专利名称：一种基于区域特征分析的图像火灾探测方法专利类型：发明专利发明人：于春雨,王卓甫,张曦申请号：CN201810061303.2申请日：20180123公开号：CN108230607A公开日：20180629
摘要：本发明提供一种基于区域特征分析的图像火灾探测方法，涉及火灾探测技术领域。该方法首先采用前景图像整体目标区域面积预判别和分区域面积预判别两种方式，筛除面积不符合阈值区间的某帧图像或某个区域，降低了算法的计算量。然后再采用统计各区域面积的跳变次数的方法，分析各区域面积变化的频率特征，实现对图像的火灾情况的判断，大大降低了计算复杂度。本发明提供的基于区域特征分析的图像火焰探测方法，以较低的算法复杂度融合了图像目标区域的面积特征、频率特征和质心位置变化的运动特征等多种特征，具有较强的抗干扰能力，更适用于存在多目标区域的复杂场景，进一步提高了该发明方法在工程应用中的适应能力。
申请人：公安部沈阳消防研究所
地址：110034 辽宁省沈阳市皇姑区文大路218-20号甲
国籍：CN
代理机构：沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人：刘晓岚
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