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基于BP神经网络的桩基P~S曲线确定方法[发明专利]

来源:九壹网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于BP神经网络的桩基P~S曲线确定方法专利类型:发明专利

发明人:宋春霞,张学峰,尼颖升申请号:CN202010209430.X申请日:20200323公开号:CN111428297A公开日:20200717

摘要:基于BP神经网络的桩基P~S曲线确定方法,构建桩基与土体的桩土计算模型,桩土计算模型采用双曲线函数表达桩体、桩侧土与桩端土的力学关系;采集桩基数据建立桩基荷载试验数据库;根据桩基荷载试验数据库确定桩侧土摩阻力模型和桩端土摩阻力模型的参数取值,桩侧土摩阻力模型包括拟合后桩侧土初始刚度变化斜率,桩端土摩阻力模型包括拟合后桩端土摩阻力沿深度变化率;通过误差训练得到以值为目标的BP神经网络模型;将待侧桩基数据引入BP神经网络模型得到值,再根据桩土计算模型获得待侧桩基的P~S曲线以确定待测桩基极限承载力。本发明可实现在轻型加载下桩基承载能力的确定,解决服役桥梁有加载限制条件的既有桩基荷载试验问题。

申请人:交通运输部公路科学研究所

地址:100088 北京市海淀区西土城路8号

国籍:CN

代理机构:北京知呱呱知识产权代理有限公司

代理人:白袖龙

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