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专利名称：基于学习和自适应三边滤波正则化的超分辨率重建
方法
专利类型：发明专利
发明人：曾向荣,刘衍,周典乐,孙博良,龙鑫,钟志伟申请号：CN2019108510.5申请日：20190910公开号：CN110675317A公开日：20200110
摘要：本发明提出了基于学习和自适应三边滤波正则化的超分辨率重建方法，具体包括以下步骤：输入低分辨率图像块序列；计算低分辨率图像块的词典D和与之对应的高分辨率图像块的词典D；通过非均匀插值方法获取高分辨率初始插值图像；基于所述的学习字典D并来计算稀疏表示稀疏α，然后基于所述的学习字典D并计算高频先验图像块h，将获取的高频先验图像下采样到尺寸与高分辨率初始插值图像相同，得到下采样后的高频先验图像，最后将得到的下采样后的高频先验图像与高分辨率初始插值图像叠加生成高分辨率迭代初始图像；计算正则化参数λ并结合三边滤波方法，采用循环迭代的方式来计算重建高分辨率图像。
申请人：中国人防科技大学
地址：410003 湖南沙市开福区德雅路109号
国籍：CN
代理机构：北京律诚同业知识产权代理有限公司
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