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专利名称：一种电子式互感器误差预测方法专利类型：发明专利
发明人：黄奇峰,李红斌,卢树峰,杨世海,范洁,李志新,陈铭明,
寇英刚,陈庆,徐敏锐,陈刚,孟展,陈文广,陆子刚,胡琛,成国峰,吴桥
申请号：CN201910270880.7申请日：20190404公开号：CN110095744A公开日：20190806
摘要：本发明公开了一种电子式互感器误差预测方法，包括下述步骤：采集电子式互感器的误差数据和环境参量数据生成样本数据，并剔除其中异常数据；基于Z‑score标准化方法对样本数据进行标准化处理；对环境参量的历史数据进行聚类处理，通过训练学习建立电子式互感器误差预测模型；根据环境参量值，基于预测模型对电子式互感器的比差和角差进行预测。优点：本发明不需要建立任何物理模型，基于数据驱动的方法，根据电子式互感器的误差数据和环境参量数据，可以实现电子式互感器误差的在线估计，解决了电子式互感器误差和环境参量不存在确定函数关系的问题，有利于提高电子式互感器误差预测的准确性。
申请人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网江苏省电力有限公司,华中科技大学,国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司,国网江西省电力有限公司电力科学研究院,江苏省电力试验研究院有限公司
地址：210029 江苏省南京市鼓楼区凤凰西街243号
国籍：CN
代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司
代理人：董建林
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