论人工智能的现状与发展方向

论人工智能的现状与发展方向　梁秀峰　（１３３０２２１９７５０３１７３４１６）　【摘要】这是个科学技术飞速发展的时代，而在这样的时代中，人工人工智能的热潮。　智能也取得了飞速的发展，成为了最前沿最热门的学科和研究方　第四阶段：８０年代末，神经网络飞速发展１９８７年，美国召开　向之一。　第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国　【关键词】人工智能，计算机，自动化，智能控制　在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。　第　五阶段：９０年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，　是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转　并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机　向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目　器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理　标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，　和专家系统等。二十世纪七十年代以来人工智能被称为世界三大　将人工智能更面向实用。另外，由于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ多层神经网络模型　尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是二十　的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工　　世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。这是　智能已深入到社会生活的各个领域。一因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了　广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的　３．人工智能的发展方向　３．１人工智能的研究新课题。人工智能的长远目标是要创造人　分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能应用工程　类智能的机器，用机器模拟人类的智能。这是一个十分漫长的过　是目前工程技术研究的热点之一，本文将对人工智能的发展历程，　程，人工智能研究者将通过多种途径、从不同的研究课题入手进行　　在近期，有几方面的研究课题可供选择：更完善更新的人　现状以及发展方向作一个初步的解读，重点阐述了人工智能的发　探索。展方向。　工智能理论框架；自动或半自动的知识获取工具；能实现海量高速　存储并具有学习功能的联想知识库；新型推理机制和推理机；分布　“人工智能”（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）一词最初是在１９５６　式人工智能与协同式专家系统；智能控制与智能管理；智能机器　年Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、　人；人工智能机；新一代的电脑模型。因为人工智能的研究领域十　１、人工智能的定义　延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技　分广阔，它总的来说是面向应用的，主要研究领域有专家系统，有　术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实　人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还　质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能　是要模拟人类的思维。其发展可以归纳为：人机融合、机器智能、智　机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现　能机器。　３．２人机融合。人工智能的近期研究目标在于建造智能计算　人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算　机科学与技术的发展史联系在一起的。　２．人工智能的研究历史　・　机，用以代替人类从事脑力劳动，即使现有的计算机更聪明更有　用。正是根据这一近期研究目标，我们才把人工智能理解为计算机　人工智能的发展也并不是一帆风顺的，人工智能的研究经历　科学的一个分支。人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智　了以下几个阶段：孕育阶段：古希腊的亚里士多德，给出了形式逻　能和机器智能的基本原理，研究用自动机（ａｕｔｏｍａｔａ）模拟人类的　　辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家培根，系统地给出了归　思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴ｉ纳法。“知识就是力量’’德国数学家、哲学家布莱尼兹。提出了关于　几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。在重新阐述我们的历　数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运　史知识的过程中，哲学家、科学家和人工智能学家有机会努力解决　算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机英国数学家、逻辑学　知识的模糊性以及消除知识的不一致性。这种努力的结果，可能导　家布尔实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想，提出了一　致知识的某些改善，以便能够比较容易地推断出令人感兴趣的新　的真理。　种崭新的代数系统——布尔代数。　第一阶段：５Ｏ年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首　３．３机器智能。　次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程　例如，用计算机打印常用的报表，进行一些常规的文字处理，　序、通用问题求解程序ＬＩＳＰ表处理语言等。但由于消解法推理能　都是程序化的操作，谈不上有智能。但是，用计算机给人看病，进行　力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一　病理诊断和药物处方，或者，用计算机给机器看病，进行故障诊断　阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。　和维修处理，就需要计算机有人工智能。人工智能学科领域中有一　第二阶段：６０年代末到７Ｏ年代，专家系统出现，使人工智能　个重要的学科分支是“专家系统”（Ｅｘｐｅｒｔ　Ｓｙｓｔｅｍ），简称代写论文　研究出现新高潮ＤＥＮＤＲＡＬ化学质谱分析系统、ＭＹＣＩＮ疾病诊断和　Ｅｓ。就是用计算机去模拟、延伸和扩展专家的智能。基于专家的知　治疗系统、ＰＲＯＳＰＥＣＴＩＯＲ探矿系统、Ｈｅａｒｓａｙ－ＩＩ语音理解系统等　识和经验，可以求解专业性问题的、具有人工智能的计算机应用系　专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，１９６９年　统。如：医疗诊断专家系统，故障诊断专家系统等。　成立了国际人工智能联合会议。　人工智能诞生５Ｏ多年来，在崎岖不平的道路上取得了可喜　第三阶段：８０年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得　的进展，特别与机器学习、数据挖掘、计算机视觉、专家系统、自然　到了很大发展日本１９８２年开始了“第五代计算机研制计划”，即　语言处理、模式识别、规划和机器人等相关的应用带来了良好的经　“知识信息处理计算机系统Ｋ　Ｉ　Ｐ　ｓ”，其目的是使逻辑推理达到数　济效益和社会效益。广泛使用的互联网也正在探索应用知识表示　值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究　和推理，构建语义Ｗｅｂ，提高互联网信息的效用率。　●　１４２