万方数据 万 方数据近红外光谱分析技术在茶叶鉴别中的应用研究
作者：作者单位：
赵杰文， 陈全胜， 张海东， 刘木华， ZHAO Jie-wen， CHEN Quan-sheng， ZHANG Hai-dong， LIU Mu-hua
赵杰文,陈全胜,ZHAO Jie-wen,CHEN Quan-sheng(江苏大学食品与生物工程学院,江苏,镇江,212013)， 张海东,ZHANG Hai-dong(江苏大学食品与生物工程学院,江苏,镇江,212013;云南农业大学工程技术学院,云南,昆明,650201)， 刘木华,LIU Mu-hua(江苏大学食品与生物工程学院,江苏,镇江,212013;江西农业大学工学院,江西,南昌,330045)光谱学与光谱分析
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS2006,26(9)28次
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