给定一段文字,如果我们统计出字母出现的频率,是可以根据哈夫曼算法给出一套编码,使得用此编码压缩原文可以得到最短的编码总长。然而哈夫曼编码并不是唯一的。例如对字符串"aaaxuaxz",容易得到字母 'a'、'x'、'u'、'z' 的出现频率对应为 4、2、1、1。我们可以设计编码 {'a'=0, 'x'=10, 'u'=110, 'z'=111},也可以用另一套 {'a'=1, 'x'=01, 'u'=001, 'z'=000},还可以用 {'a'=0, 'x'=11, 'u'=100, 'z'=101},三套编码都可以把原文压缩到 14 个字节。但是 {'a'=0, 'x'=01, 'u'=011, 'z'=001} 就不是哈夫曼编码,因为用这套编码压缩得到 00001011001001 后,解码的结果不唯一,"aaaxuaxz" 和 "aazuaxax" 都可以对应解码的结果。本题就请你判断任一套编码是否哈夫曼编码。
首先第一行给出一个正整数 N(2≤N≤63),随后第二行给出 N 个不重复的字符及其出现频率,格式如下:
c[1] f[1] c[2] f[2] ... c[N] f[N]
其中c[i]
是集合{'0' - '9', 'a' - 'z', 'A' - 'Z', '_'}中的字符;f[i]
是c[i]
的出现频率,为不超过 1000 的整数。再下一行给出一个正整数 M(≤1000),随后是 M 套待检的编码。每套编码占 N 行,格式为:
c[i] code[i]
其中c[i]
是第i
个字符;code[i]
是不超过63个'0'和'1'的非空字符串。
对每套待检编码,如果是正确的哈夫曼编码,就在一行中输出"Yes",否则输出"No"。
注意:最优编码并不一定通过哈夫曼算法得到。任何能压缩到最优长度的前缀编码都应被判为正确。
7
A 1 B 1 C 1 D 3 E 3 F 6 G 6
4
A 00000
B 00001
C 0001
D 001
E 01
F 10
G 11
A 01010
B 01011
C 0100
D 011
E 10
F 11
G 00
A 000
B 001
C 010
D 011
E 100
F 101
G 110
A 00000
B 00001
C 0001
D 001
E 00
F 10
G 11
Yes
Yes
No
No
代码长度限制
16 KB
时间限制
400 ms
内存限制
64 MB
栈限制
8192 KB
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MaxN 1001
#define MinH -10001
#define ERROR 0
typedef enum
{
false,
true
} bool;
typedef int ElementType;
typedef struct Node *Heap;
struct Node
{
ElementType *Data;
int Size;
int Capacity;
} H;
struct Huff
{
char code[200];
int Code_Len;
};
typedef struct Huff Hfm_Code;
typedef struct Huff *Hfm_Code_p;
typedef struct TNode *Position;
typedef Position Tree;
struct TNode
{
ElementType Flag;
Tree l;
Tree r;
};
void Create(int N)
{
H.Size = 0;
H.Data = (ElementType *)malloc((N + 1) * sizeof(ElementType));
H.Data[0] = MinH;
H.Capacity = N;
}
bool Full(Heap H)
{
return (H->Size == H->Capacity);
}
void Insert(ElementType X)
{
if (Full(&H))
return;
int i;
for (i = ++H.Size; H.Data[i / 2] > X; i /= 2)
H.Data[i] = H.Data[i / 2];
H.Data[i] = X;
}
ElementType Delete(void)
{
if (H.Size == 0)
return ERROR;
ElementType temp, min;
min = H.Data[1];
temp = H.Data[H.Size--];
int Parent, Child;
for (Parent = 1; Parent * 2 <= H.Size; Parent = Child)
{
Child = Parent * 2;
if ((Child != H.Size) && (H.Data[Child] > H.Data[Child + 1]))
{
Child++;
}
if (temp <= H.Data[Child])
break;
else
H.Data[Parent] = H.Data[Child];
}
H.Data[Parent] = temp;
return min;
}
int Get_WPL(int N, int *c)
{
int count = 0;
Create(N);
for (count; count < N; count++)
{
char ch;
int temp;
scanf(" %c", &ch);
scanf("%d", &temp);
c[count] = temp;
Insert(temp);
}
int WPL = 0;
while (H.Size >= 2)
{
int a = 0, b = 0, sum = 0;
a = Delete();
b = Delete();
sum = a + b;
WPL += sum;
Insert(sum);
}
return WPL;
}
bool Get_Check_Len(int WPL, Hfm_Code_p Code, int *c, int N)
{
bool flag = true;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < N; i++)
{
char ch;
scanf("%c ", &ch);
gets(Code[i].code);
if (flag)
{
Code[i].Code_Len = strlen(Code[i].code);
if (Code[i].Code_Len > N - 1)
flag = false;
sum += (Code[i].Code_Len * c[i]);
}
}
if (sum == WPL && flag)
flag = true;
else
flag = false;
return flag;
}
bool Check_Tree(Hfm_Code_p Code, int N)
{
for (int i = 0; i < N; i++)
{
for (int j = 0; j < N; j++)
{
if (i == j)
continue;
if (strncmp(Code[i].code, Code[j].code, Code[i].Code_Len) == 0)
return false;
}
}
return true;
}
int main(void)
{
int N;
scanf("%d", &N);
int *c = (int *)malloc(N * sizeof(int));
int WPL = Get_WPL(N, c);
int M;
scanf("%d", &M);
getchar();
while (M--)
{
Hfm_Code_p Code;
Code = (Hfm_Code_p)malloc(N * sizeof(Hfm_Code));
bool flag_L = Get_Check_Len(WPL, Code, c, N);
if (!flag_L)
{
printf("No\n");
continue;
}
bool flag_T = Check_Tree(Code, N);
if (flag_L && flag_T)
printf("Yes\n");
else
printf("No\n");
}
return 0;
}
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容