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专利名称：一种基于spark大数据的闭环目标客户识别方法专利类型：发明专利
发明人：李振彰,钟碧良,吴继裕,曹玉军,张绍安,林广松,梁运
鑫,李嘉仪,翁伟林,郑鹏达
申请号：CN2018108860.4申请日：20180807公开号：CN109087140A公开日：20181225
摘要：本发明涉及Spark大数据处理技术领域，尤其是一种基于spark大数据的闭环目标客户识别方法，包括以下步骤：S1：数据采集；S2：数据预处理；S3：多重用户身份关联；S4：构建客户画像模型；S5：构建客户生命周期价值(CLV)模型：根据已有的研究，本系统的户生命周期价值(CLV)模型包含客户当前价值(CCV)和客户预期价值(CFV)；S6：社区发现模型：该模型基于Spark GraphX的并行图计算采用FastUnfolding算法，通过不断优化Modularity值以挖掘客户所在的社区；S7：基于随机森林的产品推荐。本发明能够对客户进行细分，有利于企业定位和识别目标客户，以及利用有限的资源发展具有高价值的用户和潜在用户。
申请人：广州航海学院
地址：510000 广东省广州市黄埔区红山三路101号
国籍：CN
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