python编程中,异步编程是一个重要概念。它允许我们在等待某些操作(如网络请求或文件读写)时,不阻塞程序的其他部分运行。
在 Python 中,asyncio
是实现异步编程的强大工具。今天,我们将一同探索 asyncio
的基本概念、工作原理,并通过一些有趣的案例来加深理解。
异步编程是一种编程范式,它允许程序在执行某些操作(如网络请求或文件读写)时,不会阻塞整个程序的运行。简单来说,当你在等某个任务完成时,你可以去做其他事情,而不是一味地等待。
阻塞:程序在执行某个操作时会停下来,直到操作完成。
非阻塞:程序可以继续执行其他操作,而不必等待某个操作完成。
想象一下,在厨房里做饭,你可以同时煮水、切菜和准备食材,而不是一件一件地完成。
asyncio
是Python内置的异步编程库,它使得编写异步代码变得简单而高效。通过使用async
和await
关键字,开发者可以轻松实现异步操作。
协程:使用async def
定义的函数,能够在执行过程中被挂起,并在需要的时候恢复执行。
事件循环:asyncio
的核心,负责调度和管理协程的执行。
任务:协程的封装体,事件循环可以用来执行这些任务。
首先,我们定义一个简单的协程,它模拟一个耗时的操作:
import asyncio
async def say_hello():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1) # 模拟耗时操作
print("World")
接下来,我们需要创建一个事件循环来运行这个协程:
async def main():
await say_hello()
# 运行事件循环
asyncio.run(main())
我们可以使用asyncio
和aiohttp
库来进行并发的HTTP请求。下面的代码展示了如何同时获取多个网页的内容。
首先,确保你已经安装了aiohttp
库:
pip install aiohttp
下面是一个获取多个网页内容的示例:
import asyncio
import aiohttp
async def fetch(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main(urls):
tasks = [fetch(url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
for result in results:
print(f"Fetched {len(result)} characters")
# 示例网址
urls = [
'https://www.example.com',
'https://www.python.org',
'https://www.openai.com'
]
# 运行事件循环
asyncio.run(main(urls))
fetch
协程:接收URL,使用aiohttp
进行异步GET请求。
main
协程:创建任务列表并使用asyncio.gather
并发执行所有请求。
异步编程在现代Python开发中至关重要,asyncio
库使得编写异步代码变得简单高效。通过理解协程、事件循环和任务的概念,你可以在自己的项目中利用异步编程提升性能。
最后,如果你对 Python 感兴趣,想要有更深入的了解,可以试试我整理的这一份全套的Python学习资料,【】免费领取!
① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例,学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程,手机也能学习
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容