基于Python汽车数据分析大屏可视化系统(需求文档)

范例：

                    基于Python汽车数据分析大屏可视化系统

学生背景知识要求：

系统主要在Pycharm平台上进行系统开发，主要以Python作为开发语言，使用Pip工具安装Pandas、numpy等Python标准库进行数据清洗、分析。在此基础上安装Web应用框架Django用于搭建系统网站，安装MySQL数据库存储数据，安装Echarts对清洗完的数据转化为图表的形式展示在网站上，主要实现了数据采集、数据挖掘、数据分析以及数据可视化四大模块。

采用的主要方法与技术：

主要任务与进度要求：

主要任务：

1.数据收集与存储：

收集汽车相关数据，例如销售数据、市场份额、车型信息等。

将数据存储在 MySQL 数据库中，设计合适的表结构来存储不同类型的数据。

2.数据处理与分析：

使用 Python 的 Pandas 库连接到 MySQL 数据库，读取数据。

对数据进行清洗、处理和分析，例如统计销售量、计算市场份额、分析销售趋势等。

3.数据可视化：

使用 ECharts 来创建交互式的数据可视化图表，如折线图、柱状图、饼图等。

根据需求设计不同的图表，例如销售量随时间的变化趋势图、不同车型的市场份额比较图等。

4.Web 应用程序：

使用 Python 的 Web 框架（如 Flask 或 Django）搭建 Web 应用程序。

在 Web 应用程序中，创建页面来展示数据可视化图表，并提供交互功能，如选择不同的时间范围、筛选不同的车型等。

将数据处理、分析和可视化的功能封装为后端 API，并在前端页面中通过 JavaScript 调用这些 API 来实现动态更新图表的功能。

5.用户界面设计：

设计简洁直观的用户界面，使用户能够方便地浏览数据和图表，并进行交互操作。

提供必要的导航菜单、筛选器和图例等，以增强用户体验。

进度要求：

第1周 ~ 第3周   开展调研和资料收集，完成开题

第4周 ~ 第5周   进行系统需求分析，提出总体设计方案

第6周 ~ 第8周   进行系统详细设计、各项功能设计及数据库设计，完成中期检查

第8周 ~ 第13周   进行系统各项功能实现、测试及完善

第14周 ~ 第15周  撰写毕业设计论文，准备答辩