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专利名称：一种基于Spark Streaming的流式大规模电力数据
分析方法
专利类型：发明专利
发明人：黄建平,钱仲文,张旭东,夏洪涛,王文,杨少杰,王政,陈
浩,张建松,沈思琪,正卓凡,毛宾一,吴敏彦,王亿,陈显辉,黄杰,王炎,陈耀军,沈峰,周明磊,纪德良
申请号：CN201910337786.9申请日：20190425公开号：CN110047016A公开日：20190723
摘要：本发明公开了一种基于Spark Streaming的流式大规模电力数据分析方法，步骤如下：第一步，利用SS树进行在线电力数据流的相似性搜索，以对电力数据进行聚类；第二步，改进的Spark并行K均值聚类法对离线电力数据流进行聚类，K均值聚类的聚类中心和类数初始值采用第一步所获得的聚类中心。本发明方法在UCI数据集上的实验评估表明，本发明方法优于传统的K均值聚类算法。同时，通过对用户真实数据集的测试发现，本发明可以快速有效地对用户的电力数据进行聚类。
申请人：国网浙江省电力有限公司,浙江华云信息科技有限公司
地址：310007 浙江省嘉兴市黄龙路8号
国籍：CN
代理机构：北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：汤东凤
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