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专利名称：一种基于深度学习的活塞表面缺陷检测方法及系统专利类型：发明专利
发明人：杨光,于普鹤,余章卫,孙浩楠,周豪,陆峥岩,黄德奔,周
洲
申请号：CN202011002324.0申请日：20200922公开号：CN1121848A公开日：20210105
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的活塞表面缺陷检测方法及系统，属于活塞检测技术领域。本发明的检测方法将机器视觉与深度学习的神经网络结合进行活塞表面缺陷的检测，对于光洁面采用灰度图像处理算法进行缺陷检测，对于铸造面采用改进的FASTER‑RCNN深度学习的神经网络进行缺陷的检测；同时采用了多个相机和不同角度波段端光源在不同采图工位进行图像采集，达到最佳采图效果；对于高分辨率的图片进行分割处理，提高了对图片细节识别的准确度。本发明实现了对多种缺陷的高效准确的自动检测。
申请人：苏州中科全象智能科技有限公司
地址：215000 江苏省苏州市苏州工业园区金鸡湖大道88号E1栋
国籍：CN
代理机构：北京精金石知识产权代理有限公司
代理人：杨兰兰
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