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专利名称：基于残差-注意力深度神经网络的肝脏分割方法专利类型：发明专利发明人：苏苒,金强国,孟昭鹏申请号：CN201811045104.9申请日：20180907公开号：CN1108852A公开日：20200317
摘要：本发明公开了一种基于残差‑注意力深度神经网络的肝脏分割方法，包括：数据预处理、训练集制作、构建残差‑注意力深度神经网络模型、训练残差‑注意力深度神经网络和分割阶段，本发明的肿瘤分割方法结合了残差网络中的残差模块，使深度神经网络能更好地处理梯度消失问题。其次，本发明的深度神经网络使用残差‑注意力模块使得处理的性能极大的改善，由于不同类型的注意力被提取出来，因此该分割方法更具有普适性。最后，使用U‑Net作为基本体系结构来捕获多尺度的注意力信息，并将低层特征与高级特征完美集成。
申请人：天津大学
地址：300072 天津市南开区卫津路92号
国籍：CN
代理机构：天津创智天诚知识产权代理事务所(普通合伙)
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