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基于人工智能神经网络的轨道交通地面目标视频识别方法

来源:九壹网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201910087942.0 (22)申请日 2019.01.29 (71)申请人 卡斯柯信号有限公司

地址 200070 上海市静安区天目中路428号凯旋门大厦27层C/D室

(10)申请公布号 CN109815922A

(43)申请公布日 2019.05.28

(72)发明人 王澜;李春梅;孙文芳;韩海亮

(74)专利代理机构 上海科盛知识产权代理有限公司

代理人 应小波

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

基于人工智能神经网络的轨道交通地面目标视频识别方法

(57)摘要

本发明涉及一种基于人工智能神经网络的

轨道交通地面目标视频识别方法,该方法采用可自我进化的人工智能神经网络,所述的识别方法包括:(1)输入适配过程,该过程对输入数据进行归一化、基因旋变、适当的卷积和池化,使之与中枢处理过程适配;(2)中枢处理过程,该过程根据数据源特性进行并行PipeLine或不并行处理运算,其中运算包括多层的卷积和池化;(3)输出识别过程,根据目前训练的网络,动态插入基因旋

转因子,生成不同的输出特征进行输出。与现有技术相比,本发明具有识别效率高、识别精度高等优点。

法律状态

法律状态公告日

2019-05-28 2019-05-28 2019-06-21

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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