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专利名称:遥感图像的分类方法专利类型:发明专利发明人:何雪梅
申请号:CN201810603097.3申请日:20180612公开号:CN110598721A公开日:20191220
摘要:本发明公开了遥感图像的分类方法:首先,使用训练分类,利用已知其属性类别的像元样区训练计算机掌握各样类的统计值,并以统计值为依据对逐个像元进行识别分类;主要步骤如下:S1、选择训练样本和提取统计信息;S2、选择分类算法;然后使用聚类分析或点群分析,在没有先验知识,不选取类别样区的情况下,仅根据图像本身的统计特征进行识别分类。在S2中所述的分类算法包括平行算法、最小距离法、最大似然法;根据图像本身的统计特征进行识别分类的方法包括集群法、图形识别法。计算过程巨量并行、高度分布,这使其能以极快的速度处理大量的数据和求解非常复杂的问题。
申请人:何雪梅
地址:610000 四川省成都市武侯区双安南巷1号1栋7楼11号
国籍:CN
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