引言

准备工作

在开始之前，你需要准备以下几样东西：

  1. Python环境：确保你的电脑上已经安装了Python。
  2. 安装requests库：这是一个用于发送HTTP请求的库，可以通过pip进行安装。
  3. 安装BeautifulSoup库：这是一个用于解析HTML和XML文档的库，也可以通过pip进行安装。
pip install requests
pip install beautifulsoup4

抓取原理

代码实现

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

def download_images(url, save_dir):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 获取所有图片标签
    img_tags = soup.find_all('img')
    # 遍历所有图片标签
    for img_tag in img_tags:
        # 获取图片URL
        img_url = img_tag.get('src')
        # 如果图片URL不是绝对路径，则添加淘宝域名前缀
        if not img_url.startswith('http'):
            img_url = 'https:' + img_url.split('//')[1]
        # 获取图片文件名
        img_name = os.path.basename(img_url)
        # 下载图片
        img_response = requests.get(img_url)
        # 保存图片到指定目录
        with open(os.path.join(save_dir, img_name), 'wb') as f:
            f.write(img_response.content)

# 淘宝商品链接
url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=535578429578'
# 保存图片的目录
save_dir = 'taobao_images'
# 创建目录
if not os.path.exists(save_dir):
    os.makedirs(save_dir)
# 开始下载
download_images(url, save_dir)

注意事项

  1. 遵守淘宝规定：在使用此脚本抓取图片时，请确保遵守淘宝网站的使用规定，不要用于非法用途。
  2. 避免频繁请求：避免短时间内对淘宝网站进行大量请求，以免对淘宝服务器造成压力。
  3. 异常处理：在实际使用中，可能需要添加异常处理机制，以应对网络请求失败、文件保存失败等情况。

总结