学术论坛 “互联网＋’’背景下大数据应用的探索 黄国芳阙彩球刘英聂跃先 （长沙南方职业学院湖南长沙４１０２０８） 摘要：互联网的飞速发展给人们的生活和工作带来了便捷和效率，并产生一定的商业价值。大数据应用在“互联网＋”背景下已经渗透到各个 行业和领域，在有效提高工作效率和创造商业价值等方面发挥着巨大的影响力。本文从“互联网＋”的特征、大数据的特点出发，分析大数据在不 同领域的应用，同时剖析了大数据当前所面临的一些技术挑战。 关键词：大数据“互联网＋”云计算物联网 中图分类号：Ｆ４９ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００７—９４１６（２０１６）１ １－０２２８—０２ Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｒａｐｉｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆｔｈｅ Ｉｎｔｅｍｅｔ，ｉｔ ｂｒｉｎｇｓ ｃｏｎｖｅｎｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｔｏ ｐｅｏｐｌｅ’ｓ ｌｉｆｅ ａｎｄ ｐｒｏｄｕｃｅ ｃｅｒｔａｉｎ ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌ ｖａｌｕｅ．Ｂｉｇ ｄａｔａ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｈａｖｅ ｂｅｇｕｎ ｔｏ ｐｅｎｅｔｒａｔｅ ｉｎｔｏ ｖａｒｉｏｕｓ ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ａｎｄ ｆｉｅｌｄｓ ｉｎ ｔｈｅ”ｌｎｔｅｍｅｔ ｐｌｕｓ”ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ，ａｎｄ ｐｌａｙ ａ ｈｕｇｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ Ｏｎ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｗｏｒｋ ｅｆｌｆｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｒｅａｔｉｏｎ ｏｆｂｕｓｉｎｅｓｓ ｖａｌｕｅ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ”Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｐｌｕｓ”？ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓａｎｄｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆｔｈｅ ｂｉｇ ｄａｔａ，ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｔｒｉｅｓ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆｂｉｇ ｄａｔａ ａｎｄ ｓｏｍｅ ｏｆｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｂｉｇ ａｔｄａ ｉｓ ｆａｃｉｎｇ． Ｋｅｙ Ｗｏ￣ｓ：ｂｉｇ ｄａｔａ；“Ｉｎｔｅｍｅｔ ｐｌｕｓ”；ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；Ｉｎｔｅｍｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ “互联网＋＇＇最早是在２０１２年易观国际董事长兼首席执行官于扬 荣的最根本的力量，互联网强大的力量来源于对人性的尊重、对人 ５）开放生态，生态是互联网＋非常重要的特 先生在第五届移动互联网博览会上提出的；２０１５年３月，马化腾在全 的创造性发挥的重视；（６）连接一切，连接是有层次和差异的， 国上提交了《关于以“互联网＋”为驱动，推进我国经济社会创新 征，而生态本身就是开放的；（ 发展的建议》；同年３月５日，李克强总理在十二届全国第三次会 连接的价值相差很大，“互联网＋”的目标是连接一切。‘１．２大数据的特点 议的工作报告中提出“互联网＋”行动计划；７月４号发布 《关于积极推进“互联网＋＇’行动的指导意见》，“互联网＋”最后提升为 大数据也称巨量资料，特指“无法用现有的软件工具来提取、存 国家战 。“互联网＋”以优化生产要素、改造传统行业、重构商业模 储、搜索、共享、分析和处理海量的、复杂的数据集合”。大数据的特点 式等途径来完成经济转型和升级，引领社会经济和生态环境的健康 归纳为四个“Ｖ”（￣Ｖｏｌｕｍｅ、Ｖａｒｉｅｔｙ、Ｖａｌｕｅ、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）。第一，海量的 发展。 数据规模（Ｖｏｌｕｍｅ），大数据的起始计量单位至少是Ｐ（１０００个Ｔ）、Ｅ 个Ｔ）或ｚ（１０亿个Ｔ）；第二，数据类型众多（Ｖａｒｉｅｔｙ），在编 大数据时代，随着数据量爆炸性地增长，大数据技术的发展也 （１Ｏ０￣ｆ达到了前所未有的新高度。近几年，对处于初始阶段的大数据而言， 码方式、数据格式、应用等方面存在的差异，多信息源并发形成了大 包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等）；第 不仅给人们的生活和工作带来便捷和效率，而且能够创造不菲的商 量的异构数据（业价值［２１，很多企业都不愿错失良机，纷纷利用大数据，无数应用的 三，价值密度低（Ｖａｌｕｅ），商业价值高；第四，处理速度陕（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ），这 对数据实时处理提出了 成功案例促进了大数据的进一步广泛应用。本文从“互联网＋＇，的特 是和传统的数据挖掘技术存在根本的差异，征、大数据的特点来剖析大数据是如何影响我们的社会，同时分析 更高的要求，处理数据的效率是企业的命脉。 大数据当前所面临的一些技术挑战。 ２大数据的应用 大数据时代信息瞬息万变，各种传统的经营方式发生了巨大的 改变，决策与行动相互融合；运用信息从原有的经营方式的边缘逐 步进入经营方式的中心；信息处理技术从批处理到实时处理，从分 １“互联网＋”的特征和大数据的特点 １．１“互联网＋”的特征 “互联网＋”即“互联网＋各个传统行业”。“互联网＋”并不是两 者的简单相加，它是利用信息通信技术和互联网平台，促进互联网 散到整体；人们的工作方式从命令和控制模式下运作到合作环境下 的创新成果与传统行业相互融合，从而优化经济结构，革故鼎新，创 负责自己的信息和交互应用。通过对大数据的分析与管理，做出正 造科技创新、教育创新、生态环境创新等新的发展动力。 确的决策，给企业产生深刻影响，同时也拉动经济的发展。大数据应 “互联网＋”有六大特征：（１）跨界融合，＋就是跨界、变革、开放与 用目前主要分布在互联网、电信、金融、交通、医疗、和教育等行 重塑融合。跨界才能稳固创新的基础，融合协同可以促进群体智能 业，通过对行业数据采集、处理、分析、挖掘和定制等技术，实现商业 的实现；（２）创新驱动，是互联网的特质，充分利用互联网思维，发挥 智能、决策支持和用户需求挖掘等应用价值。 创新的力量；（３）重塑结构，信息、全球化、互联网已打破了原有 ２．１大数据在金融领域的应用 众所周知，目前中国大数据应用投资在金融市场占行业的第三 的社会、经济、地缘和文化结构，权力、议事规则、话语权不断发生变 化；（４）尊重人陛，人性是推动科技进步、经济增长、社会进步、文化繁 位，其中互联网行业占首位，其次是电信。大数据在金融领域的应用 收稿日期：２０１６—０９—２２ 基金项目：湖南省教育厅科学研究项目（编号：１６Ｃ０１０１）；湖南省民宗委立项课题（编号：２０１６一ＨＮＭＹ一０１０）研究成果。 作者简介：黄国芳（１９７４一），女，湖南湘乡人，硕士，讲师，研究方向：数据库技术、网络与信 ｇＣｃ￣－、电子商务、高等职业教育等。 学术论坛 主要集中在银行、证券和保险。通过大数据，金融行业将客户的信息 教学活动。教学评价方式从传统的依靠经验评价转向基于数据评 转化为信息流，分析客户的个性特征和风险偏好，更好地理解客户 价，实现从结果评价转向过程评价。 的习惯，智能化分析和预测客户需求，通过网络渠道向客户推广更 适合的金融产品或者服务，提高产品和服务质量。 加强学校基于数据的管理，学校管理中的各种决策和控制活 动，以及日常事务的处理等，都是以大数据为基础，并不断产生各种 应用大数据技术对金融业务进行更好的分析和管理，进行精准 新的数据。因此大数据的处理和挖掘对于学校管理具有至关重要的 营销、风险管控。因为大数据的分析能够更好地帮助银行了解优质 作用。 客户的相关信息，从而建立起综合服务和信贷差异化定价体系，提 升精准营销水平；金融行业通过对企业的生产、流通、销售和财务等 ２．４大数据在其他领域的应用 大数据的广泛应用是互联网发展的必然趋势，随着人工智能以 大数据在旅游、服务、娱乐、农业、工业制 相关信息结合大数据挖掘进行贷款风险分析，量化企业的信用额 及物联网时代的全面到来，度，可以较好地解决传统信贷管理中信息不对称的难题，提高贷前 造、交通物流、销售、环境等不同行业和领域也得到了不断推广和广 风险判断和贷后风险预警，实现风险管理的精确化和前瞻性［３】。 阿里巴巴的互联网金融就是一个典型的例子，它是当前拥有客 户信息最多、数据量最大的一个平台，能够全面地对大数据进行收 集、统计和分析，做个人小额信贷、余额宝、基金和保险理财产品等 具有相当优势。随着大数据技术的不断开发和应用，相比传统的金 融模式更可靠、安全、高效的金融产品不断推陈出新，快速推进金融 行业的转型升级和可持续发展。 ２．２大数据在电商行业的应用 随着网络技术和电商平台的日趋完善，大数据对于电子商务已 经是一个必不可少的生产要素。大数据的应用将贯穿整个电商的业 务流程，开创新的商业模式，已经在营销、广告推广、物流配送等方 面得到实际应用。 目前，在电商营销中正面临着前所未有的挑战，互联网上的信 息总量正以极快的速度暴增，涵养了商家、个人、行业、商品浏览及 成交记录、产品价格等海量信息。通过收集、分析和整合，挖掘出对 自己有用的数据，分析不同用户群体的特征，根据用户的需求和兴 趣，在正确的时间，给用户投放其感兴趣的广告，从而保证营销的有 效性和精准性［４１。这种个性化的广告推广，可以实现低成本高效益， 相比传统 营销产生了更大的价值，对于企业和组织的后续运营和 发展起到了至关重要的作用，从而在电商行业受到青睐。 借助电商平台的大数据分析工具，企业通过海量数据研究客户 需求，避免产品市场风险和存货风险。通过搜索、研究客户、产品和 库存等数据，及时发现市场疲软、产品产销不对路、商品更新换代、 客户偏好变化等影响销售的因素，从而很好地控制风险。同时，通过 市场和客户数据的综合研究，帮助企业更好地控制采购、生产，减少 生产风险，使商业利益做到最大化。 ２．３大数据在教育领域的应用 随着互联网的飞速发展，大数据时代的到来，教育领域充满了 各种机遇和挑战，教育理念、思维方式已经发生了深刻的变化，教学 改革、事务管理等是教育领域最显著的变化。大数据时代的教育将 步入实证时代，变成－－ＦＪ实实在在的基于数据的实证科学，如教师 可以利用大数据技术和智能算法分析每位学生的学习情况，依据学 生在课堂表现、作业以及各种测验中反映出来的薄弱知识点，定向 推送学习内容和测试题目，有效提升学习效 。近年来越来越多的 网络在线教育和网络课程横空问世，使教育领域中的大数据获得了 更为广阔的应用空间。以便有的放矢地制定、执行教育，并根据 实际情况制定教育教学策略。 教学评价方式也发生了质的变化，在教学评价中利用大数据分 析、记录教育教学过程，通过相关的技术手段来评价、分析，以提升 泛应用。对于数据量大的行业应用领域，应引导行业的相关单位和 部门积极参与，促进网络技术的大力发展，并获取数据分析 存储容 量等软硬件应用的解决方案。同时，推动高科技领域的数据深加工 服务，开发并不断完善深度加工的行业数据库和细分领域的专题数 据库，有效地为行业用户提供基于大数据分析的增值服务。针对政 府城市建设的需求，加快推动大数据在智慧城市、平安城市建设中 的应用，不断提升数字内容加工处理软件等服务发展水平，提升城 市管理的水平和部门的服务质量［６１。 ３结语 通过对大数据在金融、电商、教育等行业的应用分析，大数据应 用是当代社会经济增长的发展动力，为社会发展带来了美好的前 景。同时，大数据也向参与的各方提出了诸多亟待解决的问题，首先 利用Ｈａｄｏｏｐ和ＭａｐＲｅｄｕｃｅ等技术处理大数据分析的问题Ｉ解决大 数据的复杂性、不确定性及大数据的系统建模的问题，大数据的知 识发现与管理决策对数据异构与决策异构的影响【７】ｌ其次在互联网 开放式平台下的信息安全隐患，像今年发生的高考学生信息、银行 信息、通讯信息等的泄露，给人们的隐私、安全带来了极大的损害， 互联网环境下信息安全的保护是我们急需解决的问题等等。 大力促进大数据与云计算、物联网、移动互联网等技术的融合， 加强网页搜索技术、知识计算（搜索）技术、知识库技术等核心技术的 研发，鼓励企业应用新型技术，根据实际的大数据分析为行业提供 具有其特色的数据分析服务和系统集成解决方案，使大数据应用在 “互联网＋”背景下能够更好地服务于不同行业和领域，以创造更多 的经济价值和社会价值。 参考文献 ［１］万秋梦．“互联网＋”：从理念到行动［Ｊ］．中国总会计师，２０１ ５（８）． ［２］曾梦琴。王明字．互联网时代大数据的机遇和挑战探究［Ｊ］．观察。 ２０１４（３）：１ ２—１ ３． ［３］杨秀萍．大数据在互联网金融风控中的应用研究［Ｊ］．电子世界， ２Ｏ１４（１ ７）：１２—１３． ［４］刘渊．大数据时代：互联网广告的创新营销模式探讨一以原生广 告为例［Ｊ］．消费导刊．２０１４（７）：１ ５４—１５４． ［５］张静成，王侃，王美琼．浅谈互联网时代大数据的应用［Ｊ］．电脑知识 与技术，２０１ ５（１ ２）：２２． ［６］赤峰．智慧城市离我们还有多远［Ｊ］．松州学刊。２０１ ５（０５）． ［７］吕天文．中国大数据行业分析与展望［Ｊ］．电源世界。２０１４（０２）：１ ５．
