Java中常见的八种数据结构

Java中常见数据结构

==============================================================================

一、 8种数据结构

Java中有8种常见数据结构

• 哈希表(Hash)

• 队列(Queue)

• 树(Tree)

• 堆(Heap)

• 数组(Array)

• 栈(Stock)

• 链表(Linked List)

• 图(Graph)

哈希表(Hash)

哈希表也叫散列表，是一种可以通过关键码值（Key-Value）直接访问的数据结构，可以实现快速查询、插入、删除。

数组类型的数据结构在插入和删除时时间复杂度高；链表类型的数据结构在查询时时间复杂度高；而哈希表结合了数组与链表的优势。

在jdk8中，Java中经典的HashMap，以数组+链表+红黑树构成。

哈希函数在哈希表中起着关键作用，能够将任意长度的输入转为定长的输出（哈希值）。通过哈希函数，能够快速地对数据元素进行定位。

哈希值并不是具有唯一性，在某些情况下Hash值会冲突，HashMap在Hash冲突时，会将元素在数组的位置上添加为链表元素结点，当链表长度大于8时，链表会转换为红黑树。

队列(Queue)

类比水管，两端放开，一端入水，一端出水。

队列是一种特殊的线性表，它只允许在表的前端进行删除操作，而在表的后端进行插入操作。

树(Tree)

树是一种非线性结构，由n(n>0)个有限结点组成有层次关系的集合。

术语：

• 二叉树：每个结点最多含有2个子树。

• 完全二叉树：除了最外层的结点，其他各层结点都达到最大数。

• 满二叉树：

• 国内定义：除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点的二叉树。

• 国外定义：如果一棵二叉树的结点要么是叶子结点，要么它有两个子结点，这样的树就是满二叉树。

• 二叉查找树：

• 任意结点的左子树不为空，左子树所有结点的值均小于根结点的值。

• 任意结点的右子树不为空，右子树所有结点的值均大于根节点的值。

• 任意结点的左右子树也是一颗二叉查找树。

• 平衡二叉树：也称AVL树，当且仅当任何结点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树。Java中HashMap的红黑树就是平衡二叉树！！！

• B树：一种对读写优化的自平衡二叉树，在数据库的索引中常见的BTREE就是自平衡二叉树。

• B+树：B+树是应文件系统所需而产生的B树的变形树。

• 所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大（或最小）关键字

• 所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含有这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接。

• 有m个子树的中间节点包含有m个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引。

Java8中HashMap的红黑树

实质上就是平衡二叉树，通过颜色约束二叉树的平衡：

1）每个节点都只能是红色或者黑色

2）根节点是黑色

3）每个叶节点（NIL 节点，空节点）是黑色的。

4）如果一个节点是红色的，则它两个子节点都是黑色的。也就是说在一条路径上不能出现相邻的两个红色节点。

5）从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。

堆（Heap）

最后总结我的面试经验

2021年的金三银四一眨眼就到了，对于很多人来说是跳槽的好机会，大厂面试远没有我们想的那么困难，摆好心态，做好准备，你也可以的。

另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。

BAT面试经验

实战系列：Spring全家桶+Redis等

其他相关的电子书：源码+调优

面试真题：

了解详情https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB
[外链图片转存中…(img-YR0nutok-1724428306446)]

面试真题：

[外链图片转存中…(img-6fnmu4Te-1724428306446)]

[外链图片转存中…(img-au8apL7g-1724428306447)]

了解详情https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB