【yolo数据集】道路减速带数据集yolo-voc-2255张

数据集概述

数据集描述

本数据集包含在道路上拍摄的减速带图像，旨在用于训练和评估目标检测模型。减速带分为两种类型：橡胶减速带和热熔标线减速带。数据集中共有2255张图片，总大小约为100MB。

数据集格式

数据集提供了两种格式的数据标注：

• VOC格式：包含XML文件，用于详细描述每个图像中的对象位置。
• YOLO格式：包含TXT文件，用于简洁描述每个图像中的对象位置。

文件结构

数据集压缩包内包含三个文件夹：

• JPEGImages：存储原始图像文件，共2255张 .jpg 图片。
• Annotations：存储与图像对应的XML标注文件，共2255个 .xml 文件。
• labels：存储与图像对应的TXT标注文件，共2255个 .txt 文件。

标签信息

• 标签种类数：1种
• 标签名称：[“Speed Bump”]
• 总框数：2495个
• 每个标签的框数：
  • Speed Bump 框数 = 2495

图像信息

• 图片数量：2255张
• 图片分辨率：640x640像素
• 图片是否增强：否

标注信息

• 标签形状：矩形框，用于目标检测识别

示例文件路径

• JPEGImages 文件夹路径：/path/to/dataset/JPEGImages/
• Annotations 文件夹路径：/path/to/dataset/Annotations/
• labels 文件夹路径：/path/to/dataset/labels/
• 文件参考路径：mbd.pub/o/bread/mbd-Z5Wakppt

示例文件名

• 图像文件：image_0001.jpg
• XML标注文件：image_0001.xml
• TXT标注文件：image_0001.txt

总结

该数据集包含2255张640x640像素的图像，每张图像都有一对XML和TXT文件进行标注。标签种类为“Speed Bump”，总共有2495个标注框。数据集未经过增强处理，适合用于训练和评估目标检测模型。