智能交通中大数据技术的应用

沪宁高速公路无锡段为例，分析了大数据为交通带来的改变，同时对大数据崔智能交通领域的应用前景进行了展望关键词：大数据；智能交通；应用；发展大数据技术的产生，影响着国家、企业、组织以及个人的 生活方式，与传统的信息技术相比，大数据是整合了不同类型 数据的一个数据集的集合.很难通过目前的数据库管理工具进

下四个特点。第一，大数据技术可以存储并抓取大量数据。在我国，不 同城市的交通管理分散到不同部门.数据量大且复杂，传统的

行处理。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值的信息的 计算机技术无法对其进行处理。而大数据技术可以对这些分

能力，就是大数据技术。本文将探讨大数据技术在智能交通领 散、碎片化的信息进行整合，以便快速、精确测得城市交通流 的分布状况。域的应用。第二，大数据技术能够解决跨区域管理的。大数据技术

一、大数据技术与智能交通（-）国内交通现状是基于计算机技术和互联网技术的一种虚拟技术，只要建设完善

的信息共享原则，不同区域即可实现数据共享，从而有效解决跨 区域交通管理的问题。目前，国内的交通拥堵已经成为一个常态化问题。交通拥 堵不仅造成车辆行进缓慢，而且使时间成本和燃油成本增加，

第三，大数据技术具有智能性。传统的人工管理方式无法顾 及到整个路网状况，难以实现交通的动态化管理。大数据技术独

进而增加了尾气排放量，对环境等造成污染；同时，交通拥堵 导致交通事故增加，交通事故又进一步加强了交通拥堵，形成

有的智能分析处理能力，能够全方位了解道路状况，统筹规划，

根据实际情况给出较好的解决方案.从而更好地实现道路交通资 源的合理利用。第四，大数据技术具有快速性和预见性。大数据技术能够对

恶性循环。除了道路容量不足和汽车增长速度过快以外，造成交通拥

堵最主要的原因是道路建设在功能上的不完善和交通管理手段的

海量不同类型的数据逬行快速处理.使互联网交通数据与路段实

落后。只依靠和交通信号灯来管理交通.会使管理与道路交 通安全的联系不密切，治标不治本，无法真正提高路网的通行效 率，从根本上解决道路拥堵问题。（二）大数据技术的优势际数据融合互补，实现高速公路出行信息的自动发布，提高出行

信息的准确性、及时性以及针对性，为出行者提供提前预警、路 段指引、出行建议等信息。（三）大数据技术在智能交通领域的应用大数据技术是对大量数据进行收集、整合、分类并分析， 发现事物发展规律，进而提供小范围内最优解的一种计算机技

近年来，由于城镇化的快速推进，道路增长量已远远不能满

足疯狂增长的汽车需求，建立有效的道路诱导系统、提高城市道 路利用率迫在眉睫。术。在云技术和人工智能技术的基础上，合理利用大数据技术

能够提高道路通行效率，预防事故的发生。大数据技术具有以

随着新的技术、管理模式与智能交通和高速公路的结合越来越紧密，人们充分利用大数据技术，将前沿技术运用到道路管理 的业务实践中，从而提高道路管理能力。同时，全面推动互联网 交通大数据、道路监测数据、公路运营管理数据的充分整合；利 用云计算技术对大数据进行加工整理，形成釆集、分析、决策、 发布的闭环业务应用；利用分析决策数据指导治理道路拥堵.确 保道路现场处置高效；应用大数据发布技术，在道路侧加密，改

善发布形态，并利用“互联网+”平台打造交通信息发布的内外

网全域无缝融合态势。当大数据技术与智能交通相结合，有以下三点好处。(1) 有效提高通行效率，减少交通拥堵。大数据技术能整

合各方数据信息，统筹规划，根据实际情况给出短时间内的最优

行驶路径，从而实现道路交通资源的合理利用。(2) 提高交通安全水平。大数据技术能够快速整合数据，

构建安全模型，综合分析车辆行驶的安全性，从而有效降低交通 事故的可能性。(3) 提供预警处理，降低风险。将大数据技术运用到城市

交通管理中，实现提前预测和监控，在某些方面可以有效抑制潜 在风险的爆发，将危险扼制在萌芽中。本文涉及的互联网交通大数据的路况信息发布，以沪宁高速

公路无锡段作为试点。沪宁高速公路无锡段全长约45公里，双向

8车道，设计行车速度120km/h,与锡宜高速、锡澄高速、通锡高

速、苏州西绕城高速都有枢纽链接，过境流量大，断面流量最高

峰值近21万辆/日，单向流量最高峰值也达11.5万辆/日，远超设计 流量，经常发生交通拥堵。伴随着流量的增长以及天气、重大节

假日小客车免费通行的影响，无锡段的道路事故有增多趋势，给 交通运营管理部门带来巨大压力和挑战。在2018年度春运来临之际，江苏宁沪高速公路股份有限公司 与高德地图、南京逸杰软件科技有限公司等互联网交通大数据

公司签署战略合作协议，构建逸杰多源交通大数据信息服务平

台，以指挥调度云平台为核心，主要运用互联网、物联网、车 联网三大资源，建立数据分析、数据挖掘、图像识别、人工智 能四大模块，融合机电系统数据、GIS数据、事故养护数据、视

频数据、周边道路数据和互联网数据等六项数据，通过合理解

析和建模运算，实现路况自动化实时更新推送和交通智能化预 测诱导，并通过大数据信息服务平台，面向道路管理者，提供

指挥调度业务支撑，对监控中心交互的数据进行发布逻辑和算

法处理，生成各类交通发布元数据；面向公众出行者、公路交

警和高速公路监控中心，通过智能交通信息服务系统，如车载 终端、路侧显示终端等，在云调度生态体系内面向全端、全域 提供信息发布服务。该系统以新型交通态势情报板为展现载体，依托指挥调度云 平台的后台管理，同步高德导航系统，配合智慧锥桶的一键传送

2019年第11期(总第237期)丨中国交通信息化CHINA ITS JOURNAL Vol 237 No.11 2019施工、事故信息，实时更新发布区段通行时间，并对路况进行绿

色(畅通)、黄色(缓行)、红色(拥堵)的“可视读”发布，

路况的实时更新频率达到20秒/次，未来有望突破10秒/次，甚至 更快。硕放无錮东无锡无锡北11分钟■ 1 梅村 「卜»南京19分钟27分钟31分钟图1琏况\"可视读\"发布目前，无锡段共设置6套智慧发布系统，分布在高速公路主 线K1117+800 ( N )线、无锡北枢纽匝道、无锡北收费站出口、 城市道路-太湖大道、无锡东收费站入口和无锡枢纽1096+430

(N)线等区域，便于司乘多层级获知交通信息。详细建设情况

如下。(1) K1117+800 ( N )高速公路，在主线进入无锡路段入口

釆用新型情报板发布前方到达互通出口的道路路况和预计旅行时 间，通过提供实时路况，方便司乘人员及时了解前方路况，并提

前进行车速控制，合理选择行车路线。图2 KI 117+800 (N)畜速公廉册按板建设情况(2)无锡北匝道分叉口，通过F型可变信息标志发布当前

匝道及宜兴方向通行情况；在匝道发生拥堵时，清晰展示拥堵路 况，并配以文字说明，诱导车辆前往宜兴方向，避免路口积压，

影响道路通行。图3无镇北应這分叉n可变储息标志建设情况(3)无锡北收费站出口，新建3072mm x 4096mm、P16全彩

终端发布出口前方枢纽城市道路路况，当道路发生拥堵时.及时 发布到达市区的建议绕行方案，做好说明服务工作，诱导出行者

更好地选择出行方案。技术 < TECHNOLOGY凤翔路施工(5) 市区方向 请绕行惠山大道图4无锡北收费站出口可变信息标志建设情况(4)改造城市道路太湖大道入口F型可变信息标志，显示面积为3840mm x 1920mm,分辨率为192x96点，双基色。改造控制系统，满足新形式的发布需求。在城市道路发布前方枢纽逬 入高速路况和旅行时间，提示出行者高速公路关闭或拥堵时选择

其他道路岀行，避免由于岀行者得不到及时信息，堵塞在收费站 口，造成拥堵，同时耽误行程。图5城市道路太湖大道入口F型可变信息标志改造(5)无锡东收费站入口，新建3360mm x 4480mm. Pl理彩

大数据终端发布交通管控禁令标识、高速路况和旅行时间，若流 量较大，可提前告知司乘人员，便于提前选择绕行路线，避开拥

堵路段。图6无锡东收费站入口可变信息标志建设情况(6 )在高速公路枢纽无锡互通(K1096+430 )南京方向前新 建光带复合屏，发布去往江阴大桥、泰州大桥方向的道路拥堵情 况和预计旅行时间，可以诱导出行者选择不太拥堵的路段逬行过 江，节省出行者旅行时间。图7高速公路枢纽无锡互通(K1096+430)南京方向可变信息标志建设情况 沪宁高速公路无锡段交通信息智慧发布系统上线后，深受司乘人员欢迎，司乘满意度达98.3%,在一定程度上缓解了人们因 信息不明而产生的焦躁感，使春运出行更加高效有序，真正实现 了大数据与智能交通的结合。下一步，宁沪高速公路股份有限公

司将根据实际使用情况，进一步调整优化交通信息的发布内容，

逐步扩大应用范围。同时，积极对接超大流量路段工程示范项目 建设，打造更有温度、更具质感的出行服务体验。二、 基于大数据的智能交通系统展望与国外相比，我国智能交通的发展仍然比较缓慢，虽然在基 础设施和集成应用上已经取得显著成就，但是在技术上还与国外

有很大差距，技术瓶颈亟待突破，而互联网+交通的核心就在于 智能管控与大数据应用，是未来智能交通发展的大方向。大数据 与交通相结合，不仅有利于勺夬速有效传达信息、优化公交系统，

而且在优化决策分析上，大数据的分析能力可以提供强有力的决 策支撑。交通规划的不合理，可能导致很多交通问题，而基于海 量大数据的分析结果，在城市规划、道路规划、方向规划、交

通灯设置、道路转向设置等方面，可以更有效地进行交通规划决 策，逬而提升交通整体效率，更好地为城市道路网规划、交通发

展战略、可持续发展等提供技术支撑。三、 结束语本文分析了大数据技术对快速发展智能交通的重要作用，同

时，以宁沪高速为例，简要阐述了大数据技术为人们出行带来的

便利。在信息技术飞速发展的今天，传统的交通管理方式只有与 大数据技术相结合，才能适应国家，为交通发展提供更详尽

的数据，构建综合交通运输的信息化体系，全面实现现代化交通

强国战略。参考文献[1] 杨正理•大数据背景下城市短时交通流预测[J].公路交通科技,2019.36(2);136-

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报,2018.23(6). 124-127.乡责任编辑刘睿健