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为什么增加自变量残差平方和减少

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不会减少。残差平方和是衡量模型拟合好坏的重要指标,当增加自变量后,模型的复杂度增加,导致模型对训练数据的过度拟合,从而使得模型在新的数据上的表现变差,所以增加自变量后,残差平方和会增加,并不会减少。

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