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专利名称：基于多视角下一维像特征层融合的舰艇与货船分类
方法
专利类型：发明专利
发明人：杨学岭,任殿龙,刘硕,张秉致申请号：CN201611100025.4申请日：20161202公开号：CN1067785A公开日：20170531
摘要：本发明涉及一种基于多视角下一维像特征层融合的舰艇与货船分类的实现方法。该方法主要适用于协同体系下常规宽带相参警戒雷达的舰艇与货船分类。其主要流程是：首先对各视角下的目标一维像进行数据预处理；对预处理后的各视角下的一维像进行目标一维像区域提取；提取各视角下目标一维像区域波形结构特征；然后构造目标一维像区域波形结构特征融合矩阵；进行分类器设计；最后进行舰艇与货船分类识别。本发明所提供的方法具有工程实现简单、特征融合效果好、所用方法理论依据充分等特点，并且多视角下舰艇与货船分类识别正确率相较于单视角下舰艇与货船分类识别正确率提高在5％以上。
申请人：中国船舶重工集团公司第七二四研究所
地址：210003 江苏省南京市中山北路346号
国籍：CN
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