在技术接受模型中，用户感知的有哪些关键因素？

在技术接受模型中，用户感知的关键因素包括：

感知有用性（Perceived Usefulness）：用户认为使用该技术对其工作或生活有用处的程度。如果用户认为新技术可以提高工作效率、减少成本、提升服务质量等，就会更倾向于接受该技术。

感知易用性（Perceived Ease of Use）：用户认为使用该技术是否容易学习和操作的程度。如果用户觉得学习成本低、操作简单，就会更愿意尝试新技术。

社会影响（Social Influence）：用户身边的人或群体对该技术的态度和使用行为会影响用户自身对技术的接受程度。社会影响可以来自同事、朋友、家人等。

认知态度（Cognitive Attitude）：用户对技术的认知和看法，包括技术的优势、劣势、风险等方面的评价。用户的认知态度会影响其对技术的接受程度。

主观规范（Subjective Norm）：用户认为他人期望他使用该技术的程度。如果用户认为他人希望他使用新技术，他可能更倾向于接受该技术。

知识水平（Knowledge）：用户对技术的了解程度和技术能力水平会影响其对技术的接受程度。技术水平较高的用户可能更容易接受新技术。

经验（Experience）：用户对类似技术的使用经验会影响其对新技术的接受程度。有过积极经验的用户可能更愿意尝试新技术。

以上因素相互作用，影响用户对技术的接受程度和决策行为。管理者可以通过针对性的培训、宣传推广、社会化推动等手段来提高用户对新技术的接受度，从而推动技术的应用和推广。