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专利名称：一种电力负荷预测方法专利类型：发明专利
发明人：董朕,黎燕明,胡骁,朱耀添,范焯荧,梁嘉伟申请号：CN201911175279.6申请日：20191126公开号：CN110991722A公开日：20200410
摘要：本发明属于电力负荷预测技术领域，具体涉及一种电力负荷预测方法，包括以下步骤：S1、构建预测模型的训练数据集和测试数据集；S2、建立基于分层并行式贝叶斯神经网络的预测模型；S3、将训练数据集中的训练样本输入基于分层并行式贝叶斯神经网络的预测模型进行训练；S4、将测试数据输入到训练好的预测模型中进行预测，得到电力负荷预测结果。本发明提出用分层并行式贝叶斯神经网络的预测模型来预测电力负荷，以实际电网负荷数据验证了本发明所提模型的实用性，具有较高的预测精度。
申请人：广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司肇庆供电局
地址：510030 广东省广州市越秀区东风东路757号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
代理人：刘瑶云
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