pandas 语句

Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的流行库。以下是一些常用的 Pandas 语句示例：

1. 导入 Pandas 库 import pandas as pd 2. 创建 DataFrame 从列表创建 DataFrame

data = {'列1': [数值1, 数值2, 数值3], '列2': [数值4, 数值5, 数值6]} df = pd.DataFrame(data) 从 CSV 文件读取数据

df = pd.read_csv('文件路径.csv') 显示 DataFrame 的前几行数据 df.head() 3. 数据处理 选择特定列 df['列名'] 筛选行

df[df['列名'] > 10] 添加新列

df['新列名'] = df['列1'] + df['列2'] 处理缺失值

df.dropna() 删除含有缺失值的行

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df.fillna(value) 填充缺失值为指定值 4. 数据分析 统计描述 df.describe() 分组

df.groupby('列名').mean() 排序

df.sort_values(by='列名', ascending=False) 应用函数

df['新列'] = df['列名'].apply(lambda x: 函数(x)) 5. 数据输出 导出数据到 CSV 文件

df.to_csv('文件名.csv', index=False) 导出数据到 Excel 文件

df.to_excel('文件名.xlsx', index=False)

这些示例展示了 Pandas 库中一些常用的数据操作和处理语句，包括创建 DataFrame、数据处理、数据分析、数据输出等常见操作。根据实际需求，您可以调整和组合这些语句来处理和分析数据。

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