q(t)ktrt(kr)t后来的一段时间(T0tT)只销售不生产,则q(t)kT0rt     则q(t)与t的关系图,如图1
rq(T)0T0Tk   由图1知
一周期的贮存费是
C2T0(kr)T0T(kr)T2q(t)dt22k
C2(kr)rT2C12k    得到一周期的总费用为C
C(T)CC1C2(kr)rTTT2k(1)    于是每天的平均费用是4 模型求解
T
由(1)式得:当
C2C1C2(kr)rk 2C1r(kr)rC2   (2) 时,C最小,此时
T  结果解释:当k>>r时,
2C1C2r即不考虑生产的情况
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当kr时,T此时产量与销售互相抵消,无法形成周期 5 模型检验
敏感性分析:讨论参数C1,C2,k,r有微小变化对生产周期T的影响
S(T,C1),S(T,C1)TdTC1C1dCTC1 T  T对C1的敏感度记作  由(2)式得  类似的可得
S(T,C1)12 12
S(T,C2)1rS(T,k)2kr
1k2rS(T,r)2kr
即C1增加1%,T增加5%,C2增加1%,T减少5%   当k>>r时,K对T没有影响,与结果一致              r增加1%,T减少5%
当kr时,k或r增加对周期T无影响,因为已经无法形成周期了
6 模型的应用
在生产销售过程中,贮存量和贮存周期的设置对厂家的利益有着至关重要的影响,在满足市场需求的情况下,如何设置贮存量才能使利益最大化,此模型提供了一种在生产能力有限的情况下设置贮存周期的方案.在追求利益最大化的现代,越来越多的生产销售需要厂家考虑货物的贮存问题.
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参考文献
[ 1 ] 姜启源等 数学建模(第三版)[M].高等教育出版社,—79. [ 2 ] 谢芸荪,张志让.数学实验.科学出版社,.
[ 3 ] 高惠璇 应用多元统计分析[M].北京大学出版社,—246
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