您的当前位置:首页正文

数理经济学

来源:九壹网
【比较静态分析P264练习8.6】1.令国民收入的均衡条件是S(Y)+T(Y)=I(Y)+𝐺0(S’,T’,I’>0;S’+T’>I’)其中S,Y,T,I和𝐺0分别代表储蓄、国民收入、税收、投资和政府支出。所有的导数均连续。(a)解释S’,T’和I’的经济含义。(b)检验隐函数定理的条件是否满足,若满足写出均衡恒等式。(c)计算参数𝐺0改变引起均衡解Y*改变的比值𝑑𝐺,并讨论其经济意义。

0

𝑑𝑌∗

解:(a)S’,T’和I’分别表示国民收入Y的编辑储蓄,边际税收和边际投资,即国民收入每增加1元,储蓄、税收和投资的增加数量。

(b)另F(Y, 𝐺0)=S(Y)+T(Y)-I(Y)- 𝐺0,要想Y是参数𝐺0的隐函数,必须𝜕𝑌=S’+T’-I’>0≠0,均衡等式就是S(Y*)+T(Y*)-I(Y*)-𝐺0=0

(c)两边对𝐺0求导,并把Y*看成𝐺0的函数,S’(Y*)𝑑𝐺+T’(Y*)𝑑𝐺-I’(Y*)𝑑𝐺-1=0,所以

0

0

0

𝜕𝐹

𝑑𝑌∗𝑑𝑌∗𝑑𝑌∗

𝑑𝑌∗𝑑𝐺0

=𝑆′(𝑌∗)+𝑇′(𝑌∗)−𝐼′(𝑌∗)>0表示当参数𝐺0政府支出增加时,均衡国民收入Y*也会随之增加。

1

【P133国民收入模型】克莱姆法则解简单国民收入模型Y=C+𝐼0+𝐺0,C=a+bY(a>0,0生变量和常数参数位于等号的右边。系数矩阵为[],常数列向量(数字)为[0]。

−b1𝑎(𝐼0+𝐺0被视为一个整体)。利用克莱姆法则解得:Y*=

𝑎+b(𝐼0+𝐺0)

1−b

|

𝐼0+𝐺0−1

|

𝑎11−1||−b1

=

𝐼0+𝐺0+a1−b

1𝐼0+𝐺0||

𝑎,C*=−b1−1||−b1

=

1−11𝑏

。系数矩阵法求解:系数矩阵A=[],其余子式矩阵为[],伴随矩阵

−b111

111111

A*=[],则逆矩阵为𝐴−1=|𝐴|𝐴∗=1−b[],对方程组Ax=d,解可以表示为x*=𝐴−1𝑑,

𝑏1𝑏1

𝐼0+𝐺0+a111𝐼0+𝐺01𝑌∗则[∗]=[][]=[] 1−b𝑏11−bb(𝐼0+𝐺0)+𝑎𝑎𝐶

【等式约束极大P435】求函数Z=xy,满足约束x+y=6的极值。

𝑧𝜆=6−x−y=0𝑥+y=6解:拉格朗日函数:Z=xy+λ(6-x-y)。为求Z的稳定值,必须{𝑧𝑥=y−λ=0或{−λ+y=0,

𝑧𝑦=x−λ=0−λ+x=0解得λ∗=3,x*=3,y*=3,此稳定值为Z*=z*=9.因为𝑧𝑥=y−λ,𝑧𝑦=x−λ,所以二阶偏̅|=导数为𝑧𝑥𝑥=0,𝑧yx=𝑧𝑥𝑦=1,𝑧𝑦𝑦=0.所需的加边元素𝑔𝑥=1,𝑔𝑦=1,求得|𝐻011

|101|=2>0,Z*=q为极大值。 110

22

求函数z=𝑥1+𝑥2满足约束𝑥1+4𝑥2=2的极值。

22

解:拉格朗日函数z=𝑥1+𝑥2+λ(2−𝑥1−4𝑥2)。稳定值的必要条件为:

𝜕𝑍(𝑥1,𝑥2;λ)2

=2−𝑥1−4𝑥2=0 ̅𝑥̅̅=1𝜕λ17 𝜕𝑍(𝑥,𝑥;λ)

812

=2𝑥1−λ=0→̅ 𝑥̅̅=2𝜕𝑥117

4 𝜕𝑍(𝑥1,𝑥2;λ)=2𝑥−4λ=0𝜆=2{17{𝜕𝑥2

所定义的Z的稳定值是Z*=z*=,𝑍1=2𝑥1−λ,𝑍2=2𝑥2−4λ,𝑍11=2 𝑍12=𝑍21=0,

17

4

𝑍22=2,由约束𝑥1+4𝑥2=2得𝑔𝑥=1,𝑔𝑦=4

014

̅|=|120|=(−1)|14|+4|14|=(−1)∗2+4∗(−8)=−34<0,故z*=4极小值 |𝐻

170220

402【不等式约束P494例1,P510例1】效用最大化问题放到线性规划模型中,maxU=xy,s.t.x+y≤100, x≤40,且x,y≥0。拉格朗日函数为Z=xy+λ1(100-x-y)+ λ2(40-x),库恩塔克条件为𝑧𝑥=y-λ1-λ2≤0,x≥0,且x𝑧𝑥=0,𝑧𝑦=x-λ1≤0,y≥0,且y𝑧𝑦=0

𝑧𝜆1=100-x-y≥0,λ1≥0,且λ1𝑧𝜆1=0,𝑧𝜆2=40-x≥0,λ2≥0,且λ2𝑧𝜆2=0

假设x=0或y=0没有意义,因为这样会有U=xy=0,故假设x和y都是非零的,并通过互补松弛推出𝑧𝑥=𝑧𝑦=0,这意味着y-λ1-λ2=x-λ1(=0),故y-λ2=x。现假设在求解中配额限制并没有用尽,这暗示λ2=0,那么有x=y,由于给定的预算B=100,得出测试解x=y=50,但这一解违反配额约束x≤40.因此假设x*=40,那么预算约束允许消费者有y*=60,因为𝑧𝑥=𝑧𝑦=0,

∗可算出λ1=40,λ∗2=40

设两商品x和y的消费者效用最大化问题是max 𝑈=𝑥𝑦2,s.t. x+y≤100,2x+y≤120,且x,y≤0.(a)写出该问题的拉格朗日函数。(b)写出库恩-塔克一阶条件。(c)试用试错法求出消费者最优的x和y,确定约束条件是否发挥限制作用。

2

解: 𝑍=x𝑦2+λ1(100−𝑥−𝑦)+λ2(120−2𝑥−𝑦)

𝑍𝑥=𝑦2−λ1−2λ2≤0,𝑥≥0,且x𝑍𝑥=0 𝑍𝑦=2xy−λ1−λ2≤0,𝑦≥0,且x𝑍𝑦=0 𝑍𝜆1=100−x−y≥0,λ1≥0,且λ1𝑍𝜆1=0 𝑍𝜆2=120−2x−y≥0,λ2≥0,且λ2𝑍𝜆2=0

假设第二个(定量配额)约束条件是没有发挥作用的,那么通过互补松弛性得到λ2=0,但让x,y和λ1为正,那互补松弛性会得出以下三个等式:𝑍𝑥=𝑦2−λ1=0,𝑍𝑦=2xy−λ1=0,𝑍𝜆1=100−x−y=0,求解:x和y得到测试解x=33,y=66,带入消费者约束条件:2∗33+

3

3

3

1

2

1

66=133>120,违反消费券约束条件,被拒绝.改变对λ1、λ2的假设条件,使λ1=0,

3

3

21

λ2,x、y>0。根据边际条件得:𝑍𝑥=𝑦2−2λ2=0,𝑍𝑦=2xy−λ2=0,𝑍𝜆1=120−2x−y=0,解得x=20,y=80,隐含着λ2=2xy=3200,与λ1=0一起,满足预算和配额供应约束限制,为库恩塔克条件的最后解。

3⁄4⁄1010],【方程组P742】对于连续时间的产出调整,投入-产出模型(19.23),已知A=[3⁄210⁄10d=[𝑒],求:特别积分;余函数;假设初始条件为𝑥1(0)=2𝑒径。

𝑡10𝑡10

53

, 𝑥2(0)=6

256

,求确定的时间路

𝑎11𝑎12𝑥′1(𝑡)𝑥(𝑡)𝑑(𝑡)

[(19.23)Ix’+(I-A)X=d,其中x’=[′],x=[1],A=[𝑎𝑎],d=[1],最终需求向量

𝑥2(𝑡)𝑑2(𝑡)𝑥2(𝑡)2122λ1𝑒𝜌𝑡λ

d=[𝜌𝑡]=[1]𝑒𝜌𝑡,求上式特别积分。

λ2λ2𝑒

解:试探形式为𝑥𝑖(𝑡)=𝛽𝑖𝑒𝜌𝑡(𝑥′𝑖(𝑡)=ρβ𝑒𝜌𝑡)的解,即x=[𝜌

(非零)标量乘子𝑒𝜌𝑡,得[

0𝜌+1−𝑎11[

−𝑎21

β1𝜌𝑡

]𝑒,带入(19.23)消去公共β2

−𝑎12β1λ

][]=[1],

1−𝑎22β2λ2

0β11−𝑎11

][]+[𝜌β2−𝑎21

−𝑎12βλ

][1]=[1],若最左边的矩阵为非奇异的,可应用克莱姆法则并

𝜌+1−𝑎22β2λ2

λ1(ρ+1−𝑎22)+λ1𝑎12

确定系数𝛽𝑖的值为β1=, β1=

λ2(ρ+1−𝑎11)+λ1𝑎21

(19.25),∆≡(ρ+1−𝑎11)(𝜌+

1−𝑎22)−𝑎12𝑎21,待定系数后可求特别积分。] 由试探解𝛽𝑖𝑒𝜌𝑡=𝛽𝑖𝑒10及(19.25)得β1=𝑟−1−𝑎11

|𝑟𝐼+(𝐼−𝐴)|=|

−𝑎21

44

4

𝑡

176

,β2=

196

,故𝑥1𝑝=

1763

𝑒10, 𝑥2𝑝=

4

𝑡

196

𝑒10。

𝑡

𝑟+1−−−𝑎121510102

=0,||=𝑟+𝑟+|3210𝑟+1−𝑎22

−10𝑟+1−−10

11

=0,得r1=−10,r2=−10,故m1=4A1,n1=3A1,m2=A2,n2=−A2,故x1𝑐=1004A1𝑒

−4𝑡

10+A2𝑒

−11𝑡10,x2𝑐=3A1𝑒

−4𝑡10−A2𝑒

−11𝑡10。

−4𝑡10由上述结果及条件得A1=1,A2=2,故时间路径为x1,t=4𝑒3𝑒

−4𝑡10+2𝑒

−11𝑡10+

176

𝑒, x2,t=

𝑡10−2𝑒

−11𝑡10+

196

𝑒

1

1

𝑡10【p748,练习19.4】求π和u的时间路径(通解),已知p=6−2u+3𝜋,π‘=1⁄4(p−π), u‘=−1⁄2(u−p)。

10𝜋’解:α−t=1⁄6,β=2,h=1⁄3,j=1⁄4,k=1⁄2,代入得[][]+

01𝑢‘1⁄1⁄1⁄

𝜋6224].令π’=u’=0得特别积分𝜋̅=u,𝑢̅=1⁄12−𝑢⁄3,由于简化[][]=[𝑢𝑢11−⁄61⁄12−⁄2𝑟+1⁄61⁄2𝑚−7±√130

方程变为[得特征方程𝑟2+7⁄6𝑟+1⁄4=0,得r1,r2=12,][]=[],

0−1⁄6𝑟+1𝑛代入矩阵方程得

A2

5−√136

m1=n1,

5+√136

A1−7+√13𝜋𝑐

m2=n2,得通解[𝑢]=[5−√13]𝑒12𝑡+

𝑐A1

6

5

[]𝑒

√13A25+6

−7−√13𝑡12

【动态优化p775】找出满足下面条件的最优路径:max∫0(y−𝑢2)𝑑𝑡,s.t. y’=u 且y(0)=5,y(1)自由。

解:哈密尔顿函数是H=y−𝑢2+λu。因为u为凹且无任何限制,故能应用一阶条件使H最大化:

𝜕𝐻𝜕𝑢

𝜕𝐻

=−2u+λ=0,得u(t)=𝜆⁄2,或y’=𝜆⁄2,λ的运动方程是λ’=−=−1,对其

𝜕𝑦

1

直接积分,得λ(t)=𝑐1−𝑡 𝑐1任意。通过横截性条件λ(T)=0,定有λ(1)=0,让上式t=1,得𝑐1=1.最优协状态变量路径为λ*(t)=1-t,故y’=1⁄2(1−𝑡),积分得y(t)=1⁄2−1⁄4𝑡2+𝑐2,𝑐2任意。由初始条件y(0)=5,让t=0,5=y(0)= 𝑐2,故状态变量最优路径为y*(t)= 1⁄2−1⁄𝑡2+5,对应的最优控制路径是λ*(t)= 1⁄(1−t). 42

【例1】在一下问题中,max∫0(y−𝑢2)𝑑𝑡,s.t. y’=u 且y(0)=2,y(1)=a,哈密尔顿函数H=y−

𝜕𝐻𝑢2+λu,因为u为凹,故能应用一阶条件使H最大化:,令𝜕𝑢=−2u+λ=0,u=𝜆⁄2。𝜕𝐻为了求解u(t),首先需求解λ(t)。这两个运动方程是y’(=u)=𝜆⁄2, λ’=−𝜕𝑦=−1,对第二个直

1

接积分得λ(t)=𝑐1−𝑡,这隐含着y’=1⁄2(𝑐1−𝑡),直接积分得y(t)=

𝑐1

⁄2𝑡−1⁄4𝑡2+𝑐2,

𝑐

由y(0)=2,y(1)=a,得2=y(0)= 𝑐2,a= y(1)= 1⁄2−1⁄4+𝑐2,得𝑐2=2,𝑐1=2a−7⁄2,得问题的最优路径y∗(t)=(a−7⁄4)𝑡−1⁄4𝑡2+2,λ*(t)=2a− 7⁄2−𝑡,u*(t)=a− 7⁄4−1⁄2𝑡

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容

Top