我国国内旅游的影响因素分析

经济的发展。国民经济持续快速健康发展推动旅游业再上新台阶。同时，旅游业作为国民经济的增长点一直保持高速发展，在整个社会经济发展中的作用日益显现。旅游业影响的指标因素是多方面的，主要由国内旅游收入、旅行社数、旅行社从业人员、星级饭店数、入境旅游人数、城镇居民家庭人均收入以及国家假日制度等对个因素影响。而各个因素的影响也不尽相同。 一引言

旅游业是战略性产业，资源消耗低，带动系数大，就业机会多，综合效益好。改革开放以来，我国旅游业快速发展，产业规模不断扩大，产业体系日趋完善。当前我国正处于工业化、城镇化快速发展时期，日益增长的大众化、多样化消费需求为旅游业发展提供了新的机遇。为充分发挥旅游业在保增长、扩内需、调结构等方面的积极作用。 虽然旅游业在我国的发展起步比较晚，但自改革开放三十三年来，我国的旅游业呈现不断发展的趋势。到目前，已发展成为一个成熟的产业。这主要归因于我国经济的发展。国民经济持续快速健康发展推动旅游业再上新台阶。同时，旅游业作为国民经济的增长点一直保持高速发展，在整个社会经济发展中的作用日益显现。1998年经济工作会议提出旅游业作为国民经济新的增长点。此

后，国家计委把旅游项目列入国债项目，铁路部门及时开行了数百列旅游专列。和的支持为旅游业发展打下了坚实的基础。21世纪随着中国加入WTO和知识经济的发展，国内旅游收入迅速增加，远高于同期GDP的增长率。随着人民富裕程度的提高，闲暇时间和可支配收入的增多，也推动国内旅游需求以较高的速度增长。 二、理论

我国国内旅游收入占我国总的旅游收入的很大部分。而且旅游业是一个关联性较强的产业，它也运输业、金融业、建筑业等都有一定的关联性。旅游收入是指旅游接待部门(或国家、地区)在一定时期内通过销售旅游商品而获取的全部货币收入.它由国内旅游收入和国际旅游收入两部分组成内旅游收入是通过向国内旅游者销售旅游商品而获得的收入,是已创造国民收入再分配的一部分.国际旅游收入(亦称外汇旅游收入)是指向入境旅游者销售商品所获得的收入,是从境外旅游者那里获取的外汇收入.作为一种资金流入，旅游收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了旅游区居民的生活水平，并通过加强基础设施建设，进一步推动了总体经济的增长。

旅游业影响的指标因素是多方面的，主要由国内旅游收入、旅行社数、旅行社从业人员、星级饭店数、入境旅游人数、城镇居民家庭人均收入以及国家假日制度等对个因素影响。而各个因素的影响也不尽相同。所以以下选择各个主要的影响因素对国内旅游收入进行分析研究。

三、模型假设

（1）、星级饭店数与国内旅游收入呈正相关。 由于人民生活水平的提高，对于精神生活也不断重视。为了满足高度的精神产品需求，也必须提高相应的供给。星级饭店数目的增加也满足了不断增加的需求，引起国内旅游人数的增加，从而造成国内旅游收入的增加。所以我认为，星级饭店数也国内旅游收入呈正相关。 （2）、国内旅游人数越多，国内旅游收入越高。 旅游人数是衡量一个国家或地区旅游业发展水平的重要指标之一，旅游人数是指一定时期内某一旅游目的地国家或地区所接待的旅游者总数，一般我们用旅游人次数指标来表示。改革开放至今，由于国民经济的快速发展，国家推出各项鼓励旅游业发展.国内旅游人数不断增多，这些人当然会在旅游目的地进行消费,从而当地的旅游收入也就得以增加.如果这些群体足够庞大,哪怕每个人的花费很小也会大大增加旅游总收入.因此，我们认为国内旅游人数作为影响国内旅游业发展的重要因素与旅游收入变动存在着正相关关系。

（3）入境旅游人数与国内旅游收入呈正相关。 随着中国改革开放的深入，综合国力的提升，以及国内旅游市场的繁荣，正吸引着越来越多的入境旅游者来国内旅游消费。而入境旅游人数的增多，一方面会增加目的地国的外汇旅游收入,更重要的是在另一方面必然导致国内旅游市场进一步繁荣，一定程度上带动了当地居民收入的增长，这样又刺激了国内居民的进一步旅游消

费，从而拉动了国内旅游收入的增长。因此，在统计学上我们假设入境旅游人数与国内旅游收入呈正相关。 （4）出境旅游人数与国内旅游收入呈负相关。 经济的发展在一定程度上刺激了该国出境旅游市场的繁荣，也就是说会使得该国出境旅游人数不断增多.作为一个潜力巨大的旅游市场，中国的出境旅游越来越受到国际社会的广泛关注。近年来,中国的经济发展速度保持着高速的发展,出境旅游的人数更是增加迅速.居民选择出境旅游的同时导致了国内旅游需求的下降，在无形中使得国内旅游收入减少了。因此，这里假设出境旅游人数与国内旅游收入呈负相关。 四、数据 由于我国1997年制定旅游发展的新目标，而带来旅游业新增长。所以数据从1997年到2007年出发，建立模型对国内旅游收入因素进行分析。 如下表： 国内旅指 标 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 游收入（亿元） 2112.7 2391.18 2831.92 3175.54 3522.36 3878.36 3442.27 4710.71 5285.86 6229.74 7770.62 星级饭店数 （个） 5201 5782 7053 10481 7358 8880 9751 10888 11828 12751 13583 入境旅游人数 5758.79 6347.84 7279.56 8344.39 01.29 9790.83 9166.21 10903.82 12029.23 12494.21 13187.33 国内居民出境人数 817.54 842.56 923.24 1047.26 1213.44 1660.23 2022.19 2885.00 3102.63 3452.36 4095.40 国内旅游人数 400 69450 71900 74400 78400 87800 87000 110200 121200 139400 161000.00 城镇居民家庭人均收入 （元） 5160.3 5425.1 5854.0 6280.0 6859.6 7702.8 8472.2 9421.6 10493.0 11759.5 13785.8 （万人次） （万人次） （万人次） ——摘自2002年、2008年中国统计年鉴 五、模型设定 模型设定为确定的函数形式。以国内旅游收入为被解释变量y,星级饭店数、入境旅游人数、国内居民出境人数、国内旅游人数、城镇居民家庭人均收入分别为解释变量x1,x2,x3,x4,x5。t为其它影响因素。 模型为： Yt01X12X23X34X45X5t 其中ut为随机扰动项，0,1,2,3,4,5都为待估计参数。 六、使用模型估计方法 假设模型满足普通最小二乘法的基本假定：（1）解释变量是确定型变量，是非随机的。（2）零均值假定（3）同方差假定（4）无自相关性（5）正态性.使用普通最小二乘法对模型中的参数进行估计。 七、参数估计 普通最小二乘法估计的方程如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares

Date: 12/14/10 Time: 21:06 Sample: 1997 2007

Included observations: 11 Variable

C X1 X2 X3 X4 X5 R-squared

Coefficie

nt -2975.709 -0.005377 0.190614 -0.965677 0.057690 0.204291 Std. Error 545.9126 0.057660 0.095454 0.304346 0.012242 0.187920 t-Statistic -5.4508 -0.093258 1.996930 -3.172960 4.712434 1.087116 Prob. 0.0028 0.9293 0.1023 0.0247 0.0053 0.3266 4122.84

0.995225 Mean dependent var

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

0.990451 S.D. dependent var 169.0592 Akaike info

criterion

142905.1 Schwarz criterion -67.70455 F-statistic 2.399885 Prob(F-statistic)

2 1730.03

5 13.4008

3 13.6178

6 208.441

2 0.00000

9

参数估计检验结果为：

ˆ2975.7090.00540.19060.96570.05770.2043 Yt12345 （545.9126）（0.05766）（0.0955）（0.3043） （0.0122） （0.1879）

t= (-5.4509 ) (-0.0933) (1.9969) (-3.1730) ( 4.7124 ) ( 1.0871)

R2=0.995225 F=208.4412 n=11

八、模型检验：（1）拟合优度检验：由于R2=0.995225比较大。所以标明所建立的模型整体上对样本数据拟合比较和，即解释变量星级饭店数、入境旅游人数、国内居民出境人数、国内旅游人数、城镇居民家庭人均收入对被解释变量国内旅游收入的绝大部分差异作出了解释。

ˆ)、t(ˆ)、t(ˆ)均 （2）t检验：取0.05，t0.025(5)2.571，t(125小于t0.025(5)2.571。所以星级饭店数、入境旅游人数、城镇居民家庭人均收入对国内旅游收入影响不显著；国内居民出境人数、国内旅游人数对国内旅游收入具有显著性影响。一开始设定的国内旅游人数与国内旅游收入正相关，但是却没有通过显著性检验。即有可能不符合原来假定,有可能出现了多重共线性，接下来进行多重共线性检验：

各个解释变量的相关系数矩阵：

X1 1 X2 0.942772059309 X3 0.903988480295 X4 0.3050332481 X5 0.913732038498 X2 0.942772059309 1 0.952835687523 0.941880979353 0.959941029811 X3 0.903988480295 0.952835687523 1 0.981925457508 0.988387446977 X4 0.3050332481 0.941880979353 0.981925457508 1 0.96751873 X5 0.913732038498 0.959941029811 0.988387446977 0.96751873 1 由上表可看出解释变量相互之间的相关系数较高，确实存在严重多重共线性。 修正多重共线性：采用逐步回归法检验和解决多重共线性。分别作Y对X1,X2,X3,X4,X5的一元回归，如下： 变量 参数估计值

t统计值

X1 0.55 6.2982 0.8151 0.7945

X2 0.65 9.5293 0.9098 0.98

X3 1.4047

X4 0.0538

X5 0.6063

10.5772 21.8785 16.3974 0.9255 0.9172

0.9815 0.9795

0.9676 0.9

经比较，X4的R2的最大，并且t检验也通过。所以以X4为基础分别加入X1、X2、X3、X5进行二元回归，结果如下： 变量 X4，X1

0.8737

X4，X2

1.4394

6.4197

8.9339 0.0444

0.1278 X1 0.0549

X2

X3

X4 0.0494

X5

R2 0.97 0.9817

X4，X3

X4，X5

-0.439 -1.3848

0.0699 5.5807

0.981

0.0455 0.0952 0.972.5343 0.467 75

从上表可以看出加入X2的改进最大，虽然取0.05，没有显著性，X3、但是取=0.1时有显著性，所以可以保留X2依次加入X1、X5进行三元回归，结果如下： 变量 X1 X2 0.0131 1.0231

X3 X4 0.0444 6.0013 0.0668 7.9675 0.0502

X5 R2

-0.003

3

X1,X2,X4

-0.0391

X2，X3,X4

X2,X4,X5

0.97

91

-0.8038 -3.22

3.2225

14 0.2228 -0.439 -1.3848

0.9916

-0.0866 0.97

94 2.8615 0.3626

从表中可看出，加入X3的改进最好，并且t检验通过，参数也与之前模型假设的一样，与被解释变量成负相关。所以保留X3加入X1、X5依次进行四元回归,结果如下：

变量

X1

X2

X3

X4 0.0668 7.3776 0.0578 0.2021

X5

R2

-0.80

42

X1,X2,X3,X4

-2.98

0.0432 2.3744

26 -0.96

X2，X3,X4,X5 0.1856

48

0.0025 0.2207

0.9901 0.992

2.5661

-3.4713 5.18 1.18

从上图可看出，加入X1、X5的改进都比较大，但是由于取0.1时，加入X1的回归t检验没有通过，且X1与其他解释变量的相关系数也比较高，所以认为多重共线性是由X1引起的，则剔除X1，模型变成了由X2,X3,X4,X5为解释变量的模型，修正了多重共线性。国内旅游人数和入境旅游人数这两个变量前面的系数都为正，意味着国内旅游人数和入境旅游人数与旅游收入之间呈现正相关的关系。这和我们的假设是吻合的,也是符合现实意义的。入境旅游市场的扩大，更能促进我国旅游业的发展。出境旅游人数变量的系数为-0.98，意味着出境游的人数越多，我国旅游收入将越少，这与我们前面作出的假设是相吻合的。 模型最终的回归结果为： ˆ2972.5450.1856X0.98X0.0578X0.2021X Y2345 t = (-5.9712) (2.5661) (-3.4713) (5.18) (1.18) R20.9952 R20.99202 F=312.11 DW=2.41559 说明在其他因素不变的情况下，入境旅游人数每增加1万人次，国内居民出境人数每减少1万人次，国内旅游人数每增加1万人次，城镇居民家庭人均收入每增加1元，平均来说，国内旅游收入将分别增加0.1856亿元、0.9684亿元、0.0578亿元、0.2021亿元。 九、总结

从上面的分析中可以看出，国内旅游收入的增加与我国自身的经济有莫大的联系。为了增加我国的旅游收入，更好的促进我国旅游事业的快速发展，以下几点建议： 1、加快旅游基础设施建设。重点建设旅游道路、景区停车场、游客服务中心、旅游安全以及资源环境保护等基础设施。实施旅游厕所改扩建工程。加强主要景区连接交通干线的旅游公路建设。规划建设水路客运码头要充分考虑旅游业发展需求。加快推进中西部支线机场建设，完善旅游航线网络。确保景区和交通沿线通信顺畅。加强重点城市游客集散中心建设。力争通过五年努力，全国所有A级景区旅游交通基本畅通，旅游标识系统基本完善，旅游厕所基本达标，景区停车场基本满足需要。

2、培育新的旅游消费热点。大力推进旅游与文化、体育、农业、工业、林业、商业、水利、地质、海洋、环保、气象等相关产业和行业的融合发展。支持有条件的地区发展生态旅游、森林旅游、商务旅游、体育旅游、工业旅游、医疗健康旅游、邮轮游艇旅游。把旅游房车、邮轮游艇、景区索道、游乐设施和数字导览设施等旅游装备制造业纳入国家鼓励类产业目录，大力培育发展具有自主知识产权的休闲、登山、滑雪、潜水、露营、探险、高尔夫等各类户外活动用品及宾馆饭店专用产品。大力发展旅游购物，提高旅游商品、旅游纪念品在旅游消费中的比重。以大型国际展会、重要文化活动和体育赛事为平台，培育新的旅游消费热点。

3、丰富旅游文化内涵。把提升文化内涵贯穿到吃住行游购娱各环节

和旅游业发展全过程。旅游开发建设要加强自然文化遗产保护，深挖文化内涵，普及科学知识。旅游商品要提高文化创意水平，旅游餐饮要突出文化特色，旅游经营服务要体现人文特质。要发挥文化资源优势，推出具有地方特色和民族特色的演艺、节庆等文化旅游产品。充分利用博物馆、纪念馆、体育场馆等设施，开展多种形式的文体旅游活动。集中力量塑造中国国家旅游整体形象，提升文化软实力。 4、加大投入。地方各级要加大对旅游基础设施建设的投入。各级财政要加大对旅游宣传推广、人才培训、公共服务的支持力度。投资重点支持中西部地区重点景区、红色旅游、乡村旅游等的基础设施建设。国家旅游发展基金重点用于国家旅游形象宣传、规划编制、人才培训、旅游公共服务体系建设等。安排财政促进服务业发展专项资金、扶持中小企业发展专项资金、外贸发展基金以及节能减排专项资金时，要对符合条件的旅游企业给予支持。 5、完善配套和措施。落实宾馆、饭店与一般工业企业同等的用水、用电、用气价格。允许旅行社参与采购和服务外包。旅行社按营业收入缴纳的各种收费，计征基数应扣除各类代收服务费。排放污染物达到国家标准或地方标准并已进入城市污水处理管网的旅游企业，缴纳污水处理费后，免征排污费。旅游企业用于宣传促销的费用依法纳入企业经营成本。鼓励银行卡收费对旅行社、景区售票商户参照超市和加油站档次进行计费，进一步研究适当降低对宾馆饭店的收费标准。年度土地供应要适当增加旅游业发展用地。积极支持利用荒地、荒坡、荒滩、垃圾场、废弃矿山、边远海岛和可以开发利

用的石漠化土地等开发旅游项目。支持企事业单位利用存量房产、土地资源兴办旅游业。

6、提高旅游消费者的消费质量,引领再次消费。在物质基础得到保障的基础之上,人们更多地把目标转向了生活质量的提高。同样,旅游消费人群也更加看重自己的旅游消费是否带来了最佳的质量。基于消费者需要的旅游最大满足感我们应该发挥旅游对休闲产业的主导作用，促进旅游新业态发展，拓展旅游要素内涵。通过推动大中城市公共休闲设施建设、提升城市周边休闲度假带的发展水平、提升国家旅游度假区和省级旅游度假区的发展水平、培育健康向上的休闲文化和增加休闲产品的手段进一步丰富人们的休闲生活内容，适应人们休闲生活发展的需要以引导这些消费队同一个旅游目的地的再次消费。