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基于ANP和K-means聚类的客户价值分类模型的最小市场单元建设方案.doc

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基于ANP和K-means聚类的客广价值分类模型的最小市场单 元建设方案

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基于ANP和K-means聚类的客户价值分类模 型的最小市场单元建设方案

为贯彻落实省局《2016年全省卷烟营销网络建设工作要点》文件精神, 培育优质客户,提升客户经理队伍素质,提高市场控制水平,促使营销人 员做到“三个回归回归基础、回归职能、回归市场。根据实际,特制 定最小单元建设执行方案如下:

一、卷烟零售户最小市场单元的客户划分方法 (%1)

选用客户价值评价方法

传统的最小市场单元划分方法是以客户经理所服务区域为范围,以地 域相邻、卷烟消费相似、商圈类型相同的客户群组成为最小市场单元,原 则上一个客户经理划分7-10个最小单元,然后在最小市场单元中选择一个 标杆客户,让标杆客户作为标杆示范,以点带面带动整个最小市场单元的 客户的总体提升。但传统确定最小市场单元的方法、如何选取最小市场单 元选取标杆客户的方法存在三个基本问题:一是主要使用单一的定量指标 进行价值判断,比如同一商圈、同一地理环境、消费相似等因素;二是少数 的评价指标体系对指标进行赋权时忽略了指标间的相互影响;三是对客户 等级的划分没有科学的标准,主观性较强。闽侯县烟草分公司这三个问题 出发,基于客户价值理论,设计了实用性、操作性较强的客户价值评价指 标体系,采用网络层次分析法(Analytic Network

Process,ANP)对指标赋权, 并根据K-means聚类的结果指导每个客户经理如何

划分自己所服务

区域的最小市场单元,指导客户经理选择最小市场单元内的标杆客户。 (二)选用ANP与K-means聚类方法的优势

首先采用网络层次分析法(ANP)确定指标权重,它不仅能够客观地 反映客户对企业的价值贡献,而且定量与定性指标相结合,各指标最终都 能得到量化,易于形成分类的标准,对客户价值的体现也更全面。通过指 标体系可以清晰界定客户的价值所在,并能促进客户行为模式向客户价值 提升的方向转变。

其次,K-means方法在对客户分类方面具有诸多优点:它对客户进行 “类标识”,避免了大样本引起的网络结构复杂、收敛性和泛化能力差的 问题,并且K值的确定取决于客户希望的分类数,比较容易操作。因此, 闽侯县分公司选择K-means方法作为客户分类的辅助工具,借以确定客户 等级的划分标准,使得分类模型更具科学性。

(三)构建评价指标体系

闽侯县烟草分公司构建评价客户价值评价的三级评价指标体系来实 现客户的分析和识别。第一级指标是当前价值和潜在价值,综合考虑客户 整个生命周期内的当前价值(NV)和潜在价值(PV)对烟草的零售客户进行分 类,当前价值是指假定企业对客户的管理策略保持现有水平,客户目前的 购买行为模式不变时,能给企业带来的利润;而潜在价值是假定企

业采取更积极的客户保持策略,使客户的购买行为向有利于增大企业 利润的方向发展时,客户在未来能为企业增加的利润;第二级指标是贡献 度、支持度、信用度、影响力、成长度。第三级指标是对二级指标的进一 步细化,具体

的客户价值评价指标体系如下:

表1客户价值评价指标体系 (四) 确定指标权重

为计算客户价值指标的权重,首先需要构建各层价值指标之间的网络 层次结构,闽侯县局客户价值评价网络层次结构中,准则层中的一级指 标是当前价值和潜在价值;二级指标是贡献度、支持度、信用度、影响力、 成长度;这四个控制指标下相应的子指标即为网络层指标。

图1 ANP网络示意图

在网络结构示意图中,我们假设控制指标之间相互,网络层中指 标相互影响,相互的控制指标的计算方法。根据9位行业内专家对 指标间重要程度的打分结果进行指标权重的计算,结果如下所示:

表2 客户价值评价指标体系的指标权重 行分类与分析

客服中心将以每个客户经理为单位,用客户价值评价指标体系中的第 三级指标为变量,对样木数据进行聚类分析,根据最终聚类中心的数据, 将每个客户经理所属片区的客户划分为

6

种类型,将6个客户群的当前价 值和潜在价值得

分按高低顺序排列。根据此标准可以形成下图所示的客户 群分类矩阵模型,聚类分析的结果对应着矩阵中的6种类型:

(五) 客户经理运用ANP+Kmeans法对所属片区客户进 图2客户分类价值矩阵

客户经理根据自己片区所有客户价值聚类结果、结合自身拜访线路来 将所属片区划分成7-10个最小市场单元,每个最小市场单元15-30户。在 确定

每个最小市场单元的标杆客户时,客户经理结合客户价值聚类结果自 主选择落在(高、高)、(高、低)、(中、高)的客户作为标杆客户,客户经 理还要根据各个最小市场单元的区域特色和标杆客户的特点,为每个最小 市场单元命名。

根据在客户价值分类的基础上,闽侯县分公司提出闽侯辖区的烟草公 司的客户管理策略:

表3 基于客户价值分类的客户管理策略 (六) 根据客户价值分类的服务实施

针对最小市场单元的不同客户价值建立个性化的服务模式。根据不同 的市场单元特征定制个性化服务内容。市场

经理、客服中心对每个市场单元的客户划分属性进行审核。审核通过 后客户经理按照服务菜单开展个性化服务。个性化服务实施图表如下:

每个月末客户经理将填写《最小市场单元建设信息档案表》上交客服 中心,《最小市场单元建设信息档案表》见附件一。

(七) 最小市场单元建设效果评价

闽侯县烟草分公司于2016年4月开始深入开展最小市场单元建设,4 月初以每个客户经理为单位,将运用ANP与Kmeans法来对其所属片区的 客户进行价值识别,每个季度末将再运用ANP与Kmeans法来对每个客户 经理片区的客户进行价值识别,如果客户经理片区下的(高、高)、(高、 低)、(中、高)的客户比例有所增加或者说客户分类价值矩阵图中

(高、高)、(高,低)、(中、高)的客户面积增加,则说明最小市场单

元建设取得成效,反之,则无成效。

附件1: 最小市场单元信息档案表 挂点机关人员: 客户经理:

填表说明:

市场经理:

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