一种服务于深度学习的汽车型号数据集建立方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201710053285.9 （22）申请日 2017.01.24

（71）申请人 成都容豪电子信息科技有限公司

地址 610000 四川省成都市高新区(西区)西芯大道4号创新中心D136

（10）申请公布号 CN106874418A

（43）申请公布日 2017.06.20

（72）发明人 邓建华;罗兴成;杨容;申瑞涵;胡健;彭欢;易歆;马可染;周可意;刘成 （74）专利代理机构 成都华风专利事务所(普通合伙)

代理人 徐丰

（51）Int.CI

G06F17/30; G06K9/62;

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种服务于深度学习的汽车型号数据集建立方法

（57）摘要

本发明提供一种服务于深度学习的汽车型

号数据集建立方法，包括以下步骤：S1、收集各种型号汽车的多角度图片，每种汽车型号至少有七类不同角度图片；S2、对图片按照“汽车品牌‑汽车车型‑汽车型号‑汽车年份”的分类方法建立树形结构；S3、将每个汽车年份下的图片分为两部分，并使用一部分建立训练集文件，使用另一部

分建立测试集文件；S4、构建训练集文件标签文件和测试集文件标签文件，建立数据集。本发明对汽车图片按照“汽车品牌‑汽车车型‑汽车型号‑汽车年份”的方法建立树形结构，有助于提高系统对车辆的识别能力，显著提高了识别的精度；本数据集图片为汽车的多角度图片，有助于完善模型，提高识别率。

法律状态

法律状态公告日

2017-06-20 2017-06-20 2017-07-14

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

一种服务于深度学习的汽车型号数据集建立方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

一种服务于深度学习的汽车型号数据集建立方法的说明书内容是....请下载后查看