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专利名称：一种基于马尔科夫决策过程模型的会话搜索方法专利类型：发明专利
发明人：刘峰,朱荣鑫,唐丹丹,张苏可,丁霄汉申请号：CN201610237174.9申请日：20160415公开号：CN105930400A公开日：20160907
摘要：一种基于马尔科夫决策过程模型的会话搜索方法，包括如下步骤：1)准备阶段，爬取足够多的网页，获取语料库全集C；C为爬取的网页集合经过筛选后的结果；每个网页内对应有文档d；训练人员进行自发的会话搜索并记录其过程以获取训练数据，生成训练文档；2)训练阶段，数据预处理，统计检索阶段中需要使用的词语t与文档d之间的关联度，包括使用狄利克雷平滑P(t|d)和不使用狄利克雷平滑的P(t|d)；3)检索阶段，接收用户当前输入的查询语句q；通过公式计算语料库全集C中每个文档d与当前查询q的关联度；计算每个文档d与整个会话搜索的关联度；返回关联度高的前N篇文档。
申请人：南京大学
地址：210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
国籍：CN
代理机构：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人：陈建和
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