轻松掌握Python，一招教你高效修改Excel文件

引言

Excel作为数据处理和可视化的常用工具，在日常工作和学习中扮演着重要角色。Python作为一种功能强大的编程语言，可以与Excel进行高效交互，实现自动化处理。本文将介绍如何使用Python中的openpyxl库来高效修改Excel文件。

准备工作

在开始之前，请确保已安装Python环境和openpyxl库。可以使用以下命令安装：

pip install openpyxl

创建Excel文件

首先，我们需要创建一个Excel文件。在Python中，可以使用openpyxl库创建一个新的Excel工作簿和工作表。

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 创建一个工作表
ws = wb.active

# 设置标题
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '年龄'
ws['C1'] = '职业'

# 添加数据
ws.append(['张三', 28, '程序员'])
ws.append(['李四', 22, '设计师'])
ws.append(['王五', 35, '项目经理'])

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

读取Excel文件

接下来，我们将读取刚才创建的Excel文件。

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 读取数据
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=3, max_row=4):
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()

修改Excel文件

现在，我们将使用openpyxl库修改Excel文件。以下示例将修改第二行第二列的值。

# 修改第二行第二列的值
ws['B2'] = '25'

# 保存修改
wb.save('example.xlsx')

高效修改Excel文件

在实际应用中，我们可能需要根据条件批量修改Excel文件。以下示例将根据年龄修改职业。

# 根据年龄修改职业
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=3):
    if row[1].value > 30:
        row[2].value = '资深员工'

# 保存修改
wb.save('example.xlsx')

总结

通过本文的学习，您已经掌握了使用Python修改Excel文件的方法。在实际应用中，可以根据需求灵活运用openpyxl库的功能，实现高效的数据处理和可视化。希望本文对您有所帮助！