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基于感知数据的用户关注信息智能推荐方法及系统[发明专利]

来源:九壹网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于感知数据的用户关注信息智能推荐方法及

系统

专利类型:发明专利

发明人:陈幸,杨波,刘树惠,罗超,尹飞,李达洋申请号:CN201811407539.3申请日:20181123公开号:CN109408727A公开日:20190301

摘要:本发明提供了一种基于感知数据的用户关注信息智能推荐方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,将前端设备采集的数据写入信息推荐库;S2,记录用户的检索信息并存入数据分析库,形成多条检索记录,每条检索记录包括用户名、检索目标对象的特征值、检索次数以及检索时间;S3,根据用户名查询数据分析库中的检索记录,并按用户对各个检索记录中的目标对象的关注度对检索记录进行排序,取排序靠前的一部分检索记录;S4,根据选取的检索记录中的目标对象的特征值,关联信息推荐库中的相关信息并推送给用户。本发明能够实时推送用户关注度高的目标对象的相关信息,减少用户操作量,提高检索效率。

申请人:武汉烽火众智数字技术有限责任公司

地址:430074 湖北省武汉市洪山区邮科院路88号

国籍:CN

代理机构:北京汇泽知识产权代理有限公司

代理人:秦曼妮

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