图书馆学刊 ２０１４年第１１期 ＴＵＳＨＵＧＵＡＮＸＵＥＫＡＮ Ｎ０．１ １．２０１４ 数据 ：何 去何 术 基于文献计量学的视角 肖 明孔成果 （北京师范大学政府管理学院，北京１ ００８７５） 【摘要】大数据是近年来最为流行的关键词，已引起政府部门、科技界和产业界的高度重视，但／ｋ．，ｆ￣－ｊ对大数据的 内涵与认识有着不同见解。采用文献计量学方法对２００９—２０１３年国内外有关大数据的研究文章进行了分析，揭示出 该领域的高被引文章、高产作者、研究机构、应用领域以及研究热点，为读者更好地了解大数据研究现状提供帮助。 【关键词】大数据【分类号］Ｇ２５２．８ 云计算文献计量学知识图谱数据可视化 １ 引言 网络应用的多样化发展和社会生活的信息化构建引发 数据的爆发式增长，美国互联网数据中心指出，互联网上的 数据每年按５０％的速度增长，每两年便将翻一番“１。目前，人 们关注的不仅仅是数据增长的量变，也更加重视数据增长的 质变，正是这种对数据价值的渴求催生了大数据时代的到 ①政府部门。２０１２年３月，美国奥巴马政府宣布“大数 据研究和发展倡议（Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｉｎｉ． ｔｉａｔｉｖｅ）”，将“大数据战略”上升为国家意志 。欧盟（Ｅｕｒｏｐｅ． ａｎ Ｕｎｉｏｎ）在大数据领域也不甘示弱，投入高达１亿多欧元用 于科学数据基础设施建设，并将大数据列为Ｈｏｒｉｚｏｎ２０２０战 略计划的优先领域之一 。联合国（Ｕｎｉｔｅｄ Ｎａｔｉｏｎｓ）也在 ２０１２年发布了大数据政务白皮书，认为通过对丰富的数据 来。“大数据（ｂｉｇ ｄａｔａ）”可谓无处不在，政府部门、科技界、产 业界均对其追捧不已。 为什么大数据会成为新时代的宠儿呢？一个显见的解 资源进行实时分析，可以帮助各国政府更好地响应社会和经 济运行，提高国家竞争力和民众生活水平［４１。 目前，我国还没有明确意义上的国家级大数据发展战 释是：杂乱无章的庞大数据中蕴含着潜在的惊人价值。毫无 疑问，大数据隐含着巨大的经济、社会、科研等价值，科学、有 效地组织和使用大数据将给世界各国带来前所未有的机 遇。究竟什么是大数据？它与哪些技术手段相结合？它能 够应用在哪些领域？它能够解决什么样的问题？笔者利用 文献计量学这一传统的理论工具，以文献及其引文作为研究 对象，结合知识图谱工具来描绘大数据研究领域的概况，探 究大数据的发展历程、应用领域及其未来发展趋势。 略，但种种迹象已经表明，中国政府对大数据领域怀有浓厚 的兴趣。 ②商业领域。２０１１年６月，全球知名的咨询公司麦肯锡 公司（ＭｃＫｉｎｓｅｙ＆Ｃｏｍｐａｎｙ）发布了一份名为（（ｂｉｇ ｄａｔａ：ｔｈｅ ｎｅｘｔ ｆｒｏｎｔｉｅｒ ｆｏｒ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ，ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ，ａｎｄ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ））的研 究报告 。该报告对大数据的关键技术及其在医疗、公共、零 售、制造业和个人定位等５个领域的应用进行了详细分析，并 得出大数据可以在任何一个行业内创造出更多价值的结论。 目前，国内外众多互联网及社交网络公司（如Ｇｏｏｇｌｅ、 Ｆａｃｅｂｏｏｋ、百度、腾讯等）也针对自身庞大的用户数据信息展 ２背景简介 大数据一经提出，便迅速引起了政界、商界以及学术界 的浓厚兴趣，竞相投入大数据研究的浪潮中，部分国家甚至 将大数据作为国家战略，置于极其重要的地位。笔者将从以 下３个方面来对大数据的研究背景进行简要介绍。 开相关大数据研究，发掘数据中潜在的商业价值，并取得了 不菲的业绩。 ③学术领域。学术界也对大数据保持了较高的关注 度。《Ｎａｔｕｒｅ》《ｓｃｉｅｎｃｅ》等国际顶级学术刊物启用专刊来跟踪 本文系国家社会科学基金项目“基于多方法融合的中外图书馆学情报学知识图谱实证研究”（编号：ｌｌＢＴＱＯ１９）成果之一。 ｑ 图书馆学刊 ２０１４年第”期 ＴＵＳＨＵＧＵＡＮＸＵＥＫＡＮ ＮＯ．１ １．２０１４ 大数据研究成果。早在２００８年，Ｎａｔｕｒｅ就洞悉了大数据的发 数据库，其中包含ＳＣＩ（科学引文索引）等知名索引库，其权威 展脉搏，开辟专刊（（Ｂｉｇ Ｄａｔａ｝ｔ６１。２０１ １年，Ｓｃｉｅｎｃｅ推出｛Ｄｅａ１． 性和文章质量都有保证。利用ＷＯＳ的引文数据可以有效揭 ｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｄａｔａ））ｔ 专刊，这是Ｓｃｉｅｎｃｅ第一个关于科学数据的专 示某一学科领域历史概况、研究现状、未来发展趋势及其与 刊。中国计算机学会成立了专门针对大数据研究的大数据 其他学科研究的关系。正因如此，笔者以ＷＯＳ作为国 ， 大 专家委员会，中国计算机学会（ＣＣＦ）大数据专家委员会于 数据研究的数据源。 ２０１３年底发布了｛２０１３年中国大数据发展白皮书与２０１４年 ＣＮＫＩ（中国知网）是目前全球资源规模最大的数字内容 大数据发展趋势预测》报告，主要论述了２０１３年中国大数据 出版商，其收录的信息内容经过了深度加工、编辑和整合，并 的发展状况。 以数据库的方式进行有序管理，具有较高的质量保证。对于 ３概念与特点 某一主题的中文文献，ＣＮＫＩ收录的数据比较全面，能够：ｆ艮好 地反映该主题的研究状况。因此，笔者以ＣＮＫＩ作为国内大 ３．１概念 数据研究的数据源。 “大数据（ｂｉｇ ｄａｔａ）”术语的提出，可以追溯至Ａｐａｃｈｅｏｒｇ ４．２可视化工具 的开源项目Ｎｕｔｃｈ。当时，大数据是指用来描述为更新网络 本研究主要借助美国Ｄｒｅｘｅｌ大学陈超美博士开发的引 搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。 文可视化工具Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ ＩＩＩｔ ，对大数据的研究机构和关键词 然而，由于大数据本身是一个比较抽象的概念，在其定 等进行可视化展示。 义这一问题上目前还没有完全达成一致的认识。例如， ４－３检索策略 ＣｈｒｉｓｔＳｊ等人（２０１２）认为：大数据是由巨型数据集组成，这些 “大数据”是近年来逐渐进入公众视野的新兴概念，：弪过 数据集的规模巨大到无法通过人工方式在可接受的时间内 初期的文献预检索发现，大数据是从２００９年才开始逐：步形 达到采集、加工、整理并为人类所能解读的信息，大数据必须 成研究热潮。因此，笔者以近５年（２００９～２０１３年）来ＷＯＳ和 借助计算机对其进行统计、分析，最终得出客观结果。 ＣＮＫＩ收录的有关大数据的文章为研究对象，从文献计：垦学 ＭＩＫＥ２ 认为大数据应该包含３个方面元素：数据集的复杂 角度来进行多方位的分析和研究。 程度、数据所蕴含的价值量、利用纵向信息来辅助分析。 在设置中外文数据库的检索条件时，将时间范围统一限 ３．２特点 定为２００９—２０１３年，时间跨度为５年，检索时间是２０１４年３月 作为一种海量、复杂的数据集合，大数据具有４个层面 １５日。 的特点，通常将其归纳为４ｖ，即：Ｖｏｌｕｍｅ（规模性）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ 外文文献的检索策略是：在ＷＯＳ中以“ＴＩ＝ｂｉｇ ｄａｔａ”作为 （高速性）、Ｖａｒｉｅｔｙ（多样性）、Ｖｅｒａｃｉｔｙ（真卖Ｉ生）【ｌｑ。其中，规模 检索式，共计得到５０２条结果记录。经过数据预处理后，最 性要求大数据必须具有足够的数据量，但它同时也强调数据 终得到４３９条相关结果记录。 的复杂性；高速性要求大数据必须具有高效的数据处理能 中文文献的检索策略是：在ＣＮＫＩ中以“大数据”作为关 力；多样性说明大数据包含多种类型的数据；真实性强调数 键词进行检索，共计得到６８４条结果记录，经过数据预处理 据的完整性和可信性，决策者能够据此做出关键性决策。 后，最终得到４６５条相关结果记录。 ４研究方法 ５结果分析 大数据的提出吸引了大批国内外学者，他们对大数据的 从图１中可以直观看出，国内外刊发的大数据研究沦文 研究关注点主要集中在探寻其起源、技术手段、存在的挑战、 是逐年增长的，且国外的研究起步早于国内。从２０１１年开 应用价值等方面［５￣７，１１ 。多方位的研究使得大数据的轮廓越 始，大数据研究论文每年增幅达到１００％以上，随着云 算、 发明晰，然而很少有学者从大数据这一学科领域的本身来全 物联网等相关领域的快速发展以及大数据表现出来的巨大 貌地展现其研究现状，而这又具有非常重要的意义。为此， 学术价值和商业价值，大数据研究也进入高峰期（２０１ｌ～２０１３ 笔者从文献计量学的角度结合知识图谱工具来介绍大数据 年），产出了大量文献，为大数据研究的持续发展打下了坚实 研究的历史沿革，并对其国内外研究状况进行对比分析，力 基础。 图让读者更加清晰地了解大数据。 ４．１数据库选择 Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ（以下简称ＷＯＳ）是ＩＳＩ旗下的著名引文 Ⅱ 图书馆学刊 ２０１４年第１１期 ＴＵＳＨＵＧＵＡＮＸＵＥＫＡＮ Ｎ０．１１．２Ｏ１４ ５．１高被引文章 笔者选取ＷＯＳ和ＣＮＫＩ中有关大数据研究的被引频次 前１５位的文章，分别介绍了其被引频次、作者和文章名、发 表时间、发表期刊（分别如表１、表２、表３所示）。 ■ ３ ０ ２ １ ＝ ■一 图１ ＷＯＳ和ＣＮＫＩ的发文数量 表１ ＷＯＳ中被引频次前１５位的文章 被引频次 作者 文章名 时间 期刊 １７ Ｊａｃｏｂｓ，Ａｄａｍ Ｔｈｅ Ｐａｔｈｏｌｏｇｉｅｓ ｏｆ Ｂｉｇ Ｄａｔａ ２００９ Ｃ０ＭＭＵＮＩＣＡＴ１０ＮＳ ＯＦ ＴＨＥ ＡＣＭ １５ ＢｒｉＢｏｗｅｒ，Ｍａｒｋ Ｒ．；Ｓｔｅｎｇｅｌｎｋｍａｎｎ，Ｂｅｎｊａｍｉｎ Ｈ．；， Ｌａｒｇｅ—ｓｃａｌｅ ｅｌｅｃｔｏｒｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ：Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ，ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ， ２００９ ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＮＥＵＲＯＳＣＩＥＮＣＥ Ｋｅｉｔｈ Ａ．等． ｅｎｅｒｙｐｔｉｏｎ，ａｎｄ ｓｔｏｒａｇｅ ｏｆ ｂｉｇ ｄａｔａ ＭＥＴＨＯＤＳ Ｍｕｒｄｏｃｈ，Ｔｒａｖｉｓ Ｂ．； ＪＡＭＡ—Ｊ０ＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＨＥ １３ Ｄｅｔｓｋｙ，Ａｌｌａｎ Ｓ． Ｔｈｅ Ｉｎｅｖｉｔａｂｌｅ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｂｉｇ Ｄａｔａ ｔｏ Ｈｅａｌｔｈ Ｃａｒｅ ２０１３ ＡＭＥＲＩＣＡＮ ＭＥＤＩＣＡＬ ＡＳＳＯＣＩＡＴ１０Ｎ １３ Ｔｒｅｌｌｅｓ，Ｏｓｗａｌｄｏ；Ｐｒｉｎｓ， ＢＰｊｏｔｒ；Ｓｎｉｒ，Ｍａｒｃ等． ｉｇ ｄａｔａ，ｂｕｔ ａｒｅ ｗｅ ｒｅａｄｙ？ ２０１１ ＮＡＴＵＲＥ ＲＥＶＩＥＷＳ ＧＥＮＥＴＩＣＳ １２ Ｂｉｍｅｙ，Ｅｗａｎ Ｌｅｓｓｏｎｓ ｆｏｒ ｂｉｇ—ｄａｔａ ｐｍｊｅｃｔｓ ２０１２ ＮＡＴＵＲＥ Ｂｉｇ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｂｉｇ Ｄａｔａ ｉｎ Ｂｉｏｌｏｇｙ：Ｆｒｏｍ ｔｈｅ Ａｒｏｎｏｖａ，Ｅｌｅｎａ；Ｂａｋｅｒ， Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌ Ｙｅａｒ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ＨＩＳＴＯＲＩＣＡＬ ＳＴＵＤＩＥＳ ＩＮ ＴＨＥ １２ Ｋａｒｅｎ Ｓ．；Ｏｒｅｓｋｅｓ，Ｎａｏｍｉ Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｐｒｏｇｒａｍ ｔｏ ｔｈｅ Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ２０１０ ＮＡＴＵＲＡＬ ＳＣＩＥＮＣＥＳ Ｒｅｓｅａｒｃｈ（ＬＴＥＲ）Ｎｅｔｗｏｒｋ，１９５７一Ｐｒｅｓｅｎｔ １１ Ｂｏｙｄ，Ｄａｎａｈ；Ｃｒａｗｆｏｒｄ， ＣｒｉｔｉｃａｌＱｕｅｓｔｉｏｎｓｆｏｒＢｉｇＤａｔａ：Ｐｒｏｖｏｃａｔｉｏｎｓｆｏｒ ａ ２０１２ ＩＮＦ０ＲＭＡＴ１０Ｎ Ｋａｔｅ Ｃｕｌｔｕｒａｌ，Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ，ａｎｄ Ｓｃｈｏｌａｒｌｙ Ｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎ ＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮ＆Ｓ０ＣＩＥＴＹ １０ Ｃｈｅｎ，ＨｓｉＲｏｇｅｒ Ｈ．Ｌ．；Ｓｔｏｒｅｙ，Ｖｅ—ｎｃｈｕｎ；Ｃｈｉａｎｇ， Ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ａｎｄ ａｎａｌｙｔｉｃｓ：ｆｒｏｍ ｂｉｇ ｄａｔａ ｔｏ ｂｉｇ ２０’ｉｍｐａｃｔ １２ ＭＩＳ ＱＵＡＲＴＥＲＬＹ ｄａ Ｃ． １０ Ｌａｖａｌｌｅ，Ｓｔｅｖｅ；Ｌｅｓｓｅｒ，Ｅｒ— ｉｃ；Ｓｈｏｃｋｌｅｙ。Ｒｅｂｅｃｃａ等． Ｂｉｇ Ｄａｔａ，Ａｎａｌｙｔｉｃｓ ａｎｄ ｔｈｅ Ｐａｔｈ Ｆｒｏｍ Ｉｎｓｉ ｇｈｔｓ ｔｏ Ｖａｌｕｅ ２０１Ｉ ＭＩＴ ＳＬ０ＡＮ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ ＲＥＶＩＥＷ ９ ＭｅＡｆｅｅ，Ａｎｄｒｅｗ；Ｂｒｙｎ— ＳＴＲＡＴＥＧＹ＆ＣＯＭＰＥＴＩＴＩＯＮ Ｂｉｇ Ｄａｔａ：Ｔｈｅ ２０ｌ２ ＨＡＲＶＡＲＤ ＢＵＳＩＮＥＳＳ ＲＥＶＩＥＷ ｊｏｌｆｓｓｏｎ，Ｅｒｉｋ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ８ ＨａｍｐｔＳｏｎ，Ｓｔｅｐｈａｎｉｅ Ｅ．； ｔｒａｓｓｅｒ，Ｃａｒｌｙ Ａ．；Ｔｅｗｋｓ— Ｂｉｇ ｄａｔａ ａｎｄ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｏｆ ｅｃｏｌｏｇｙ ２０１３ ＦＲ０ＮＴＩＥＲＳ ＩＮ ＥＣＯＬＯＧＹ ＡＮＤ ｂｕｒｙ，Ｊｏｓｈｕａ Ｊ．等． ＴＨＥ ＥＮＶＩＲ０ＮＭＥＮＴ Ｓｃｈａｄｔ，Ｅｒｉｃ Ｅ．；Ｌｉｎｄｅｒ－ ８ ｍａｎ，Ｍｉｃｈａｅｌ Ｄ．；Ｓｏｒｅｎ－ Ｃｌｏｕｄ ａｎｄ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ ｅｘｉｓｔ ｔｏｄａｙ ２０１１ ＮＡＴＵＲＥ ＲＥＶＩＥＷＳ ＧＥＮＥＴＩＣＳ ｓｏｎ，Ｊｏｎ等． ｆｏｒ ｔｈｅ ｅｍｅｒｇｉｎｇ ｂｉｇ ｄａｔａ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｂｉｏｌｏｇｙ ７ Ｇｅｒｓｔｅｉｎ，Ｍａｒｋ Ｅｎｃｏｄｅ ｌｅａｄｓ ｔｈｅ ｗａｙ ｏｎ ｂｉｇ ｄａｔａ ２０１２ ＮＡＴＵＲＥ ７ Ｓｃｈａｄｔ，Ｅｒｉｅ Ｅ． Ｔｈｅ ｃｈａｎｇｉｎｇ ｐｒｉｖａｃｙ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｉｎ ｔｈｅ ｅｒａ ｏｆ ｂｉｇ ｄａｔａ ２０１２ Ｍ０Ｉ ＣＵＬＡＲ ＳＹＳＴＥＭＳ ＢＩＯＬ０ＧＹ ５ Ａｎｓｏｌａｂｅｈｅｒｅ，Ｓｔｅｐｈｅｎ； Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ：Ｗｈａｔ Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ｒｅｖｅａｌ Ａｂｏｕｔ Ｓｕｒｖｅｙ Ｈｅｒｓｈ，Ｅｉｔａｎ Ｍｉｓｒｅｐｏｒｔｉｎｇ ｎａｄ ｔｈｅ Ｒｅａｌ Ｅｌｅｃｔｏｒａｔｅ ２０１２ Ｐ０ＬＩＴＩＣＡＬ ＡＮＡＬＹＳＩＳ 图书馆学刊 ２０１４年第１１期 ＴＵＳＨＵＧＵＡＮＸＵＥＫＡＮ ＮＯ．１１．２０１４ 表２ ＷＯＳ中被引频次前１５位的文章统计 总结果数 被引频次总计 除去自引的被引频次总计 施引文献 除去自引的施引文献 每项平均引用次数 ｈ－ｉｎｄｅｘ ｌ５ １５７ １５５ １４ｌ １３９ １０．４７ ９ 表３ ＣＮＫＩ中被引频次前１５位的文章 被引频次 作者 文章名 时间 期刊 ７４ 王珊；王会举；覃雄派；周煊 架构大数据：挑战、现状与展望 ２０１１ 计算机学报 ６１ 覃雄派；王会举；杜小勇；王珊 大数据分析一ＲＤＢＭＳ与Ｍａｐ Ｒｅｄｕｃｅ的竞争与共生 ２０１１ 软件学报 ４４ 孟小峰；慈祥 大数据管理：概念、技术与挑战 ２Ｏｌ３ 计算机研究与发展 ３８ 李国杰；程学旗 大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域 ２０ｌ２ 中国科学院院刊 ——大数据的研究现状与科学思考 ２０ 韩翠峰 大数据带给图书馆的影响与挑战 ２０１２ 图书与情报 ｌ５ 杨海燕 大数据时代的图书馆服务浅析 ２０１２ 图书与情报 １１ 樊伟红；李晨晖；张兴旺；秦晓 图书馆需要怎样的“大数据” ２０１２ 图书馆杂志 珠；郭自宽 １ｌ 张文彦；武瑞原；于洁 大数据时代的图书馆初探 ２０１２ 图书与情报 ７ 陈明奇；姜禾；张娟；廖方宇 大数据时代的美国信息网络安全新战略分析 ２０１２ 信息网络安全 ７ 黄升民；刘珊 “大数据”背景下营销体系的解构与重构 ２０１２ 现代传播（大学学报）中国传媒 ， ７ 彭兰 “大数据”时代：新闻业面临的新震荡 ２０１３ 编辑之友 ７ 韩翠峰 大数据时代图书馆的服务创新与发展 ２０１３ 图书馆杂志 ７ 顾芳；刘旭峰；左超 大数据背景下运营商移动互联网发展策略研究 ２０１２ 邮电设计技术 ６ 冯芷艳；郭迅华；曾大军；陈煜 大数据背景下商务管理研究若干前沿课题 ２０１３ 管理科学学报 波；陈国青 ６ 杨绎 基于文献计量的“大数据”研究 ２０１２ 图书馆杂志 从一篇文章的被引频次可以看出在该研究领域中该篇 表２对ＷＯＳ中被引频次前１５位的文章的引用情况进行 文章的重要程度以及其他学者对该篇文章的认可度，结合表 了详细统计，其中ｈ指数 为９说明这１５篇文章中有９篇文 １、表２和表３的数据，我们可以清晰地勾勒出国内外大数据 章至少被引用９次，这也从侧面佐证了这些文章的重要性。 领域的研究概貌。 从表３的被引频次可以看出，我国有关大数据研究的被 从表１的被引频次可以看出，在国外有关大数据研究的 引频次较高的主要集中在２０１１年和２０１２年。王珊等人 文章中被引频次最高的前３位都集中在２００９年和２０１０年这 （２０１１）为了满足大数据分析的特点，设计了适合大数据分析 两年中，其中奠基作是Ｊａｃｏｂｓ、Ａｄａｍ在２００９年发表的（（Ｔｈｅ 的数据仓库架构，从技术角度阐述了大数据环境下给数据分 Ｐａｔｈｏｌｏｇｉｅｓ ｏｆ Ｂｉｇ Ｄａｔａ））［”】。在这篇文章中，Ａｄａｍ结合美国 析处理带来的变革和挑战。覃雄派等人ｎ ｓ－（２０１２）主要从技 人口普查数据库，从数据库规模的变化、数据库的访问速度 术层面分析了大数据环境下数据管理面临的挑战以及相应 等角度阐述了大数据所带来的改变和影响以及大数据所面 的技术革新。李国杰等人【３］（２０１２）分析了在科技及经济社会 临的问题。其他被引频次较高的文章也尝试从特定角度来 的发展中大数据研究与应用面临的问题和挑战，并提出 『．大 论述大数据。例如，Ｍｕｒｄｏｃｈ、ＴＢｔ ＇１（２０１３）以大数据在医疗中 数据发展战略的若干建议。孟小峰、慈祥ｎｕ（２０１３）则从大数 的应用为例来介绍大数据对医疗行业的影响及其带来的变 据管理的角度对大数据的概念、技术、基本处理框架以及挑 革；Ｔｒｅｌｌｅｓ、ＯｓｗａｌｄｏＩ ，（２Ｏｌ１）则以我们是否已经准备好迎接 战进行了详细论述。 大数据的到来为主题进行分析研究。 从国内外相关的研究中可以看出，对于大数据基础理论 图书馆学刊 ２０１４年第１１期 ＴＵＳＨＵＧＵＡＮＸＵＥＫＡＮ Ｎ０．１ ｌ，２Ｏ１４ 的探讨，国内外学者并没有表现出浓厚的兴趣，更多的研究 续表 ２ ２ Ｅｒｉｃ Ｐｏｕｙｏｕｌ Ｍａｔｔｈｅｗ Ａ．Ｗａｌｌｅｒ ２ ２ Ｇｕｏｖｏｕ Ｃｈｅｎ Ｆｒａｎｃｉｓ Ｃ．Ｍ．Ｌａｕ 主要偏向于大数据的应用，包括：大数据给各行各业带来的 变革、存在的问题、潜在的价值和面临的挑战等方面。 ５．２高产作者 ２ ２ ２ ２ Ｄａｖｉｄ Ｔａｎｉａｒ Ｃｈｕａｎｘｉｏｎｇ Ｇｕｏ Ｐａｔｒｉｃｋ Ｔｕｃｋｅｒ Ｐａｕｌ Ｃｏｍｉｔｚ ２ ２ ２ ＪｉａｊｉａＭｉａｏ Ｗｕｃｈｕｎ Ｆｅｎｇ Ｈａｎｓ Ｕｌｒｉｃｈ Ｂｕｈｌ 对高产作者的统计能够帮助读者快速获取该领域的核 心研究人员信息，从而更有针对性地深入了解该领域的相关 研究。 表４列举了ＷＯＳ中近５年来发表的有关大数据的文章 作者及其发文量（两篇及以上）。例如，Ｍｉｃｈａｅｌ Ｓｔｏｎｅｂｒａｋｅｒ 发表过３篇与大数据相关的文章，他是一位著名的数据库专 家，并于１９９２年提出了关系数据库模型，现为麻省理工学院 （ＭＩＴ）的客座教授，具有丰富的大数据理论研究和实战经 验；Ｅｒｉｃ Ｅ．Ｓｃｈａｄｔ为西奈山伊坎医学院教授，主要从事生物 信息学、计算神经学、遗传学等领域的研究；Ｄａｎｉｅｌ Ｅ． 表５是对ＣＮＫＩ中收录的我国大数据领域研究学者及其 发文量（两篇及以上）的统计。其中，发文量最多的作者为喻 国明，他是中国人民大学新闻学院副院长、中国人民大学舆 论研究所所长，其从事的新闻传媒工作与大数据之间有着密 切联系，仅在２０１３年就以第一作者的身份发表了５篇有关大 数据的论文；进行相关研究的国内学者还有吉林大学的李抵 ０＂Ｌｅａｒｙ现为南加州大学商学院教授，主要研究领域为电子 商务、ＥＲＰ、知识管理、虚拟组织。 表４ ＷＯＳ中近５年来大数据研究的作者及其发文量 （两篇及以上） 发文量 ３ ３ ２ 飞博士、中国人民大学信息学院的王珊教授等。值得一提的 是，桂林理工大学的张兴旺和李晨晖两人合作发表了４篇有 关大数据与图书馆相结合的研究论文。 表５ ＣＮＫＩ中大数据研究的作者信息 作者 Ｒｏｂｅｒｔ Ｂｏｅｒｉ Ｍｉｅｈａｅｌ Ｓｔｏｎｅｂｒａｋｅｒ Ｅｔｉｃ Ｅ．Ｓｅｈａｄｔ 发文量 ２ ２ ２ 作者 Ｋａｉ Ｄｕ Ｓ．Ｐａｎｉｔｋｉｎ Ｅｒｉｃ Ｂｒ０ｗｎ 发文量 作者 发文量 作者 ５ ５ ５ 喻国明 张兴旺 李晨晖 ２ ２ ２ 成静静 曹刚 刘晓鸿 ３ ３ ３ ３ 王珊 李抵飞 胡雄伟 吴金红 张宝林 王会举 覃雄派 ２ ２ ２ ２ ２ ２ ２ 廖方宇 李娜 陈明奇 张心源 彭兰 李宏言 姜禾 ２ ２ Ｐｅｔｅｒ Ｍｅｍｂｒｅｙ Ｊｏｈｎａｔｈａｎ Ｐｅｓｃｅ ２ ２ Ｍｉｎｇｈｕａ Ｃｈｅｎ ＰａｌｌＤ ｅａｍ ＣＡ ２ ２ ＷａｌｉｄＭａｊｉｄ Ｄａｎｉｅｌ Ｅ．Ｏ Ｌｅａｆｙ ２ ２ Ｇ．Ｚａｒｕｂａ Ｔ．Ｗｅｎａｎｓ ３ ３ ３ ２ ２ Ｄａｙｔｏｎ Ｌ．Ｊｏｎｅｓ Ｕｍａａ Ｒｅｂｂａｐｒａｇａｄａ ２ ２ Ｂｏ Ｌｉ Ｐｅｔｅｒ Ｍ．Ｋｏｇｇｅ ３ ３ ２ 麦范金 徐国虎 李光亚 刘旭峰 ２ ２ ２ ２ 张燕南 张毅菁 何睿 徐波 ２ ２ ２ Ｊｉａｎｚｏｎｇ Ｗａｎｇ Ｊｉａ Ｆｕ Ｄａｎａｈ Ｂｏｙｄ ２ ２ ２ Ｊｏｓｅｐｈ Ｌａｚｉｏ Ｃｈｕａｎ Ｗｕ Ｋｉｒｉ Ｗａｇｓｔａｆｆ ２ ２ ２ ２ 吴锋 张平 方世敏 ２ ２ ２ 张涛甫 孙凌 左超 ２ ２ ２ ２ ２ ２ ２ ２ Ｊｅｓｓｅ Ｐａｑｕｅｔｔｅ ＧａｒｙＧｅｒｂｅｒｉｃｋ Ｍｉｃｈａｅｌ Ｂａｔｔｙ Ｍａｒｋ Ｇａｒｄｎｅｒ Ｌｉｎｑｕａｎ Ｚｈａｎｇ Ｋ．Ｄｅ Ｌａｒｒｙ Ｄ Ａｄｄａｒｉｏ Ａ．Ｋｌｉｍｅｎｔｏｖ ２ ２ ２ ２ ２ ２ ２ ２ Ａ．Ｖａｎｉａｃｈｉｎｅ Ｌｅｅ Ｇａｒｂｅｒ Ｋａｔｅ Ｃｒａｗｆｏｒｄ ＵｍａｒＫａｌｉｍ Ｃｈｒｉｓ Ｍａｔｔｍａｎｎ Ｍ．Ｔｉｔｏｖ Ｒ０ｂｅｒｔＮａＶＫＩＴＯ Ｒｏｈｅｒｔ Ｐｒｅｓｔｏｎ ２ ２ ２ ２ 张娟 刘珊 于施洋 周枫 ２ ２ ２ 于石成 刘鹏 吴林飞 结合对表４和表５的分析可知，从事大数据研究的学者 拥有不同的学科背景，研究的重点是将自己的研究方向或领 域与大数据相结合。此外，国内外学者在大数据的研究切入 ２ Ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎ ＡＴＬＡＳ ２ Ｄ．ＹＵ 点上存在着一定差异：国外学者主要侧重于计算机科学、生 图书馆学刊 ２０１４年第１１期 ＴＵＳＨＵＧＵＡＮＸＵＥＫＡＮ Ｎｏ．１ １．２０１４ ６结语 ａｎｄ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ［Ｒ／ＯＬ］．［２０１４—０３—１５］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｍｃｋｉｎ— ｓｅｙ．ｃｏｒｒｄｉｎｓｉｇｈｔｓ／ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ／ｂｉｇ＿ｄａｔａ ｔｈｅ ｎｅｘｔ＿ 笔者以近５年（２ｏｏ９～２０１３年）来ＷＯＳ和ＣＮＫＩ中有关大 ｆｒｏｎｔｉｅｒ ｆｏｒ＿ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ． 数据研究的论文为研究对象，从计量学的角度，利用知识图 【６】Ｂｉｇ Ｄａｔａ．Ｎａｔｕｒｅ，２００８（７２０９）：卜１３６． 谱工具剖析了大数据领域的国内外研究现状，着重分析了高 【７】 Ｓｃｉｅｎｃｅ．Ｓｐｅｃｉｌａ Ｏｎｌｉｎｅ Ｃｏｌｌｅｃｔｉｏ比Ｄｅａｌｉ“ｇ ｗｉｔｈ Ｄａｔａ［ＥＲ／ＯＬ］． 被引文章、高产作者、研究机构、期刊、关键词和应用领域等 ［２０１４—０３—１５１．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓｃｉｅｎｃｅｍａｇ．ｏｒｇ／ｓｉｔｅ／ｓｐｅｃｉａｌ／ｄａｔａ／． 方面的内容，归纳后得到以下几点结论。 ［８】Ｃｈｒｉｓ Ｓｎｉｊｄｅｒｓ，Ｕｗｅ Ｍａｔｚａｔ，Ｒｅｉｐｓ．“Ｂｉｇ Ｄａｔａ”：Ｂｉｇ Ｇａｐｓ ①国内外学者都非常重视大数据的研究，国外研究起步 ｏｆ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｉｎ ｔｈｅ Ｆｉｅｌｄ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ［Ｊ］．Ｉｎ Ｌｅｒｎａ— 较早，主要偏向于大数据的应用方面；而国内的研究则相对 ｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ，２０１２（１）：１—５． 较晚，但既注重基础理论的探讨也重视应用领域的研究。 【９】Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ．［ＥＢ／ＯＥ１．［２０１４—０３—１５１．ｈｔｔｐ：／／ｍｉｋｅ２． ②大数据涉及的学科主要有计算机科学、医学、生物学、 ｏｐｅｎｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ．ｏｒｇ／ｗｉｋｉ／Ｂｉｇ＿Ｄａｔａ＿Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ． 经济学、政治学、信息科学、生态学、社会学等，可见大数据研 【１０］Ｗｈａｔ Ｉｓ Ｂｉｇ Ｄａｔａ？［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１４—０３—１５１．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ． 究是一个多学科交叉融合的典型，它为其他学科的发展提供 ｖｉｌｌａｎｏｖａｕ．ｃｏｒｎ／ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ—ｏｎｌｉｎｅ—ｐｒｏｇｒａｍｓ／ｗｈａｔ—ｉｓ—ｂｉｇ— 了新的视角，但其自身也处在不断发展完善之中。 ｄａｔａ／． ③大数据研究的相关热点领域主要有云计算、物联网、 ［１ｌ】孟小峰，慈祥．大数据管理：概念、技术与挑战ｆＪ】．计算机 图书与情报、商业管理、移动互联网、新闻传媒等。大数据的 研究与发展，２０１３（１）：１４６—１６９． 研究归根结底在于应用，就目前的发展趋势来看，大数据拥 【１２］ Ｃｈｅｎ，ＣＭ．ＣｉｔｅＳｐａｃｅ ＩＩ：Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ ａｎｄ Ｖｉｓｕａｌｉｚｉｎｇ 有非常广泛的应用前景。 Ｅｍｅｒｇｉｎｇ Ｔｒｅｎｄｓ ａｎｄ Ｔｒａｎｓｉｅｎｔ Ｐａｔｔｅｒｎｓ ｉｎ ＳｃｉＩｍｔｉｉｆｃ ④高等院校和商业研究机构是大数据研究的两大主力 Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ［Ｊ］．ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＨＥ ＡＭＥＲＩＣＡＮ ＳＯＣＩ・ 军，从事大数据研究的机构既有像哈佛大学、北京大学、中国 ＥＴＹ ＦＯＲ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＳＣＩＥＮＣＥ ＡＮＤ ＴＥＣＩ￣ＩＮＯＬ— 人民大学这样的高等学府，也有诸如微软研究院、麦肯锡研 ＯＧＹ，２００６（３）：３５９—３７７． 究院、中国电信研究院之类的商业研究机构，这些都是产学 【１３］Ｊａｃｏｂｓ，Ａｄａｍ．Ｔｈｅ Ｐａｔｈｏｌｏｇｉｅｓ ｏｆ Ｂｉｇ Ｄａｔａ［Ｊ］．ＣＯ：ＶＩＭＵ— 研相结合的最佳实践。 ＮＩＣＡＴＩＯＮＳ ＯＦ ＴＨＥ ＡＣＭ．２００９（８）：３６～４Ｊ４． 从目前发展趋势来看，大数据与云计算、物联网等技术 【１４】Ｍｕｒｄｏｃｈ，ＴＢ，Ｄｅｔｓｋｙ，ＡＳ．Ｔｈｅ Ｉｎｅｖｉｔａｂｌｅ Ａｐｐｌｉｃｘ：ｉｏｎ ｏｆ 手段的融合将会更加深入，应用领域也将不断扩展，处理结 Ｂｉｇ Ｄａｔａ ｔｏ Ｈｅａｌｔｈ Ｃａｒｅ【Ｊ］．ＪＡＭＡ，２０１３（１３）：１３５１—１３５２． 果将会更多地以可视化方式加以呈现，最终成为战略决策的 【１５】Ｔｒｅｌｌｅｓ Ｏ，Ｐｒｉｎｓ Ｐ，Ｓｎｉｒ Ｍ，Ｊａｎｓｅｎ ＲＣ．Ｂｉｇ Ｄａｔａ，Ｂｕｔ 支撑。 Ａｒｅ Ｗｅ Ｒｅａｄｙ？［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ Ｒｅｖｉｅｗｓ Ｇｅｎｅｔｉｃｓ，２０１ １（３）：２２４． 参考文献： ［１６】Ｈｉｔｃｈ，Ｊ．Ｅ．Ａｎ Ｉｎｄｅｘ ｔｏ Ｑｕａｎｔｉ￣ａｎ Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ’ｓ Ｓｃｉ－ ［１］工业和信息化部电信研究院．大数据引发的安全问题及 ｅｎｔｉｆｉｃ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｏｕｔｐｕｔ［Ｊ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ 应对措施．［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１４—０３—１５］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃａｔｒ．ｃｎ／ｋｘｙｊ／ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ， ｃａｔｒｇｄ／２０１４０３／ｔ２０１４０３ １４２００５（４６）：１６５６９—１６５７２． ——１００３８６２．ｈｔｍ１． ［２】 Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ａｃｒｏｓｓ ｔｈｅ Ｆｅｄｅｒａｌ Ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ【ＥＢ／ＯＬ］．［２０１４— 【１７１王珊，等．架构大数据：挑战、现状与展望［Ｊ］．计算机学 ０３—１５１．ｈｔｔｐ：Ｉｌｗｗｗ．ｗｈｉｔｅｈｏｕｓｅ．ｇｏｖ／ｓｉｔｅｓ／ｄｅｆａｕｈ／ｆｉｌｅｓ／ｍｉｃｒｏ－ 报，２０１１（１０）：１７４１－１７５２． ｓｉｔｅｓ／ｏｓｔｐ／ｂｉｇｄａｔａｆａｃｔ ｓｈｅｅｔｆｉｎａｌ １．ｐｄｆ． ［１８］覃雄派，等．大数据分析——ＲＤＢＭｓ与ＭａｐＲｅｄｕｃｅ的竞 ＿＿—＿［３】李国杰，程学旗．大数据研究：未来科技及经济社会发展 争与共生［Ｊ］．软件学报，２０１２（１）：３２—４５． 的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考［Ｊ】． 【１９】韩翠峰．大数据带给图书馆的影响与挑战ｆＪＪ．图坞与情 中国科学院院刊，２０１２（６）：６４７—６５７． 报，２０１２（５）：３７－４０． ［４］ Ｂｉｇ Ｄａｔａ ｆｏｒ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ：Ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ＆Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ［ＥＢ／ ＯＬ］．［２０１４—０３—１５］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｕｎ￣ｏｂａｌｐｕｌｓｅ．ｏｒｇ／ｓｉｔｅｓ／ｄｅ－ 肖 明 男，１９６９年生。教授，博士生导师，信息计量与 ｆａｕｌｔ／ｆｉｌｅｓ／Ｂｉｇ Ｄａｔａ ｆｏｒ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ－ＵＮＧｌｏｂａｌ Ｐｕｌｓｅ Ｊｕｎｅ 评价中心主任。研究方向：信息计量、信息资源管理。 ２０１２．ｐｄｆ． 孔成果 男，１９９１年生，硕士研究生。研究方向：信息计量。 【５】 Ｂｉｇ Ｄａｔａ：Ｔｈｅ Ｎｅｘｔ Ｆｒｏｎｔｉｅｒ ｆｏｒ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ，Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ， （收稿日期：２０１４—０７—１６；责编：王天泥。）