轻松掌握Python：一文教你高效统计文件行数技巧

在Python中，统计文件行数是一个常见的需求，无论是进行代码审查、文件分析还是简单的文件信息获取，这个操作都非常有用。下面，我将详细介绍几种高效统计文件行数的方法。

方法一：使用内置函数 len() 和 readlines()

Python的内置函数 len() 和 readlines() 可以非常方便地统计文件行数。readlines() 方法会读取文件的所有行到一个列表中，然后你可以通过 len() 函数来获取这个列表的长度，从而得到文件的行数。

def count_lines(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        lines = file.readlines()
        return len(lines)

# 使用示例
file_path = 'example.txt'
line_count = count_lines(file_path)
print(f"文件 {file_path} 的行数为：{line_count}")

方法二：逐行读取文件

如果你想要在统计行数的同时进行其他操作，比如读取每行内容，那么逐行读取文件会是一个更好的选择。这种方式不会一次性将所有行加载到内存中，适合处理大文件。

def count_lines(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        line_count = 0
        for line in file:
            line_count += 1
        return line_count

# 使用示例
file_path = 'example.txt'
line_count = count_lines(file_path)
print(f"文件 {file_path} 的行数为：{line_count}")

方法三：使用正则表达式

如果你需要统计特定模式的行数，可以使用正则表达式。这种方法可以让你更加灵活地定义行数的统计标准。

import re

def count_lines_with_pattern(file_path, pattern):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        line_count = 0
        for line in file:
            if re.search(pattern, line):
                line_count += 1
        return line_count

# 使用示例
file_path = 'example.txt'
pattern = r'^#'
line_count = count_lines_with_pattern(file_path, pattern)
print(f"匹配模式 {pattern} 的行数为：{line_count}")

方法四：使用 subprocess 模块

对于更复杂的文件处理需求，可以使用 subprocess 模块调用系统命令来统计行数。这种方法适用于不同操作系统，并且可以利用系统命令的强大功能。

import subprocess

def count_lines_with_subprocess(file_path):
    result = subprocess.run(['wc', '-l', file_path], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
    line_count = int(result.stdout.split()[0])
    return line_count

# 使用示例
file_path = 'example.txt'
line_count = count_lines_with_subprocess(file_path)
print(f"文件 {file_path} 的行数为：{line_count}")

总结

以上四种方法都是统计Python文件行数的有效手段。选择哪种方法取决于你的具体需求和文件的大小。在处理大文件时，建议使用逐行读取的方法，以避免内存溢出。同时，了解这些不同的方法可以帮助你在不同的情况下选择最合适的工具。