专利名称：一种基于多层集成学习的微博转发预测方法专利类型：发明专利
发明人：张春霞,徐佳琪,郭钰,王树良,牛振东申请号：CN201710783927.0申请日：20170904公开号：CN107590558A公开日：20180116
摘要：本发明一种基于多层集成学习的微博转发预测方法，属于社会网络分析和网络舆情监控领域。包括如下步骤：构建微博数据集；微博数据预处理；提取微博用户的个人特征和社交特征；提取微博用户的微博内容特征；采用基于贝叶斯的方法进行微博转发预测；采用基于支持向量机的方法进行微博转发预测；采用基于逻辑回归的方法进行微博转发预测；采用基于随机森林的方法进行微博转发预测；采用基于集成学习的方法进行微博转发预测。本发明提高了微博转发预测性能，在社会媒体处理、意见挖掘、信息安全等领域具有广阔的应用前景。
申请人：北京理工大学
地址：100081 北京市海淀区中关村南大街5号
国籍：CN
代理机构：北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：鲍文娟
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