数据集概述
数据集描述
本数据集包含用于目标检测的图像，图片内容为特定部位的检测标注，不含人员脸部。数据集中共有1600张图片，每张图片都有对应的VOC格式（XML）和YOLO格式（TXT）标注文件。标签种类为4种，总共有3762个标注框。请注意，这些图片仅用于检测标注，不得随意转载传播。
数据集格式
- VOC格式：包含XML文件，用于详细描述每个图像中的对象位置。
- YOLO格式：包含TXT文件，用于简洁描述每个图像中的对象位置。
文件结构
数据集压缩包内包含三个文件夹：
- JPEGImages：存储原始图像文件，共1600张
.jpg 图片。 - Annotations：存储与图像对应的XML标注文件，共1600个
.xml 文件。 - labels：存储与图像对应的TXT标注文件，共1600个
.txt 文件。
标签信息
- 标签种类数：4种
- 标签名称：
- 每个标签的框数：
- gaowan 框数 = 633
- guitou 框数 = 1491
- longqi 框数 = 80
- yinjin 框数 = 1558
- 总框数：3762
图像信息
- 图片数量：1600张
- 图片分辨率：清晰，具体分辨率未详细说明。
- 图片大小：未详细说明，但通常是几十KB到几百KB之间。
- 图片是否增强：否
标注信息
示例文件路径
- JPEGImages 文件夹路径：
/path/to/dataset/JPEGImages/ - Annotations 文件夹路径：
/path/to/dataset/Annotations/ - labels 文件夹路径：
/path/to/dataset/labels/ - download文件夹路径：mbd.pub/o/bread/mbd-Z5WalZpq
示例文件名
- 图像文件：
image_0001.jpg - XML标注文件：
image_0001.xml - TXT标注文件：
image_0001.txt
重要说明
- 图片纯为检测标注所用，裸漏部分不含人员脸部，请勿随意转载传播！
特别声明
- 本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理的标注。
总结
该数据集包含1600张用于目标检测的图像，每张图像都有对应的XML和TXT文件进行标注。标签种类为4种，总共有3762个标注框。数据集未经过增强处理，适合用于训练和评估目标检测模型。请严格遵守数据集的使用规定，不得随意转载传播。