Numpy库常用函数总结
Numpy库
Numpy常见的函数
arange-快速创建一个含连续值的ndarray（类似于list的range）-三个参数（起点-终点-步长）
array-创建数组，接收序列（列表，元祖），输出一个包含输入数据的ndarray
ndim-获取维度
shape-每个维度具体的长度
dtype-查看数据类型（可以直接查看，也可以设置其类型）
astype()-类型转换，nump会将其自动映射到等价的dtype上（常见的数据类型：float默认是，float32,int32,int）
zeros()-创建全为0的数组；ones()-创建全为1的数组；emtpy()-创建全为空的数组
meshgrid()-接受两个一维的ndarray，产生两个二维矩阵，分别对应两个ndarray额‘元素对’
copy()-创建副本
where（）-可以实现整个数组的条件逻辑运算，他是三元表达式x if condition else y的向量化版本（np.where(arr1>0,1,0)）
reshape()-重塑数组的形状（和shapede 区别）
T装置
sort（）-就地排序
unique-唯一化
intersect1d（）-交集
union1d()-并集
setdiff1d()-差集
np.dot(x,y)/x.dot(y)/x@y-矩阵乘法
normal()-正态分布随机数，传入元祖（x,y），形状
randn-标准正态分布-传入维度值
rand-随机值
seed（）-设置随机种子
Numpy提供常见的通用函数
abs\\fabs-计算绝对值
sqrt-平方根
square-平方
exp-指数
log、log2、log10
sign
数学统计
asix-轴向参数（0-列；1-行）
mean()-求均值
sum-求和
var-求方差
std-求标准差
cumsum-累加
cumprod-累乘
min，max-最大最小值
argmin,argmax-最大最小值的下标
